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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導(dǎo)體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。

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nvidia技術(shù)

使用ROS 2 MoveIt和NVIDIA Isaac Sim創(chuàng)建逼真的機器人模擬

硬件元件可以是不同類型的。插件<plugin>mock_components/GenericSystem<plugin> 是一個...

2023-05-12 標簽：機器人 NVIDIA ROS 5.5k 0

RTX 5880 Ada Generation GPU與RTX? A6000 GPU對比

NVIDIA RTX? 5880 Ada Generation GPU 是目前國內(nèi)重量級 GPU，基于全新 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)...

2024-04-19 標簽：NVIDIA GPU芯片 DLSS 5.5k 0

PyTorch開源深度學習框架簡介

PyTorch 是一種開源深度學習框架，以出色的靈活性和易用性著稱。這在一定程度上是因為與機器學習開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家所青睞的熱門 Python 高級編程...

2022-07-29 標簽：NVIDIA python pytorch 5.4k 0

詳解NVIDIA H100 TransformerEngine

在H100發(fā)布之際，英偉達還帶來一個“重磅產(chǎn)品”——Transformer Engine。在Transformer大火之際推出這么一個產(chǎn)品，無疑是煉丹師福音。

2022-10-24 標簽：NVIDIA 英偉達 Transformer 5.2k 0

NVIDIA Isaac Sim強化學習實作–讓Jetbot自己學會道路駕駛！

承續(xù)上篇 Isaac Sim 的介紹, 讀者對于如何執(zhí)行 Isaac Sim 以及它最基本的環(huán)境已經(jīng)有了一些初步的了解了，接下來我們就要來玩一下能不能在...

2022-12-21 標簽：機器人 NVIDIA Sim 5.2k 0

NVIDIA一種先進的深度學習方法可用于對圖像進行編輯

研究人員表示，當前基于深度學習的圖像修復(fù)方法成效有限，因為針對丟失像素的輸出必然取決于為找出丟失像素而必須提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值。這就會導(dǎo)致圖像中出現(xiàn)諸...

2018-05-09 標簽：NVIDIA 圖像深度學習 5.2k 0

NVIDIA全新GPU加速的深度學習技術(shù)

與NIPS展示的研究類似，多模態(tài)圖像轉(zhuǎn)換依賴于無監(jiān)督式學習和生成式對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 這兩項深度學習技術(shù)，賦予設(shè)備更多“想象力”，例如“想象”一條陽光...

2018-04-27 標簽：NVIDIA 人工智能深度學習 5.1k 0

基于PyTorch的模型并行分布式訓練Megatron解析

NVIDIA Megatron 是一個基于 PyTorch 的分布式訓練框架，用來訓練超大Transformer語言模型，其通過綜合應(yīng)用了數(shù)據(jù)并行，Te...

2023-10-23 標簽：NVIDIA 源碼模型 5k 0

利用NVIDIA TensorRT實現(xiàn)推理的QAT偽量化

在這篇文章中，我們簡要介紹了基本的量化概念和 TensorRT 的量化工具箱，然后回顧了 TensorRT 8 . 0 是如何處理 Q / DQ 網(wǎng)絡(luò)的...

2022-03-31 標簽：NVIDIA 深度學習 4.9k 0

耕升GeForce RTX 4070 SUPER追風顯卡評測

耕升RTX 4070 SUPER追風5個GPC、28個TPC、56組SM單元以及7168個CUDA核心的規(guī)格相比RTX 4070 Ti要弱5%左右，而相...

2024-01-19 標簽：NVIDIA gpu 顯卡 4.9k 0

分割NVIDIA A30 GPU并征服多個工作負載

　　多實例 GPU （ MIG ）是 NVIDIA H100 ， A100 和 A30 張量核 GPU ，因為它可以將 GPU 劃分為多個實例。每個實例...

2022-10-11 標簽：NVIDIA gpu CUDA 4.9k 0

為什么安裝Apollo3.0內(nèi)核之后無法安裝Nvidia驅(qū)動

新手想問一下，為什么安裝Apollo3.0內(nèi)核之后無法安裝Nvidia驅(qū)動，并出現(xiàn)這樣的報錯?如果先安裝Nvidia驅(qū)動，再安裝Apollo內(nèi)核的話，重...

2019-01-19 標簽：內(nèi)核 Nvidia Apollo 4.9k 0

基于Omniverse的NVIDIA Isaac Sim現(xiàn)已發(fā)布公測版

Omniverse是NVIDIA模擬器的根本基礎(chǔ)，包括加入了多項新功能的Isaac平臺。NVIDIA Isaac Sim目前已發(fā)布公測版，您可以通過該平...

