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tensorflow

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  TensorFlow?是一個(gè)基于數(shù)據(jù)流編程(dataflow programming)的符號(hào)數(shù)學(xué)系統(tǒng),被廣泛應(yīng)用于各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)算法的編程實(shí)現(xiàn),其前身是谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法庫(kù)DistBelief。

文章:280個(gè) 瀏覽:61731 帖子:120個(gè)

tensorflow技術(shù)

TensorFlow都有哪些功能,大家是否都全部了解呢?

但如果你的數(shù)據(jù)量很大,那 TensorFlow 一定幫得上你。TensorFlow 已被用于尋找新的行星,幫助醫(yī)生檢測(cè)糖尿病視網(wǎng)膜病,以及把非法的伐林行...

2018-09-02 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)TensorFlow 2.2萬(wàn) 0

基于TensorFlow的開(kāi)源強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架 Dopamine

對(duì)于新的研究人員來(lái)說(shuō),能夠根據(jù)既定方法快速對(duì)其想法進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試非常重要。因此,我們?yōu)?Arcade 學(xué)習(xí)環(huán)境支持的 60 個(gè)游戲提供四個(gè)智能體的完整培訓(xùn)...

2018-08-31 標(biāo)簽:智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)TensorFlow 5.3k 0

一個(gè)允許在瀏覽器中進(jìn)行實(shí)時(shí)人體姿勢(shì)判斷的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

好吧,知道為什么這是一個(gè)令人興奮的開(kāi)始? 姿勢(shì)判斷有許多用途,從對(duì)身體做出反應(yīng)的交互式裝置到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),動(dòng)畫(huà),健身用途等等。 我們希望此模型的可訪問(wèn)性能夠...

2018-08-22 標(biāo)簽:瀏覽器機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 4.3k 0

如何使用TensorFlow.js構(gòu)建這一系統(tǒng)

TensorFlow.js團(tuán)隊(duì)一直在進(jìn)行有趣的基于瀏覽器的實(shí)驗(yàn),以使人們熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的概念,并鼓勵(lì)他們將其用作您自己項(xiàng)目的構(gòu)建塊。對(duì)于那些不熟悉的人來(lái)說(shuō)...

2018-08-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TensorFlow 3.9k 0

如何將自定義圖片輸入到TensorFlow的訓(xùn)練模型

對(duì)于上述代碼中與模型構(gòu)建相關(guān)的代碼,請(qǐng)查閱官方《Deep MNIST for Experts》一節(jié)的內(nèi)容進(jìn)行理解。在本文中,需要重點(diǎn)掌握的是如何將本地圖...

2018-08-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集TensorFlow 9.3k 0

如何使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)人工智能?

電信營(yíng)業(yè)廳APP作為中國(guó)電信在線服務(wù)的入口級(jí)應(yīng)用,我們的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)通過(guò)TensorFlow與人工智能AI技術(shù)有了親密的接觸。

2018-08-17 標(biāo)簽:人工智能TensorFlow 5.6k 0

一項(xiàng)名為“AutoGraph”的TensorFlow新功能

一項(xiàng)名為“AutoGraph”的TensorFlow新功能

能夠輕松向圖添加循環(huán)和控制流等,這意味著可以輕松將訓(xùn)練循環(huán)轉(zhuǎn)移到圖中。您可以在此筆記本中找到相關(guān)示例,其中,我們接受一個(gè) RNN 訓(xùn)練循環(huán)并用一個(gè) se...

2018-08-15 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)TensorFlow 3.4k 0

如何用TensorFlow設(shè)計(jì)一套系統(tǒng),讓亞馬遜的語(yǔ)音助理Echo能“看懂”手語(yǔ)的

Teachable Machine:它所用到的是kNN(k-Nearest-Neighbours),這種方法非常簡(jiǎn)單,基本不需要任何學(xué)習(xí)。捕捉到網(wǎng)絡(luò)攝像...

2018-08-13 標(biāo)簽:亞馬遜TensorFlow語(yǔ)音助理 5.9k 0

TensorFlow最新版本

TensorFlow 版本 1.10.0 已經(jīng)正式發(fā)布啦!

