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穎脈Imgtec

Imagination為圖形、視覺和AI處理授權(quán)市場領(lǐng)先的處理器解決方案,基于其 IP的產(chǎn)品被全球數(shù)十億人用于他們的手機(jī)、汽車、住宅和工作。

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動(dòng)態(tài)

  • 發(fā)布了文章 2025-09-12 18:10

    Imagination亮相汽車芯片產(chǎn)業(yè)大會(huì) 深入解讀高安全GPU+AI融合計(jì)算架構(gòu)

    9月12日,由蓋世汽車主辦的2025第五屆全球汽車芯片產(chǎn)業(yè)大會(huì)在上海啟幕。本次大會(huì)以“芯”動(dòng)汽車智引未來為主題,圍繞車規(guī)級芯片標(biāo)準(zhǔn)與安全認(rèn)證、車企自研芯片、智能輔助駕駛芯片、高算力智能座艙SoC等熱門話題展開深度交流與探討。Imagination技術(shù)總監(jiān)艾克出席活動(dòng),發(fā)表了《驅(qū)動(dòng)未來:面向智能駕艙的高安全GPU+AI融合計(jì)算架構(gòu)》的主題演講。艾克首先介紹了目
  • 發(fā)布了文章 2025-09-10 09:28

    小白學(xué)大模型:大模型加速的秘密 FlashAttention 1/2/3

    在Transformer架構(gòu)中,注意力機(jī)制的計(jì)算復(fù)雜度與序列長度(即文本長度)呈平方關(guān)系()。這意味著,當(dāng)模型需要處理更長的文本時(shí)(比如從幾千個(gè)詞到幾萬個(gè)詞),計(jì)算時(shí)間和所需的內(nèi)存會(huì)急劇增加。最開始的標(biāo)準(zhǔn)注意力機(jī)制存在兩個(gè)主要問題:內(nèi)存占用高:模型需要生成一個(gè)巨大的注意力矩陣(N×N)。這個(gè)矩陣需要被保存在高帶寬內(nèi)存(HBM)中。對于長序列,這很快就會(huì)超出G
  • 發(fā)布了文章 2025-09-04 11:51

    手把手教你設(shè)計(jì)Chiplet

    我們正在參加全球電子成就獎(jiǎng)的評選,歡迎大家?guī)臀覀兺镀薄x謝支持來源:內(nèi)容由半導(dǎo)體行業(yè)觀察編譯自semiengineeringChiplet是一種滿足持續(xù)增長的計(jì)算能力和I/O帶寬需求的方法,它將SoC功能拆分成更小的異構(gòu)或同構(gòu)芯片(稱為芯片集),并將這些Chiplet集成到單個(gè)系統(tǒng)級封裝(SIP)中,其中總硅片尺寸可能超過單個(gè)SoC的光罩尺寸。SIP不僅
  • 發(fā)布了文章 2025-09-03 10:32

    從自然仿真到智能調(diào)度——GPU并行計(jì)算的多場景突破

    我們正在參加全球電子成就獎(jiǎng)的評選,歡迎大家?guī)臀覀兺镀薄x謝支持隨著復(fù)雜計(jì)算問題的不斷涌現(xiàn),傳統(tǒng)的CPU串行計(jì)算在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)與高并發(fā)任務(wù)時(shí)逐漸顯露瓶頸。GPU(圖形處理單元)憑借其高度并行的體系結(jié)構(gòu),成為科學(xué)仿真與智能調(diào)度的核心計(jì)算平臺。在自然現(xiàn)象模擬中,風(fēng)沙流、流體力學(xué)等問題往往涉及海量粒子間的相互作用,計(jì)算負(fù)擔(dān)極為沉重,而GPU的并行鄰居搜索與空間
  • 發(fā)布了文章 2025-09-02 13:34

    3萬字長文!深度解析大語言模型LLM原理

    我們正在參加全球電子成就獎(jiǎng)的評選,歡迎大家?guī)臀覀兺镀薄x謝支持本文轉(zhuǎn)自:騰訊技術(shù)工程作者:royceshao大語言模型LLM的精妙之處在于很好地利用數(shù)學(xué)解決了工業(yè)場景的問題,筆者基于過往工程經(jīng)驗(yàn)繼續(xù)追本溯源,與騰訊學(xué)堂合作撰寫本文,嘗試讓人人都能懂大語言模型的基礎(chǔ)原理。1、大語言模型簡述截止到2025年“大模型”一般泛指“超大參數(shù)模型”,參數(shù)是指深度神經(jīng)
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  • 發(fā)布了文章 2025-09-01 12:16

    從 CPU 到 GPU,渲染技術(shù)如何重塑游戲、影視與設(shè)計(jì)?

