來源：內容由半導體芯聞（ID:MooreNEWS）編譯自Gartner

到 2027 年，AI 芯片收入預計將增長一倍以上。

根據(jù) Gartner, Inc. 的最新預測，到 2023 年，用于執(zhí)行人工智能 (AI) 工作負載的半導體將為半導體行業(yè)帶來 534 億美元的收入機會，較 2022 年增長 20.9%。

“生成式人工智能的發(fā)展以及數(shù)據(jù)中心、邊緣基礎設施和端點設備中基于人工智能的應用程序的日益廣泛使用需要部署高性能圖形處理單元（GPU）和優(yōu)化的半導體設備。這正在推動人工智能芯片的生產(chǎn)和部署。” Gartner 副總裁分析師Alan Priestley表示。

在預測期內，AI 半導體收入將繼續(xù)實現(xiàn)兩位數(shù)增長，到 2024 年將增長 25.6%，達到 671 億美元（見表 1）。到2027年，AI芯片收入預計將是2023年市場規(guī)模的兩倍以上，達到1194億美元。

隨著企業(yè)中基于人工智能的工作負載的使用日趨成熟，更多行業(yè)和 IT 組織將部署包含人工智能芯片的系統(tǒng)。在消費電子市場，Gartner分析師估計，到2023年底，設備中使用的人工智能應用處理器的價值將達到12億美元，高于2022年的5.58億美元。

需要高效和優(yōu)化的設計來支持基于人工智能的工作負載的經(jīng)濟有效的執(zhí)行，這將導致定制設計的人工智能芯片的部署增加。Priestley 表示：“對于許多組織來說，大規(guī)模部署定制 AI 芯片將取代當前占主導地位的芯片架構（離散 GPU），以適應各種基于 AI 的工作負載，特別是那些基于生成式 AI 技術的工作負載?！?/p>

生成式 AI 還推動了對用于開發(fā)和部署的高性能計算系統(tǒng)的需求，許多提供基于 GPU 的高性能系統(tǒng)和網(wǎng)絡設備的供應商都看到了顯著的近期效益。從長遠來看，隨著超大規(guī)模企業(yè)尋求高效且經(jīng)濟高效的方式來部署這些應用程序，Gartner 預計他們將增加定制設計的 AI 芯片的使用。

此外，Gartner 調查發(fā)現(xiàn) 63% 的營銷領導者計劃在未來 24 個月內投資生成式 AI。

Gartner的一項調查顯示，63% 的營銷領導者計劃在未來 24 個月內投資生成式 AI。略多于一半的受訪者 (56%) 認為生成式 AI 的回報大于風險。

Gartner 在 2023 年 5 月和 6 月對 405 名營銷領導者進行的一項調查顯示，他們組織的整體營銷技術堆棧能力的利用率到 2023 年平均下降至 33%，這是連續(xù)第二年下降（2022 年為 42%，2020 年為 58%） ）。

“首席營銷官認識到生成式人工智能的前景和挑戰(zhàn)，” Gartner 營銷實踐副總裁分析師本杰明·布魯姆 ( Benjamin Bloom)表示?！霸诋斍暗募夹g堆棧上進行更多投資以提高利用率，或者將有限的資源重新分配給即將到來的生成式人工智能應用程序（這些應用程序可能不會遇到同樣的利用率問題）之間存在著明顯的緊張關系。”

Martech利用率從2022年的42%下降至2023年的33%

Gartner 的 2023 年 CMO 支出和戰(zhàn)略調查發(fā)現(xiàn)，組織將 2023 年營銷預算的 25.4% 用于技術。隨著營銷技術利用率的急劇下降，營銷人員認識到營銷人員只使用了三分之一的技術能力，而消耗了其全部預算的四分之一，因此成本優(yōu)化壓力將不可避免。

相比之下，對于少數(shù)使用超過 50% 的 Martech 堆棧的組織來說，他們報告被要求削減 MarTech 預算的可能性要小得多。

提高組織的 Martech 利用率非常困難：只有 11% 的受訪者表示，與 12 個月前相比，到 2023 年，他們的營銷技術利用率將提高 10% 以上。調查受訪者認為，當前生態(tài)系統(tǒng)的復雜性、客戶數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和不靈活的治理是進一步利用其營銷技術堆棧的最常見障礙（見圖 1）。