最近，Imagination GPU驅(qū)動完成了重大更新。Imagination客戶現(xiàn)已可通過合作伙伴門戶（Partner Portal）獲取最新版Linux與Android驅(qū)動開發(fā)套件（DDK）。我們整理了本次更新的重點內(nèi)容。

Vulkan協(xié)作矩陣（Cooperative Matrix）支持

為加速圖形后處理、神經(jīng)著色器、物理仿真以及GPU上的機器學(xué)習(xí)推理，DDK 25.2引入了對VK_KHR_cooperative_matrix擴展的支持。該擴展為Vulkan開發(fā)者提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化、廣泛兼容的方式來處理協(xié)作矩陣運算，尤其適用于在計算著色器（compute shader）中實現(xiàn)高性能矩陣乘法（matmul）操作。

協(xié)作矩陣類型是一種中等規(guī)模的矩陣，主要在計算著色器中使用，其矩陣存儲在特定范圍內(nèi)的所有執(zhí)行實例（invocation）之間分布。不同實例協(xié)同執(zhí)行矩陣乘法，實現(xiàn)并行化和優(yōu)化的運算方式。這種機制與Imagination新一代E系列GPU中深度集成的AI加速模塊完美契合。

Vulkan管線編譯架構(gòu)重構(gòu)

隨著Vulkan的不斷演進，開發(fā)者需求也隨之變化，使得早期“預(yù)編譯完整管線與著色器對象”的模式逐漸不再適用。許多新擴展體現(xiàn)了這一趨勢，引入了更靈活、動態(tài)的管線行為。然而，這些變化也對依賴靜態(tài)管線狀態(tài)的傳統(tǒng)架構(gòu)提出了挑戰(zhàn)。

為應(yīng)對這一變化，我們對Vulkan驅(qū)動的著色器與管線編譯流程進行了大幅重構(gòu)。此次改進引入了：模塊化編譯框架；更流暢的開發(fā)工作流；更高效的管線變體管理。通過改進緩存與哈希機制，顯著減少了運行時卡頓；同時，新引入的后期著色器鏈接與重新編譯能力，為未來的Vulkan創(chuàng)新和新一代應(yīng)用需求奠定了基礎(chǔ)。

OpenCL內(nèi)存管理優(yōu)化

開發(fā)者現(xiàn)在可以通過CL_USE_HOST_PTR和CL_ALLOC_HOST_PTR使用固定內(nèi)存（pinned memory），這對于帶寬密集型應(yīng)用、重復(fù)性數(shù)據(jù)傳輸或受限于內(nèi)存帶寬的場景尤其有效。

此外，我們還引入了將外部分配內(nèi)存（如通過DMA-BUF文件描述符共享的緩沖區(qū)）導(dǎo)入OpenCL作為統(tǒng)一共享虛擬內(nèi)存（SVM）的功能。這使得OpenCL與其他支持DMA-BUF的組件（如視頻解碼器、攝像頭驅(qū)動或其他計算API）之間能夠?qū)崿F(xiàn)零拷貝數(shù)據(jù)共享。

通過將外部內(nèi)存映射至OpenCL SVM空間，應(yīng)用程序可實現(xiàn)：

避免子系統(tǒng)間冗余內(nèi)存拷貝；

降低延遲并提升數(shù)據(jù)密集型流程的吞吐率；

在主機與設(shè)備間保持統(tǒng)一的內(nèi)存訪問語義。

虛擬化系統(tǒng)中的更優(yōu)電源管理

虛擬化是當(dāng)前廣受歡迎的特性，尤其在汽車市場中——多域控制器中的GPU需同時支持車載娛樂系統(tǒng)、儀表盤及高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）等多個操作系統(tǒng)。采用GPU虛擬化的客戶現(xiàn)在可在平臺上使用GPU動態(tài)電壓與頻率調(diào)節(jié)（DVFS）功能，實現(xiàn)更高能效與性能平衡。

Imagination持續(xù)為Android、Windows以及Linux（開源與專有版本）驅(qū)動提供定期更新，使客戶能夠及時獲得對最新操作系統(tǒng)、API（及其常用擴展）的支持，同時享受持續(xù)的性能優(yōu)化。

本次發(fā)布的25.2 RTM1版本將獲得至少一年的維護支持，涵蓋漏洞修復(fù)與安全更新。如需了解更多信息，歡迎與我們深入溝通。

英文鏈接：https://blog.imaginationtech.com/driver-update-adds-support-for-vulkan-and-opencl-extensions

聲明：本文為原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載需注明作者、出處及原文鏈接。