電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）近日，后摩智能推出基于存算一體架構(gòu)的邊端大模型AI芯片——后摩漫界??M30，最高算力100TOPS，典型功耗12W。為了進(jìn)一步提升部署的便捷性，后摩智能還同步推出了基于M30芯片的智算模組(SoM)和力謀??AI加速卡。

后摩智能存算一體架構(gòu)芯片產(chǎn)品

后摩智能是一家專注于存算一體芯片技術(shù)的創(chuàng)新型企業(yè)，成立于2020年。該公司基于先進(jìn)的存算一體技術(shù)和存儲工藝，致力于突破芯片的性能與功耗瓶頸。存算一體架構(gòu)將存儲和計(jì)算功能融合，比傳統(tǒng)架構(gòu)更接近人腦的計(jì)算方式，具備遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)方式的計(jì)算效率。

2023年5月10日，后摩智能發(fā)布了其第一款芯片產(chǎn)品——后摩鴻途??H30智駕芯片，該芯片最高物理算力達(dá)到256TOPS，這一數(shù)值略高于英偉達(dá)Orin-X的254TOPS，展現(xiàn)出強(qiáng)大的計(jì)算能力。在Int8數(shù)據(jù)精度下，其AI核心IPU能效比高達(dá)15Tops/W，是傳統(tǒng)架構(gòu)芯片的7倍以上，實(shí)現(xiàn)了高效的AI計(jì)算。

后摩鴻途??H30智駕芯片典型功耗僅為35W，這使得鴻途??H30在提供高算力的同時(shí)，也保持了較低的能耗水平。SoC能效比達(dá)到7.3Tops/W，體現(xiàn)了存算一體架構(gòu)在提升能效比方面的優(yōu)勢。鴻途??H30獲得了ASIL D級功能安全流程認(rèn)證，這是車規(guī)安全等級中的最高標(biāo)準(zhǔn)，確保了芯片在智能駕駛應(yīng)用中的可靠性和穩(wěn)定性。

鴻途??H30采用存算一體架構(gòu)，將存儲和計(jì)算功能融合，比傳統(tǒng)架構(gòu)更接近人腦的計(jì)算方式，具備遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)方式的計(jì)算效率?；赟RAM的純數(shù)字設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)存內(nèi)運(yùn)算，在存儲器內(nèi)能完全實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理，打破了傳統(tǒng)芯片性能瓶頸并提升了能效比。

此外，該芯片基于自研IPU（Intelligence Processing Unit）架構(gòu)——天樞架構(gòu)，通過多核、多硬件線程以及雙環(huán)拓?fù)淇偩€的設(shè)計(jì)，保證了計(jì)算資源利用效率的同時(shí)可以靈活擴(kuò)展算力。支持外擴(kuò)Memory，最高帶寬為128GB/s，以及16路FHD Encoder/Decoder和PCIe 4.0等多種接口，滿足了不同應(yīng)用場景的需求。

鴻途??H30智駕芯片專為智能駕駛設(shè)計(jì)，支持運(yùn)行點(diǎn)云網(wǎng)絡(luò)、BEV網(wǎng)絡(luò)等智能駕駛主流算法，能夠支持L4級自動(dòng)駕駛。該芯片已經(jīng)成功在無人配送車上完成路測，展現(xiàn)了避讓前方行人、識別紅綠燈等智能駕駛能力。基于鴻途??H30，后摩智能還推出了力馭?智能駕駛計(jì)算平臺，為智能駕駛提供了更充沛的算力支持。

近期，后摩智能推出其第二款產(chǎn)品——后摩漫界?M30邊端大模型AI芯片，該芯片在邊端設(shè)備的大模型部署中展現(xiàn)出了卓越的性能和能效比。

后摩漫界??M30最高算力達(dá)到100TOPS，這一強(qiáng)大的算力使得M30能夠輕松應(yīng)對邊端側(cè)大模型部署對高算力的需求。其典型功耗僅為12W，實(shí)現(xiàn)了高性能與低功耗的完美融合，為邊端設(shè)備提供了更長的續(xù)航時(shí)間和更低的能耗成本。

據(jù)介紹，M30是一款通用的邊端大模型AI芯片，能夠支持多種大模型，包括但不限于ChatGLM、Llama2、通義千問等。這一特性使得M30在處理復(fù)雜AI任務(wù)時(shí)具有更高的靈活性和適應(yīng)性。在運(yùn)行Qwen1.5-7B-Chat等大模型時(shí)，M30的運(yùn)行性能可達(dá)15-20 Tokens/s，這一表現(xiàn)足以證明其在處理復(fù)雜AI任務(wù)時(shí)的卓越能力。

