動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-10-21 10:02

  AI智能體框架怎么選？7個主流工具詳細(xì)對比解析

  

  大語言模型（LLM）雖然擁有強大的理解和生成能力，但本質(zhì)上還只是一個能夠處理文本的模型，并且它們無法主動獲取信息、執(zhí)行操作或與外部系統(tǒng)交互。而AI智能體可以通過為LLM配備工具調(diào)用、環(huán)境感知和自主決策能力，將靜態(tài)的語言模型轉(zhuǎn)化為能夠獨立完成復(fù)雜任務(wù)的自治系統(tǒng)。AI智能體可以主動獲取實時信息、執(zhí)行多步驟操作、與各種API和服務(wù)交互，真正實現(xiàn)了從"理解"到"行動

  AI 智能體 語言模型

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• 發(fā)布了文章 2025-10-20 14:34

  小白必讀：到底什么是FP32、FP16、INT8？

  

  網(wǎng)上關(guān)于算力的文章，如果提到某個芯片或某個智算中心的算力，都會寫：在FP32精度下，英偉達(dá)H100的算力大約為0.9PFlops。在FP16精度下，某智算中心的算力是6.7EFlops。在INT8精度下，驍龍8Gen1的算力是9TOPS?！敲矗u估算力的大小，為什么要加上FP32、FP16、INT8這樣的前提？它們到底是什么意思？其實，F(xiàn)P32、FP16

  智算中心 算力 芯片

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• 發(fā)布了文章 2025-10-17 08:33

  Chiplet，改變了芯片

  

  1965年，英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾提出了“摩爾定律”。半個多世紀(jì)以來，這一定律推動了集成電路（IC）性能的提升和成本的降低，并成為現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)。摩爾定律指出，半導(dǎo)體芯片上的晶體管數(shù)量大約每兩年翻一番。長期以來，技術(shù)發(fā)展一直遵循著這一定律。但情況已經(jīng)開始發(fā)生變化。近年來，芯片電路尺寸的縮小變得越來越困難，線寬如今已降至幾納米(nm)。工程師們

  chiplet 芯片 芯片電路

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• 發(fā)布了文章 2025-10-16 09:06

  從需求到落地：RISC-V如何重塑下一代AI硬件生態(tài)？

  

  本文由TechSugar編譯自SemiWiki人工智能（AI）正重塑計算領(lǐng)域的每一個層面，從訓(xùn)練萬億參數(shù)模型的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，到運行實時推理任務(wù)的電池供電型邊緣設(shè)備，無一不受其影響。各領(lǐng)域?qū)τ布男枨缶诔掷m(xù)升級：計算密度不斷提升，功耗預(yù)算愈發(fā)緊張，而新算法的迭代速度，已超過傳統(tǒng)芯片產(chǎn)品路線圖的適配能力。第一代AI硬件建立在專有指令集與封閉生態(tài)系統(tǒng)之上，如

  ai硬件 RISC-V

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• 發(fā)布了文章 2025-10-13 09:21

  Imagination GPU 驅(qū)動更新：新增多項 Vulkan 與 OpenCL 擴展支持

  

  最近，ImaginationGPU驅(qū)動完成了重大更新。Imagination客戶現(xiàn)已可通過合作伙伴門戶（PartnerPortal）獲取最新版Linux與Android驅(qū)動開發(fā)套件（DDK）。我們整理了本次更新的重點內(nèi)容。Vulkan協(xié)作矩陣（CooperativeMatrix）支持為加速圖形后處理、神經(jīng)著色器、物理仿真以及GPU上的機器學(xué)習(xí)推理，DDK25

  gpu imagination Vulkan

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• 發(fā)布了文章 2025-10-11 11:19

  中國信通院發(fā)布2025人工智能產(chǎn)業(yè)十大關(guān)鍵詞

  

