柔性應(yīng)變傳感器對(duì)軟體機(jī)器人的感知和自主性至關(guān)重要。然而,它們的可變形體和動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)在預(yù)測(cè)傳感器制造和長(zhǎng)期魯棒性方面帶來(lái)了挑戰(zhàn)。這需要精確的傳感器建模和在應(yīng)變下良好控制的傳感器結(jié)構(gòu)變化。
據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,近期,新加坡國(guó)立大學(xué)(National University of Singapore)的研究人員提出了一種計(jì)算傳感器設(shè)計(jì),其特點(diǎn)是微褶皺策略中的編程裂紋陣列。通過(guò)控制自定義結(jié)構(gòu),傳感性能變得高度可調(diào),并且可以通過(guò)物理模型精確建模。此外,該傳感器在噪聲干擾(50%應(yīng)變)、間歇性循環(huán)載荷(100,000次循環(huán))和動(dòng)態(tài)頻率(0-23 Hz)等各種苛刻的條件下,仍能保持強(qiáng)大的響應(yīng)能力,滿足從宏觀到微觀各種規(guī)模的軟體機(jī)器人。相關(guān)研究成果以“Computational design of ultra-robust strain sensors for soft robot perception and autonomy”為題發(fā)表在Nature Communications期刊上。
在這項(xiàng)研究中,研究人員采用環(huán)境穩(wěn)定的單壁碳納米管(SWNT)來(lái)制備壓阻應(yīng)變傳感器。他們開(kāi)發(fā)了一種兩階段設(shè)計(jì),結(jié)合了“微褶皺中的編程裂紋陣列”的特征,得到了簡(jiǎn)稱為PCAM的傳感器。首先,通過(guò)精確的傳感器制造和規(guī)定的結(jié)構(gòu)演變來(lái)實(shí)現(xiàn)傳感器建模。基本上,通過(guò)激光輔助制造,用戶定義的叉指型裂紋陣列被編程在壓阻應(yīng)變傳感器的微褶皺內(nèi),顯示出高度可控的裂紋擴(kuò)展行為和可調(diào)諧的傳感器特性。通過(guò)輸入包括裂紋密度和微褶皺特征在內(nèi)的傳感器結(jié)構(gòu)參數(shù),建立相應(yīng)的有限元分析(FEA)模型,以引導(dǎo)包括機(jī)械和電學(xué)演化的雙重物理場(chǎng),并高精度地模擬不同傳感器的傳感曲線。然后,通過(guò)確定的裂紋擴(kuò)展模式和微褶皺特征,實(shí)現(xiàn)了傳感器的良好魯棒性。
計(jì)算引導(dǎo)的PCAM傳感器設(shè)計(jì)
本文所開(kāi)發(fā)的PCAM傳感器在噪聲干擾(高達(dá)50%的應(yīng)變)、間歇性循環(huán)載荷(100,000個(gè)循環(huán))和動(dòng)態(tài)操作頻率(0-23 Hz)等各種具有挑戰(zhàn)性的工作條件下,均能保持穩(wěn)健的傳感響應(yīng)。這種魯棒傳感器極大地增強(qiáng)了集成軟體機(jī)器人的感知能力,為監(jiān)測(cè)其高自由度身體變形和多模態(tài)驅(qū)動(dòng)行為提供了穩(wěn)定的傳感信號(hào),確保了構(gòu)建預(yù)測(cè)模型時(shí)的高學(xué)習(xí)效率。
PCAM傳感器的機(jī)械穩(wěn)定性
PCAM傳感器在軟體機(jī)器人上的有效集成,構(gòu)建了復(fù)雜軟體爬行機(jī)器人的高級(jí)機(jī)器智能。對(duì)于當(dāng)前在軟機(jī)器人或執(zhí)行器上的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用,應(yīng)用目標(biāo)主要是軟手套或軟夾具。為了捕捉它們的運(yùn)動(dòng),毫無(wú)疑問(wèn)要在所有抓爪或手套手指上安裝傳感器。
然而,對(duì)于本研究中的爬行折紙機(jī)器人,傳感器位置有40多種可能性,這對(duì)有效捕捉其高自由度和多模態(tài)運(yùn)動(dòng)提出了挑戰(zhàn)。為了實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自主性,研究人員開(kāi)發(fā)了一個(gè)高分辨率傳感器網(wǎng)絡(luò)(優(yōu)化機(jī)器人身上的傳感器數(shù)量和位置),以收集機(jī)器人折紙運(yùn)動(dòng)最具代表性的關(guān)鍵信息。因此,簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架和不到40個(gè)訓(xùn)練樣本足以生成預(yù)測(cè)模型,并成功實(shí)現(xiàn)了軟爬行機(jī)器人的高級(jí)機(jī)器人自主性(即機(jī)器人軌跡預(yù)測(cè)和地形高度感知)。
集成PCAM傳感器的不同規(guī)模的軟體機(jī)器人
用于機(jī)器人軌跡預(yù)測(cè)的智能傳感器網(wǎng)絡(luò)
總而言之,研究人員開(kāi)發(fā)了一種計(jì)算應(yīng)變傳感器設(shè)計(jì),其基于微褶皺策略中的編程裂紋陣列,克服了預(yù)測(cè)制造、用戶特定參數(shù)和超穩(wěn)定性的嚴(yán)格要求。通過(guò)控制用戶自定義的參數(shù),即裂紋密度和收縮率,PCAM傳感器的應(yīng)變靈敏度因數(shù)和線性工作窗口是高度可調(diào)的,并且可以用有限元分析工具對(duì)其傳感行為進(jìn)行高精度建模。PCAM傳感器在噪聲、間歇性和動(dòng)態(tài)操作等各種具有挑戰(zhàn)性的工作條件下,均表現(xiàn)出優(yōu)異的機(jī)械魯棒性。這些傳感器可以進(jìn)一步集成到跨越宏、微觀尺度的各種軟機(jī)器人中,無(wú)論機(jī)器人規(guī)模如何,都能保持一致和可靠的感知。最后,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法引入到集成傳感器的折紙機(jī)器人中,實(shí)現(xiàn)了機(jī)器自主導(dǎo)航、高精度軌跡預(yù)測(cè)和周圍感知導(dǎo)航。
從未來(lái)的角度來(lái)看,該應(yīng)變傳感器設(shè)計(jì)對(duì)從折紙機(jī)器人到氣動(dòng)機(jī)器人以及從宏觀到微觀的各種軟體機(jī)器人表現(xiàn)出高度的適應(yīng)性。這些高度適應(yīng)性的集成傳感器的軟體機(jī)器可以應(yīng)用于各種環(huán)境,使它們具有增強(qiáng)的感知功能和機(jī)器智能能力。這種多功能性為各種任務(wù)提供了優(yōu)勢(shì),例如機(jī)器人可以在有限的物理空間中操作(例如化學(xué)品泄漏和貨物運(yùn)送),在未知環(huán)境中導(dǎo)航,以及能夠遠(yuǎn)程控制不受束縛的機(jī)器人。此外,可以開(kāi)發(fā)更先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)連接和管理多個(gè)集成傳感器的機(jī)器人,為實(shí)現(xiàn)更高的軟體機(jī)器人群體智能提供機(jī)會(huì)。
審核編輯:劉清
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原文標(biāo)題:基于計(jì)算設(shè)計(jì)的超魯棒性應(yīng)變傳感器,實(shí)現(xiàn)軟體機(jī)器人的感知和自主性
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