2018-08-11 標(biāo)簽:谷歌APITensorFlow 5.1k 0

利用TensorFlow.js,D3.js 和 Web 的力量使訓(xùn)練模型的過(guò)程可視化

TensorFlow.js 將機(jī)器學(xué)習(xí)引入 JavaScript 和 Web。 我們將利用這個(gè)很棒的框架來(lái)構(gòu)建一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這個(gè)模型將能夠按大聯(lián)...

2018-08-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 7.5k 0

TensorFlow.js 的基本構(gòu)建塊及其操作,如何創(chuàng)建一些復(fù)雜的模型

在這里,我們將學(xué)習(xí)如何解決優(yōu)化問(wèn)題。給定函數(shù) f(x),基于 x = a 評(píng)估最小化 f(x)。為此,我們需要一個(gè)優(yōu)化器。優(yōu)化器是一種通過(guò)漸變來(lái)最小化函...

2018-08-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3.7k 0

TensorFlow Lite是TensorFlow針對(duì)移動(dòng)和嵌入式設(shè)備的輕量級(jí)解決方案

TensorFlow Lite是TensorFlow針對(duì)移動(dòng)和嵌入式設(shè)備的輕量級(jí)解決方案

TensorFlow Lite 目前處于開(kāi)發(fā)人員預(yù)覽階段,因此可能不支持 TensorFlow 模型中的所有操作。但是它支持常見(jiàn)的圖像分類(lèi)模型,包括 I...

2018-07-31 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlowTensorFlow Lite 2.7萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者如何尋找滿(mǎn)足自己需求的第三方庫(kù)?

作為第一個(gè)例子,讓我們看一下可以用來(lái)訓(xùn)練圖像分類(lèi)器的技術(shù),僅從少量訓(xùn)練數(shù)據(jù)開(kāi)始?,F(xiàn)代圖像識(shí)別模型具有數(shù)百萬(wàn)個(gè)參數(shù),當(dāng)然,從頭開(kāi)始訓(xùn)練需要大量標(biāo)記數(shù)據(jù)和計(jì)...

2018-07-31 標(biāo)簽:分類(lèi)器機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 3.3k 0

TensorFlow是什么?如何啟動(dòng)并運(yùn)行TensorFlow?

TensorFlow 是一款用于數(shù)值計(jì)算的強(qiáng)大的開(kāi)源軟件庫(kù),特別適用于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的微調(diào)。 它的基本原理很簡(jiǎn)單:首先在 Python 中定義要執(zhí)行的計(jì)...

2018-07-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)PythonTensorFlow 1.7萬(wàn) 0

谷歌又為目標(biāo)檢測(cè)API進(jìn)行了升級(jí),最新的能力包括哪些方面?

為了在有限大小下保證性能,工程師們不僅量化了權(quán)重,同時(shí)對(duì)激活也進(jìn)行了量化,實(shí)現(xiàn)了速度(大小)和精度的平衡。下圖展現(xiàn)了優(yōu)化后的模型在Pixel2的CPU上...

2018-07-17 標(biāo)簽:谷歌數(shù)據(jù)集TensorFlow 4.2k 0

TensorFlow發(fā)表推文正式發(fā)布TensorFlow v1.9

其中有兩個(gè)案例受到了大家的廣泛關(guān)注,這個(gè)項(xiàng)目是通過(guò) Colab 在 tf.keras 中訓(xùn)練模型,并通過(guò)TensorFlow.js 在瀏覽器中運(yùn)行;最近...

2018-07-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集TensorFlow 3.6k 0

如何結(jié)合TensorFlow目標(biāo)檢測(cè)API和OpenCV分析足球視頻

如何結(jié)合TensorFlow目標(biāo)檢測(cè)API和OpenCV分析足球視頻

使用Tensorflow的目標(biāo)檢測(cè)API,可以快速搭建目標(biāo)檢測(cè)模型。如果你不熟悉這套API,可以看下我之前寫(xiě)的介紹Tensorflow目標(biāo)檢測(cè)API,以...