    渲染技術(shù)是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的核心內(nèi)容之一,它是將三維場景轉(zhuǎn)換為二維圖像的過程。渲染技術(shù)一直在不斷演進(jìn),從最初的CPU渲染到后來的GPU渲染,性能和質(zhì)量都有了顯著提升。從CPU到GPU:技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)CPU(CentralProcessingUnit)是計(jì)算機(jī)的中央處理器,它負(fù)責(zé)執(zhí)行各種程序和指令。CPU渲染是指使用CPU來執(zhí)行渲染流程
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  • 發(fā)布了文章 2025-08-29 11:56

    汽車傳感器融合技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)

    來源:本文編譯自semiengineering作者:ANNMUTSCHLER在汽車設(shè)計(jì)領(lǐng)域,傳感器融合正變得日益流行且復(fù)雜。它將多種類型的傳感器集成到單個(gè)芯片或封裝中,并智能地將數(shù)據(jù)路由到所需之處。其主要目標(biāo)是整合來自攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)和其他傳感器的信息,以全面呈現(xiàn)車輛內(nèi)外的情況。在最新設(shè)計(jì)中,傳感器融合常發(fā)生在區(qū)域控制器或中央計(jì)算模塊中,這些設(shè)備作為中
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  • 發(fā)布了文章 2025-08-28 11:26

    榮獲兩大獎(jiǎng)項(xiàng),Imagination新一代GPU引領(lǐng)端側(cè)AI新時(shí)代

    2025年8月26日,在深圳會(huì)展中心舉辦的Elexcon2025深圳國際電子展“嵌入式AI、邊緣智能與AIoT生態(tài)會(huì)議“上,Imagination公司分享了在端側(cè)AI的技術(shù)創(chuàng)新與解決方案。同時(shí)“2025年半導(dǎo)體市場創(chuàng)新表現(xiàn)獎(jiǎng)”評選也正式揭曉,Imagination分別榮獲“年度AI市場領(lǐng)軍企業(yè)獎(jiǎng)”與“年度優(yōu)秀AIIP獎(jiǎng)”兩項(xiàng)大獎(jiǎng)。E-SeriesGPU引領(lǐng)端
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  • 發(fā)布了文章 2025-08-27 14:06

    小白學(xué)大模型:國外主流大模型匯總

    數(shù)據(jù)科學(xué)AttentionIsAllYouNeed(2017)https://arxiv.org/abs/1706.03762由GoogleBrain的團(tuán)隊(duì)撰寫,它徹底改變了自然語言處理(NLP)領(lǐng)域。論文的核心是提出了一種名為Transformer的全新模型架構(gòu),它完全舍棄了以往序列模型(如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNNs和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNNs)中常用的循環(huán)和卷積結(jié)構(gòu)
  • 發(fā)布了文章 2025-08-26 09:24

    【漲知識】“算力”是個(gè)啥“力”?

    海量知識隨手查你的AI小助理為何越來越“絲滑”?三兩句文字眨眼變身美圖動(dòng)畫是誰將你的奇思妙想逐一實(shí)現(xiàn)?手機(jī)拍照秒出大片行車導(dǎo)航精準(zhǔn)選定最佳路線是誰在為你的假日保駕護(hù)航?輕輕一點(diǎn),海量運(yùn)算在你每一次操作的背后躍動(dòng)著的是同一個(gè)“超級心臟”算力!它驅(qū)動(dòng)AI進(jìn)化重構(gòu)智能工廠革新政務(wù)民生……現(xiàn)在已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代不可或缺的新型生產(chǎn)力今天,讓我
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