為了進(jìn)一步提升部署的便捷性，后摩智能還同步推出了基于M30芯片智算模組(SoM)和力謀??AI加速卡。智算模組(SoM)，支持PCIe EP模式，以其小巧的體積、強(qiáng)勁的性能和極低的功耗，成為小型化設(shè)備和功耗敏感嵌入式場景的理想選擇。

力謀??AI加速卡，作為標(biāo)準(zhǔn)的半高半長PCIe加速卡，能在PC、一體機(jī)和服務(wù)器中實(shí)現(xiàn)快速部署。支持主動(dòng)散熱和被動(dòng)散熱兩種模式，確保設(shè)備在不同環(huán)境下的穩(wěn)定運(yùn)行。

后摩漫界?M30芯片具有高性能、低功耗和通用性特點(diǎn)，可廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，包括AI PC、邊緣AI一體機(jī)、智能座艙、商用顯示、智能融合網(wǎng)關(guān)、NAS（網(wǎng)絡(luò)附加存儲）等。

存算一體架構(gòu)在邊端大模型AI芯片中的優(yōu)勢

隨著AI大模型部署需求從云端迅速向端側(cè)和邊緣側(cè)設(shè)備遷移，AI芯片的性能、功耗和響應(yīng)速度面臨前所未有的挑戰(zhàn)?；诖嫠阋惑w架構(gòu)的后摩漫界??M30芯片在這方面表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢，它兼具高性能與低功耗特性，可滿足邊端側(cè)大模型部署對高效率和實(shí)時(shí)性的嚴(yán)苛要求。

具體來看，在性能提升方面，存算一體架構(gòu)通過將存儲單元與計(jì)算單元集成在同一片芯片上，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算與存儲的緊密耦合，從而提高了數(shù)據(jù)處理的速度和效率。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)在芯片內(nèi)部直接進(jìn)行計(jì)算，避免了傳統(tǒng)架構(gòu)中數(shù)據(jù)在存儲器和處理器之間頻繁傳輸所產(chǎn)生的延遲。這對于需要實(shí)時(shí)響應(yīng)的邊端應(yīng)用場景尤為重要。

在功耗降低方面，存算一體架構(gòu)減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪芰繐p耗，使得芯片在保持高性能的同時(shí)，能夠顯著降低功耗。而且，采用非易失性存儲介質(zhì)（如ReRAM）的存算一體芯片，在不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫時(shí)，可以保持極低的靜態(tài)功耗，甚至為零功耗。

在數(shù)據(jù)處理效率方面，存算一體架構(gòu)避免了傳統(tǒng)架構(gòu)中數(shù)據(jù)在存儲器和處理器之間的大量搬運(yùn)，減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸捫枨螅岣吡藬?shù)據(jù)處理的效率。存算一體架構(gòu)能夠支持更多的并行計(jì)算任務(wù)，提高了芯片的整體處理能力和吞吐量。

在成本控制方面，存算一體架構(gòu)可以在不依賴先進(jìn)制程的前提下，通過優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)和算法，實(shí)現(xiàn)較高的算力和能效比。這有助于降低芯片的生產(chǎn)成本，提高市場競爭力。同時(shí)，由于芯片內(nèi)部集成了存儲單元，減少了對外部存儲器的依賴，從而降低了系統(tǒng)的整體成本。

從應(yīng)用場景方面來看，存算一體架構(gòu)特別適用于對算力、功耗和實(shí)時(shí)性有較高要求的邊端設(shè)備，如智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備、智能家居設(shè)備等。在大數(shù)據(jù)處理和AI推理等應(yīng)用場景中，存算一體架構(gòu)能夠提供高效的數(shù)據(jù)處理能力和低延遲的響應(yīng)速度，滿足復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的需求。

寫在最后

存算一體架構(gòu)的邊端大模型AI芯片，如后摩漫界??M30，通過創(chuàng)新的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了高性能、低功耗和實(shí)時(shí)性的完美結(jié)合。隨著AI大模型應(yīng)用的不斷擴(kuò)展和邊端設(shè)備需求的增加，這種架構(gòu)的芯片將在未來發(fā)揮更加重要的作用，推動(dòng)AI技術(shù)在更多領(lǐng)域的深入應(yīng)用和發(fā)展。