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標(biāo)簽 > slam
SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,或并發(fā)建圖與定位。問題可以描述為:將一個(gè)機(jī)器人放入未知環(huán)境中的未知位置
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使用OptiTrack光學(xué)跟蹤系統(tǒng)和Turtlebot機(jī)器人進(jìn)行視覺SLAM定位實(shí)驗(yàn)
本文旨在介紹使用OptiTrack光學(xué)跟蹤系統(tǒng)和Turtlebot機(jī)器人進(jìn)行視覺SLAM定位實(shí)驗(yàn)的詳細(xì)流程,包括實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建過程、數(shù)據(jù)處理過程以及SLA...
2023-06-13 標(biāo)簽:機(jī)器人數(shù)據(jù)SLAM 2.6k 0
用于自動(dòng)駕駛的同步定位和建圖 (SLAM):概念和分析
所有這些部分都是密切相關(guān)的。車輛和道路實(shí)體的位置信息可以通過結(jié)合位置、感知和地圖信息來獲得。相比之下,定位和建圖可用于支持更好的感知。準(zhǔn)確的定位和感知信...
2023-06-20 標(biāo)簽:SLAM激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛 2.6k 0
在救援方面,激光雷達(dá)也具有不受光線影響的優(yōu)勢(shì),可以彌補(bǔ)攝像頭在黑暗光線下無法清晰定位和描述的弱點(diǎn),在供電中斷光線昏暗的情況下,我們依然可以利用手持激光雷...
深度解讀!?VSLAM與VIO的3D建圖,重定位與世界觀綜述
如上圖所示,從非常直觀的感受就能感覺到,這種稀疏的點(diǎn)云,即使構(gòu)建了完整和正確的深度,也是不容易被直觀理解的機(jī)器語言,相對(duì)的商業(yè)價(jià)值貌似較低。其實(shí)這種認(rèn)知...
機(jī)器人室內(nèi)定位是怎樣利用SLAM來實(shí)現(xiàn)的
SLAM(同步定位與建圖)對(duì)移動(dòng)機(jī)器人和VR/AR耳機(jī)等應(yīng)用至關(guān)重要,這些應(yīng)用通常都是在室內(nèi)進(jìn)行的,而GPS或慣性測(cè)量裝置要么無效,要么不夠精確。
視覺里程計(jì)最近幾年越來越受到學(xué)術(shù)界以及工業(yè)界的認(rèn)可,以O(shè)RB和VINS為代表的視覺SLAM已經(jīng)可以滿足絕大多數(shù)場(chǎng)景,而OV2SLAM在其他VSLAM中脫...
在FPGA開發(fā)板上實(shí)現(xiàn)基于立體視覺的SLAM
SLAM(同步定位和地圖繪制)在自動(dòng)駕駛、AGV 和無人機(jī)等各種應(yīng)用中引起了人們的廣泛關(guān)注。
相對(duì)于LOAM算法,LeGo-LAOM能夠進(jìn)行地面優(yōu)化,同時(shí)保證了輕量級(jí),也加入了回環(huán)檢測(cè)模塊。本課程從必備的數(shù)學(xué)知識(shí),到算法框架、源碼,再到最后的實(shí)踐...
激光SLAM局部定位精度高但全局定位能力差且對(duì)環(huán)境特征不敏感,而視覺SLAM全局定位能力好但局部定位相對(duì)激光雷達(dá)較差,兩者融合可以提高SLAM系統(tǒng)的精...
無需實(shí)例或類級(jí)別3D模型的對(duì)新穎物體的6D姿態(tài)追蹤
跟蹤RGBD視頻中物體的6D姿態(tài)對(duì)機(jī)器人操作很重要。然而,大多數(shù)先前的工作通常假設(shè)目標(biāo)對(duì)象的CAD 模型,至少類別級(jí)別,可用于離線訓(xùn)練或在線測(cè)試階段模板匹配。
處理傳感器信息并實(shí)時(shí)計(jì)算當(dāng)前幀在激活地圖中的姿態(tài)。同時(shí)該模塊也決定了是否將當(dāng)前幀作為關(guān)鍵幀。在視覺-慣性模式下,通過在優(yōu)化中加入慣性殘差來估計(jì)剛體速度和...
2023-12-27 標(biāo)簽:傳感器數(shù)據(jù)庫(kù)SLAM 2.3k 0
一種快速的激光視覺慣導(dǎo)融合的slam系統(tǒng)
一個(gè)建立在兩個(gè)基于直接法的緊耦合的完整的激光視覺慣導(dǎo)融合的slam框架;
自主移動(dòng)機(jī)器人的定位與地圖創(chuàng)建(SLAM)關(guān)鍵性問題
移動(dòng)機(jī)器人的定位和地圖創(chuàng)建是自主移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問題。對(duì)于已知環(huán)境中的機(jī)器人自主定位和已知機(jī)器人位置的地圖創(chuàng)建已經(jīng)有了一些實(shí)用的解決方法。然而在...
GO-SLAM主要還是基于NeRF進(jìn)行稠密重建,可以發(fā)現(xiàn)相較于NICE-SLAM這些SOTA方案,GO-SLAM重建場(chǎng)景的全局一致性更好,這主要是因?yàn)樗?..
隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的迅速發(fā)展,車輛在不同環(huán)境中的定位與導(dǎo)航需求愈加迫切,自動(dòng)駕駛的核心任務(wù)是讓車輛在未知或動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境中安全、智能地行駛,這需要系統(tǒng)能夠...
2024-11-21 標(biāo)簽:SLAM自動(dòng)駕駛 2.1k 0
大神分享 ?X3派+大疆無人機(jī)-SLAM單目建圖.ROS包制作
目前你要知道的一點(diǎn)是,ROS說到底就是一個(gè)接收和發(fā)送的過程,這里就先對(duì)發(fā)送的信息來一個(gè)打包了。 這里需要看一下無人機(jī)的SDK來構(gòu)建這個(gè)東西。 ? ? h...
點(diǎn)到點(diǎn)ICP做對(duì)了也能實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單準(zhǔn)確且魯棒的激光里程計(jì)
現(xiàn)有很多LiDAR里程計(jì)都依賴于某種形式的ICP估計(jì)幀間位姿,例如CT-ICP, LOAM等。
深度解析自動(dòng)駕駛中的BEV和SLAM技術(shù)
SLAM主要通過各種傳感器掃描周圍空間的物體結(jié)構(gòu),以3維數(shù)據(jù)來描述這些信息。BEV同樣通過傳感器掃描獲知周邊狀況,主要以2維數(shù)據(jù)來描述這些信息。
2023-09-21 標(biāo)簽:CMOS控制系統(tǒng)SLAM 2.1k 0
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