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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡(jiǎn)稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無(wú)晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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自從GPU出現(xiàn)后,計(jì)算機(jī)愛好者和發(fā)燒友們就一直尋找新的方法來(lái)進(jìn)一步提高系統(tǒng)GPU性能。
搭載NVIDIA Jetson Xavier NX的AI邊緣計(jì)算終端FCU3001
如果您正從事人工智能邊緣計(jì)算的項(xiàng)目開發(fā),那么NVIDIA推出的Jetson Xavier NX平臺(tái)絕對(duì)是理想之選。作為Jetson系列的明星產(chǎn)品,Jet...
NADP+Triton搭建穩(wěn)定高效的推理平臺(tái)
業(yè)務(wù)背景 蔚來(lái)自動(dòng)駕駛研發(fā)平臺(tái)(NADP)是著力服務(wù)于自動(dòng)駕駛核心業(yè)務(wù)方向的研發(fā)平臺(tái)。平臺(tái)化的推理能力作為常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的重要組成部分,也是 NADP...
配置Python開發(fā)環(huán)境的DeepStream容器
對(duì)于熟悉 C++ 的開發(fā)人員來(lái)說(shuō),前一篇文章將 DeepStreamSamples 版容器的范例搬到本機(jī)上,再搭配 Docker 路徑映射方式就能輕松搭...
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell GPU測(cè)試分析
今天我們帶來(lái)全新 NVIDIA Blackwell 架構(gòu) GPU —— NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 的測(cè)試,對(duì)比上一代產(chǎn)...
在NVIDIA Isaac Lab中訓(xùn)練四足機(jī)器人運(yùn)動(dòng)
由于涉及復(fù)雜的動(dòng)力學(xué),為四足機(jī)器人制定有效的運(yùn)動(dòng)策略是機(jī)器人領(lǐng)域面臨的重大挑戰(zhàn)。在現(xiàn)實(shí)世界中訓(xùn)練四足機(jī)器人上下樓梯可能會(huì)損壞設(shè)備和環(huán)境,因此,在學(xué)習(xí)過(guò)程...
利用 NVIDIA AI 企業(yè)在 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)上的力量
2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0
在Roofline模型可以直觀展示一張曲線圖,其中x軸表示AI(Arithmetic Intensity),即每個(gè)內(nèi)存操作對(duì)應(yīng)的浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù);y軸表示性...
用于無(wú)人機(jī)的NVIDIA Jetson Nano AI Edge嵌入式系統(tǒng)
BOXER-8224AI板運(yùn)行NVIDIA Jetpack 4.6及更高版本(但不是Jetpack 5.x)(https://www.cnx-softw...
2023-04-26 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)NVIDIALinux 2.2k 0
使用Model Card++增強(qiáng)AI透明度和道德考量
AI 模型卡是一份詳細(xì)說(shuō)明機(jī)器學(xué)習(xí)( ML )模型如何工作的文檔。模型卡提供了有關(guān) ML 模型元數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息,包括它所基于的數(shù)據(jù)集、它所接受培訓(xùn)的性能...
2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIAAI機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0
如果我們使用的 數(shù)據(jù)集較大 ,且 網(wǎng)絡(luò)較深 ,則會(huì)造成 訓(xùn)練較慢 ,此時(shí)我們要 想加速訓(xùn)練 可以使用 Pytorch的AMP ( autocast與Gr...
2023-11-03 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)集網(wǎng)絡(luò)模型 2.1k 0
更改CTC規(guī)則以減少訓(xùn)練和解碼中的內(nèi)存消耗
訓(xùn)練自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別( ASR )模型的損失函數(shù)并不是一成不變的。舊的損失函數(shù)規(guī)則不一定是最優(yōu)的。考慮一下 connectionist temporal c...
2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIA語(yǔ)音識(shí)別 2.1k 0
本文將分享 TensorRT-LLM 中低精度量化內(nèi)容,并從精度和速度角度對(duì)比 FP8 與 INT8。首先介紹性能,包括速度和精度。其次,介紹量化工具 ...
2024-11-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)NVIDIA模型 2.1k 0
使用Memgraph和NVIDIA cuGraph算法運(yùn)行大規(guī)模圖形分析
通過(guò)最新的 Memgraph 高級(jí)圖形擴(kuò)展( MAGE )版本,您現(xiàn)在可以在幾秒鐘內(nèi)從 Memgraph 運(yùn)行 GPU 支持的圖形分析,同時(shí)使用 P...
使用 Docker 容器的最大好處就是 “獨(dú)立性強(qiáng)”,在前面文章中我們教大家如何使用 NVIDIA 在 NGC 提供創(chuàng)建好的 l4t-ml 系列鏡像為基...
一個(gè)用于6D姿態(tài)估計(jì)和跟蹤的統(tǒng)一基礎(chǔ)模型
今天筆者將為大家分享NVIDIA的最新開源方案FoundationPose,是一個(gè)用于 6D 姿態(tài)估計(jì)和跟蹤的統(tǒng)一基礎(chǔ)模型。只要給出CAD模型或少量參考...
SmartNIC智能網(wǎng)卡/DPU數(shù)據(jù)處理引擎的下一跳ConnectX-8/BlueField-4目標(biāo)速率為 800G,與1.6T Quantum和Spe...
由物理 AI 驅(qū)動(dòng)的 AI 機(jī)器人時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。物理 AI 模型能夠理解周圍環(huán)境,并在物理世界中自主完成復(fù)雜的任務(wù)。許多復(fù)雜任務(wù)都難以編程(如靈巧的操作...
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