2018-07-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)TensorFlow 6.9k 0

全部代碼開(kāi)源:StarGAN 在 TensorFlow上的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)

我們還介紹了一種簡(jiǎn)單但有效的方法,通過(guò)在域標(biāo)簽中添加一個(gè)掩碼向量(mask vector)來(lái)實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)集域之間的聯(lián)合訓(xùn)練。我們提出的方法可以確保模型忽...

2018-07-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集圖像轉(zhuǎn)換TensorFlow 5.1k 0

Tensorflow不是一個(gè)普通的Python庫(kù)

到目前為止,我們做的計(jì)算沒(méi)有輸入,所以一直得到相同的輸出。下面我們會(huì)進(jìn)行更有意義的探索,比如構(gòu)建一個(gè)能接受輸入的計(jì)算圖,讓它經(jīng)過(guò)某種方式的處理,最后返回...

2018-07-02 標(biāo)簽:Python強(qiáng)化學(xué)習(xí)Tensorflow 1.8萬(wàn) 0

簡(jiǎn)單介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念

可一旦你嘗試去觸摸它。哎呦!火把你的手燒傷了(懲罰-1).你才明白只有與火保持一定距離,才會(huì)產(chǎn)生溫暖,才是個(gè)好東西,但如果太過(guò)靠近的話,就會(huì)燒傷自己。

2018-06-26 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)TensorFlow 7.2k 0

