6月25日，2024“N+”AI互動創(chuàng)新論壇在南京舉辦，Imagination中國資深副總裁張曉波受邀出席。在主題演講中，張曉波表示，Imagination作為圖形、計(jì)算和邊緣人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，致力于推動技術(shù)創(chuàng)新，擁抱人工智能的未來發(fā)展。同時他也介紹了Imagination在計(jì)算領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局、產(chǎn)品技術(shù)以及對未來AI發(fā)展的深刻洞察。

Imagination中國資深副總裁張曉波

活動當(dāng)天，Imagination中國資深副總裁張曉波做了《邊緣人工智能和計(jì)算創(chuàng)新，擁抱AI未來發(fā)展》的主題分享。他首先簡單介紹了Imagination的公司情況，表示“Imagination致力于成為圖形、計(jì)算和邊緣人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者?！?/p>

目前，Imagination 提供全棧解決方案，覆蓋了汽車、移動設(shè)備、桌面等多個領(lǐng)域，其產(chǎn)品線涵蓋多個 GPU 和 CPU 系列。GPU 包括支持光線追蹤的XT GPU、支持高性能 DirectX 的 XD GPU、專為汽車等安全關(guān)鍵領(lǐng)域設(shè)計(jì)的 XS GPU等等；高質(zhì)量RISC- V CPU包含了實(shí)時 CPU 系列、性能密集型 CPU 系列、以及高性能 CPU 系列。

分享中，張曉波引用了 AI 研究者 Rich Sutton的觀點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)了通用計(jì)算在 AI 發(fā)展中的重要性。他舉例說“在 ISP 領(lǐng)域，在做 AI 訓(xùn)練時，大量人工標(biāo)記并不高效和精準(zhǔn) ，實(shí)際上可以用機(jī)器去識別，那些人眼分辨不了的圖片卻可以用機(jī)器來分辨及標(biāo)記，通過訓(xùn)練，然后更精準(zhǔn)的進(jìn)行人工智能的推演?！?他表示 Imagination 更多從 芯片 IP 角度思考邊緣人工智能的發(fā)展，將通用大模型和開放的軟件生態(tài)系統(tǒng)集成到不同應(yīng)用場景中，如車載場景。作為UXL 基金會的創(chuàng)始會員，Imagination一直積極推動軟件生態(tài)的創(chuàng)新與發(fā)展。

從芯片IP的角度來看，張曉波表示隨著端側(cè)AI訓(xùn)練、推理的需求增大，晶體管持續(xù)擴(kuò)展，性能不斷提升的同時，熱管理也成為了主要挑戰(zhàn)。芯片 IP 可以根據(jù)需求對芯片進(jìn)行調(diào)整和適配，推動計(jì)算架構(gòu)的改變。例如ChatGPT，后臺服務(wù)器的能耗非常大，如何通過架構(gòu)演進(jìn)節(jié)省能耗，是行業(yè)非常重要的話題。

對于邊緣設(shè)備，需要一種全新的系統(tǒng)架構(gòu)理念，以提高能效并解決熱限制問題。在 Imagination 看來，邊緣計(jì)算的解決方案需要技術(shù)路線相融合，形成新的融合架構(gòu)。未來應(yīng)用到芯片設(shè)計(jì)的各個領(lǐng)域，包括 Auto、IOT、DCD、服務(wù)器等。配合新技術(shù)演進(jìn)，同時還需要解決硬件、軟件、生態(tài)等方面問題，這些需要行業(yè)共同努力來實(shí)現(xiàn)。