2021-06-22 標簽：機器人 NVIDIA CAD 4.6k 0

如何在Ubuntu 22.04上安裝NVIDIA顯卡驅(qū)動

Ubuntu 22.04 安裝 NVIDIA 顯卡驅(qū)動完整步驟

2025-05-20 標簽：NVIDIA Ubuntu 顯卡驅(qū)動 4.6k 0

用CUDA 11 . 2 C ++編譯器加速應(yīng)用程序性能

編譯器工具鏈將 LLVM 升級到 7 . 0 ，這將啟用新功能并有助于改進 NVIDIA GPU 的編譯器代碼生成。

2022-04-06 標簽：NVIDIA 編譯器 4.6k 0

LayerNorm/RMSNorm的重計算實現(xiàn)

我去實測了一下，單機8卡A100訓練LLama7B，純數(shù)據(jù)并行的情況下打開memory_efficient開關(guān)相比于不打開節(jié)省了大約2個G的顯存，如果模...

2024-01-16 標簽：NVIDIA RMS python 4.6k 0

虛擬GPU為每位用戶提供極佳體驗

虛擬 GPU通過將數(shù)據(jù)中心 GPU 進行虛擬化，用戶可在多個虛擬機中共享該GPU。這大大提高了應(yīng)用程序和桌面的性能，并支持組織構(gòu)建虛擬桌面基礎(chǔ)架構(gòu) (V...

2018-06-26 標簽：NVIDIA GPU 4.5k 0

深入解析NVIDIA Blackwell架構(gòu)及其實現(xiàn)細節(jié)

盡管堅持使用4nm級節(jié)點，但NVIDIA已經(jīng)能夠?qū)⒏嗟木w管壓縮到單個芯片中。整個加速器的晶體管數(shù)量為 208B，即每個芯片 104B 晶體管。

2024-03-31 標簽：存儲器加速器 NVIDIA 4.5k 0

在動態(tài)環(huán)境中使用CUDA圖提高實際應(yīng)用程序性能

具有許多小 CUDA 內(nèi)核的應(yīng)用程序通?？梢允褂?CUDA 圖進行加速，即使內(nèi)核啟動模式在整個應(yīng)用程序中發(fā)生變化。鑒于這種動態(tài)環(huán)境，最佳方法取決于應(yīng)用程...

2022-04-01 標簽：NVIDIA gpu 4.4k 0

用鍵盤與搖桿控制Jetbot智能小車行動

　　如果已經(jīng)將 Jetbot 智能小車組裝好的話，現(xiàn)在就可以開始執(zhí)行 Jetbot 智能小車實驗，接下來的操作都在以下環(huán)境中執(zhí)行：

2022-01-21 標簽：NVIDIA 鍵盤控制 4.4k 0

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LoRa是LPWAN通信技術(shù)中的一種，是美國Semtech公司采用和推廣的一種基于擴頻技術(shù)的超遠距離無線傳輸方案。這一方案改變了以往關(guān)于傳輸距離與功耗的折衷考慮方式，為用戶提供一種簡單的能實現(xiàn)遠距離、長電池壽命、大容量的系統(tǒng)，進而擴展傳感網(wǎng)絡(luò)。目前，LoRa主要在全球免費頻段運行，包括433、868、915 MHz等。
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智能硬件是繼智能手機之后的一個科技概念，通過軟硬件結(jié)合的方式，對傳統(tǒng)設(shè)備進行改造，進而讓其擁有智能化的功能。智能化之后，硬件具備連接的能力，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的加載，形成“云+端”的典型架構(gòu)，具備了大數(shù)據(jù)等附加價值。
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Qualcomm驍龍820處理器專為提供創(chuàng)新用戶體驗的頂級移動終端而設(shè)計，Adreno 530 GPU 、Hexagon 680 DSP和Kryo CPU一起構(gòu)筑了驍龍820之異構(gòu)計算“鐵三角”；
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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是非標準計算設(shè)備，可無線連接到網(wǎng)絡(luò)并具有傳輸數(shù)據(jù)的能力。物聯(lián)網(wǎng)涉及將互聯(lián)網(wǎng)連接范圍從臺式機，筆記本電腦，智能手機和平板電腦之類的標準設(shè)備擴展到任何范圍的傳統(tǒng)“啞”或未啟用互聯(lián)網(wǎng)的物理設(shè)備和日常物品。
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