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標(biāo)簽 > pytorch
PyTorch的前身是Torch,PyTorch是一個開源的Python機器學(xué)習(xí)庫,基于Torch,用于自然語言處理等應(yīng)用程序;同時也是強大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等機構(gòu)都已經(jīng)采用PyTorch。
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“3D實時換臉”PyTorch實現(xiàn)改進版,每張圖的推理時間只需0.27毫秒!
這一改進版本幫助Pytorch改進了論文《所有姿態(tài)范圍內(nèi)的面部替換:3D解決方案》中提到的方法。該論文的作者之一是來自中科院自動化所的Xiangyu Z...
基于PyTorch重寫的機器學(xué)習(xí)工具包HyperLearn
讓我們先大致看一下“奇異值分解”(SVD)這一章,這是最重要的算法之一。SVD將PCA、線性回歸、嶺回歸、QDA、LDA、LSI、推薦系統(tǒng)、壓縮算法、L...
2018-11-20 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)PyTorch 5.3k 0
機器學(xué)習(xí)框架Tensorflow 2.0的這些新設(shè)計你了解多少
幾天前,Tensorflow剛度過自己的3歲生日,作為當(dāng)前最受歡迎的機器學(xué)習(xí)框架,Tensorflow在這個寶座上已經(jīng)盤踞了近三年。無論是成熟的Kera...
2018-11-17 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)Tensorflowpytorch 3.4k 0
BertModel是一個基本的BERT Transformer模型,包含一個summed token、位置和序列嵌入層,然后是一系列相同的self-at...
2018-11-13 標(biāo)簽:谷歌TensorFlowPyTorch 1.4萬 0
Kirill Dubovikov寫的PyTorch vs TensorFlow?—?spotting the difference比較了PyTorch和...
fast.ai發(fā)布的一個簡便、好用的PyTorch庫
Christine McLeavey Payne是從上一期Fast.ai深度學(xué)習(xí)課程中脫穎而出的一名學(xué)生。她的人生經(jīng)歷非常豐富:從舊金山交響樂團的古典鋼...
2018-10-10 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)PyTorch 5.1k 0
AlphaPose是一個實時多人姿態(tài)估計系統(tǒng)
新系統(tǒng)采用 PyTorch 框架,在姿態(tài)估計(Pose Estimation)標(biāo)準(zhǔn)測試集COCO validation set上,達到 71mAP的精度...
PolygonRNN++自動標(biāo)注使用CNN提取圖像特征
標(biāo)注圖像中的物體掩碼是一項非常耗時耗力的工作(人工標(biāo)注一個物體平均需要20到30秒),但在眾多計算機視覺應(yīng)用中(例如,自動駕駛、醫(yī)學(xué)影像),它又是不可或...
GAN技術(shù)再到新高度 利用pytorch技術(shù)生成72種圖像
隨著GAN的發(fā)展,單憑一張圖像就能自動將面部表情生成動畫已不是難事。但近期在Reddit和GitHub熱議的新款GANimation,卻將此技術(shù)提到新的...
Github上Star過千的PyTorch NLP相關(guān)項目都在這兒了!
OpenNMT 全稱是Open Source Neural Machine Translation in PyTorch (PyTorch 開源神經(jīng)翻譯...
Facebook發(fā)布的Pytorch 1.0和新開源的圍棋AI項目
PyTorch tracer是一個函數(shù)torch.jit.trace,它記錄了當(dāng)前代碼區(qū)執(zhí)行的所有本地PyTorch操作和它們之間的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系。其實早...
2018-07-02 標(biāo)簽:編譯器機器學(xué)習(xí)Python 4.9k 0
在這篇文章中,我想向大家介紹推動深度學(xué)習(xí)發(fā)展的5個主力框架。這些框架使數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師更容易為復(fù)雜問題構(gòu)建深度學(xué)習(xí)解決方案,并執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。這只是...
2018-05-04 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)TensorFlowpyTorch 4.3k 0
Caffe2 和 PyTorch 代碼層合并旨為提高開發(fā)效率
按照賈揚清的說法,F(xiàn)acebook 去年啟動 ONNX 項目并組建團隊時,就已經(jīng)開始推動 Caffe2 和 PyTorch 在代碼層的合并。
2018-04-30 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)PyTorch 3.8k 0
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