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    小米
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    智能車(chē)輛是一個(gè)集環(huán)境感知、規(guī)劃決策、多等級(jí)輔助駕駛等功能于一體的綜合系統(tǒng),它集中運(yùn)用了計(jì)算機(jī)、現(xiàn)代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動(dòng)控制等技術(shù),是典型的高新技術(shù)綜合體。目前對(duì)智能車(chē)輛的研究主要致力于提高汽車(chē)的安全性、舒適性,以及提供優(yōu)良的人車(chē)交互界面。
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    iPhone 6采用4.7英寸屏幕,分辨率為1334*750像素,內(nèi)置64位構(gòu)架的蘋(píng)果A8處理器,性能提升非常明顯;同時(shí)還搭配全新的M8協(xié)處理器,專(zhuān)為健康應(yīng)用所設(shè)計(jì);采用后置800萬(wàn)像素鏡頭,前置120萬(wàn)像素鞠昀攝影FaceTime HD 高清攝像頭;
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    iPhone 4S是蘋(píng)果公司推出的一款觸摸屏智能手機(jī),iPhone第五代產(chǎn)品。它于北京時(shí)間2011年10月04日在美國(guó)加利福尼亞州舉行的Let‘s talk iPhone的新品發(fā)布會(huì)上,發(fā)布了這款運(yùn)行iOS 5系統(tǒng)的新一代iPhone手機(jī)。
  • 榮耀
    榮耀
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    榮耀(英文名稱(chēng):HONOR ),于2013年誕生,是全球領(lǐng)先的智能終端提供商,致力于成為構(gòu)建全場(chǎng)景、面向全渠道、服務(wù)全人群的全球標(biāo)志性科技品牌。榮耀以創(chuàng)新、品質(zhì)和服務(wù)作為三大戰(zhàn)略控制點(diǎn),堅(jiān)持研發(fā)及前瞻性技術(shù)的持續(xù)投入,為全球消費(fèi)者帶來(lái)不斷創(chuàng)新的智能設(shè)備,創(chuàng)造屬于每個(gè)人的智慧新世界。
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    全面屏
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    全面屏是手機(jī)業(yè)界對(duì)于超高屏占比手機(jī)設(shè)計(jì)的一個(gè)比較寬泛的定義。從字面上解釋就是手機(jī)的正面全部都是屏幕,手機(jī)的四個(gè)邊框位置都是采用無(wú)邊框設(shè)計(jì),追求接近100%的屏占比。
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    iwatch
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    iWatch為英特爾跟蘋(píng)果正在聯(lián)手開(kāi)發(fā)一種藍(lán)牙支持的iOS手表,1.5英寸屏大小?!翱纱┐饔?jì)算設(shè)備”是很流行的未來(lái)概念。有分析認(rèn)為這是蘋(píng)果肯定會(huì)進(jìn)入的領(lǐng)域。這個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品便是:iWatch。
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    vivo X20是vivo智能手機(jī)于2017年9月21日在北京·居庸關(guān)長(zhǎng)城正式發(fā)布的全面屏新機(jī),配備6.01寸超大屏幕,采用1200萬(wàn)像素雙前置攝像頭和1200萬(wàn)像素+500萬(wàn)像素的后置攝像頭的相機(jī)方案。
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    華為mate10
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    華為Mate10是一款由華為技術(shù)有限公司研發(fā)的智能手機(jī),該機(jī)采用10nm制程的麒麟970處理器和6寸1080p屏幕。操作系統(tǒng):預(yù)裝基于Android8.0的EMUI6.0操作系統(tǒng)。
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    iPhone X是Apple(蘋(píng)果公司)于北京時(shí)間2017年9月13日凌晨1點(diǎn),在Apple Park新總部的史蒂夫·喬布斯劇院會(huì)上發(fā)布的新機(jī)型。其中“X”是羅馬數(shù)字“10”的意思,代表的蘋(píng)果向iPhone問(wèn)世十周年致敬。
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    榮耀(Honor)是華為旗下在2013年相繼推出的互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)品牌,擁有榮耀3C,榮耀3X等系列產(chǎn)品。品牌追求更快變化來(lái)適應(yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,確認(rèn)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì):平等,開(kāi)放,去中心化,具有高性?xún)r(jià)比。
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    OPPO R11是OPPO在2017年6月10日正式發(fā)布的新款智能手機(jī),主打拍照。硬件配置和軟件優(yōu)化方面均有提升,尤其是人像攝影方面。OPPO R11 前后攝像頭的像素都提升到了2000萬(wàn),后置拍攝采用了1600萬(wàn)廣角+2000萬(wàn)長(zhǎng)焦的雙攝。
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    nexus 7
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  • iFixit
    iFixit
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    iFixit是美國(guó)著名的拆解網(wǎng)站,以拆解時(shí)尚IT產(chǎn)品和提供蘋(píng)果維修手冊(cè)而聞名。iFixit在拆解產(chǎn)品的同時(shí)也提供維修方面的知識(shí),網(wǎng)友也可以通過(guò)iFixit在線社區(qū)提出設(shè)備的問(wèn)題,獲得別人的幫助。iFixit已經(jīng)拆解過(guò)產(chǎn)品包括:數(shù)碼、家電、相機(jī)、電腦、運(yùn)動(dòng)鞋等。
  • iPhone 5
    iPhone 5
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    北京時(shí)間2012年9月13日凌晨,蘋(píng)果公司在美國(guó)舊金山芳草地藝術(shù)中心舉行新品發(fā)布會(huì),正式發(fā)布其新一代產(chǎn)品iPhone 5。此次新產(chǎn)品屏幕更大,同時(shí)也變得更輕薄。
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    蘋(píng)果ios
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    iOS是由蘋(píng)果公司開(kāi)發(fā)的移動(dòng)操作系統(tǒng) 。蘋(píng)果公司最早于2007年1月9日的Macworld大會(huì)上公布這個(gè)系統(tǒng),最初是設(shè)計(jì)給iPhone使用的,后來(lái)陸續(xù)套用到iPod touch、iPad以及Apple TV等產(chǎn)品上。
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    庫(kù)克
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    蒂姆·庫(kù)克,1960年11月1日出生于美國(guó)阿拉巴馬州,現(xiàn)任蘋(píng)果公司首席執(zhí)行官,清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院顧問(wèn)委員會(huì)主席。
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    galaxy s
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    三星在2010年推出第一代三星Galaxy S,即三星i9000。三星Galaxy S是一款智能手機(jī),4英寸主屏色彩1600萬(wàn)色,內(nèi)置512MB RAM+16GB ROM的存儲(chǔ)空間組合,出廠運(yùn)行Android 2.3操作系統(tǒng)。
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模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
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