  2025年9月23日，2025人工智能產(chǎn)業(yè)及賦能新型工業(yè)化大會在北京國家會議中心召開。會上，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）正式發(fā)布“2025人工智能產(chǎn)業(yè)十大關(guān)鍵詞”，中國信通院人工智能研究所所長魏凱針對十大關(guān)鍵詞反映出的新熱點、新趨勢進(jìn)行了深入解讀。中國信通院自2022年起連續(xù)4年發(fā)布人工智能十大關(guān)鍵詞，獲得了產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注，成為追蹤行業(yè)發(fā)展的重

  AI 人工智能

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• 發(fā)布了文章 2025-10-10 08:35

  Imagination 開源圖形驅(qū)動新增Vulkan 1.2支持，并擴展多款GPU適配

  

  在Imagination，我們始終致力于讓開發(fā)者、芯片廠商和OEM廠商能夠完全掌控其圖形軟件。通過采用開源模式，我們讓合作伙伴能夠根據(jù)自身需求自由定制、擴展并獨立維護他們的軟件棧，而不受專有方案的限制。對于汽車、工業(yè)及物聯(lián)網(wǎng)等硬件生命周期往往長達(dá)十年以上的市場，我們希望賦予開發(fā)者長期設(shè)計和支持其自有軟件棧的能力，從而確保他們的軟件能在未來多年持續(xù)發(fā)展與維護。

  gpu imagination 開源

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• 發(fā)布了文章 2025-10-09 09:28

  如何看懂GPU架構(gòu)？一分鐘帶你了解GPU參數(shù)指標(biāo)

  

  GPU架構(gòu)參數(shù)如CUDA核心數(shù)、顯存帶寬、TensorTFLOPS、互聯(lián)方式等，并非“冰冷的數(shù)字”，而是直接關(guān)系設(shè)備能否滿足需求、如何發(fā)揮最大價值、是否避免資源浪費等問題的核心要素。本篇文章將全面分析GPU核心參數(shù)體系：算力、顯存大小、顯存帶寬、熱門架構(gòu)特性等關(guān)鍵指標(biāo)，旨在幫您理解不同應(yīng)用場景下，如何選擇最合適的GPU算力解決方案。1、算力GPU執(zhí)行浮點運算

  gpu 算力

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• 發(fā)布了文章 2025-09-29 08:33

  【漲知識】L2、L3、L4、L5？啥才算“駕駛自動化”？

  

  在窄巷直角處手機一鍵泊車入位在早晚高峰車流中汽車自動跟車穩(wěn)行這些曾經(jīng)在科幻想象中的場景正一步步“駛?cè)搿蔽覀兊纳铍S著智能網(wǎng)聯(lián)汽車快速發(fā)展“駕駛自動化”成為備受關(guān)注的熱門話題什么是“駕駛輔助”？怎樣才算“自動駕駛”？讓我們一起了解↓↓什么是駕駛自動化？簡單來說駕駛自動化就是車輛能夠在一定程度上幫我們完成“開車”這項任務(wù)從提醒駕駛員注意前方風(fēng)險到輔助跟車、輔助換

  汽車 自動駕駛

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• 發(fā)布了文章 2025-09-28 10:03

  液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LNN）：時間連續(xù)性與動態(tài)適應(yīng)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  

  1.算法簡介液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LiquidNeuralNetworks，LNN）是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，其設(shè)計理念借鑒自生物神經(jīng)系統(tǒng)，特別是秀麗隱桿線蟲的神經(jīng)結(jié)構(gòu)，盡管這種微生物的神經(jīng)系統(tǒng)只有302個神經(jīng)元，但卻能產(chǎn)生復(fù)雜的行為。受此啟發(fā)，與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，LNN旨在通過模擬大腦中神經(jīng)元之間的動態(tài)連接來處理信息，這種網(wǎng)絡(luò)能夠順序處理數(shù)據(jù)，并且保留了對過去輸

  神經(jīng)系統(tǒng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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