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AGV/AMR機器人產(chǎn)業(yè)鏈全景圖(上),嵌入式主板與AI融合應(yīng)用的前沿探索

東勝物聯(lián) ? 2024-08-28 11:44 ? 次閱讀
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前言

近年來,AMR/AGV移動機器人行業(yè)發(fā)展迅猛,受到了國家的高度重視。國家相關(guān)部門陸續(xù)出臺了《“機器人+”應(yīng)用行動實施方案》《“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等一系列政策支持行業(yè)發(fā)展。移動機器人行業(yè)政策為企業(yè)提供了良好的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境。在政策的助推下,移動機器人獲得發(fā)展,各項指標呈增長走勢。

本文深入剖析了AGV/AMR機器人的全產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu),從上游核心控制板廠商,到中游AI算法,再到下游豐富應(yīng)用場景,旨在使讀者能夠全方位、多角度地了解AGV/AMR機器人,為企業(yè)的戰(zhàn)略決策與技術(shù)創(chuàng)新提供有力支持。

wKgZombOlsGAc0SPAAs0xNh-PKs179.pngAGV/AMR移動機器人示意圖

AGV/AMR移動機器人總產(chǎn)業(yè)鏈解讀

AGV(Automated Guided Vehicle,自動導(dǎo)引運輸車)與AMR(Autonomous Mobile Robot,自主移動機器人)屬于移動機器人的一種,主要包括AGV搬運機器人,AGV牽引機器人,AGV叉車機器人,移動充電機器人。其產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了從上游原材料及零部件供應(yīng)、中游機器人本體制造到下游系統(tǒng)集成與應(yīng)用的多個環(huán)節(jié)。

AMR/AGV是一種以電池為動力源,裝備有控制主板、電磁、視覺和激光等自動導(dǎo)航模塊,能夠根據(jù)后臺機器人控制系統(tǒng)的指令進行自主行駛或沿規(guī)劃路線自主行駛,到達指定地點,完成搬運、分揀、裝配等作業(yè)任務(wù)的移動機器人。

AGV和AMR的區(qū)別

AGV起步時間早于AMR。AGV可以沿著預(yù)設(shè)路線依照預(yù)設(shè)指令完成任務(wù),但在任務(wù)執(zhí)行過程中無法根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境的變化而改變行為。AMR具備智能感知、自主路徑規(guī)劃、靈活避障、可安全地人機協(xié)作等能力,能夠應(yīng)對復(fù)雜的現(xiàn)場環(huán)境變化,更智能、柔性、安全和高效。因此,移動機器人領(lǐng)域的市場頭部玩家已經(jīng)從AGV逐漸向AMR發(fā)展。

wKgZombOluCARFCrAALkvLNi7EY505.png資料來源:CMR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

據(jù)GGII統(tǒng)計,2022年全球移動機器人市場規(guī)模約為285億元,增速超30%,預(yù)計至2026年市場規(guī)模將超過1,000億元。

wKgZombOlvWAFsTAADd-AzOnEis349.png

AMR/AGV移動機器人的產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了從上游原材料及零部件供應(yīng)、中游機器人本體制造到下游系統(tǒng)集成與應(yīng)用的多個環(huán)節(jié)。其中,上游原材料及零部件供應(yīng)商,是整個產(chǎn)業(yè)鏈的核心,直接影響AGV/AMR移動機器人的性能。

AGV產(chǎn)業(yè)鏈上游國產(chǎn)化趨勢顯著,國產(chǎn)零部件憑借價格優(yōu)勢迅速占領(lǐng)市場,滿足中下游企業(yè)對高性價比產(chǎn)品的需求。政府政策支持與下游行業(yè)需求的增長,進一步加速了國產(chǎn)化進程。

AGV產(chǎn)業(yè)鏈中游企業(yè)需提供高性價比和個性化服務(wù)以滿足下游多樣化需求,推動產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

AGV產(chǎn)業(yè)鏈下游在汽車汽配、光伏、鋰電等行業(yè)的蓬勃發(fā)展尤為顯著。隨著技術(shù)的持續(xù)精進與產(chǎn)品的日益多樣化,AGV正逐步滲透到更多元化的應(yīng)用場景中。

AGV/AMR移動機器人上游——控制主板廠商現(xiàn)狀

基于ARM架構(gòu)的核心板或嵌入式主板正逐漸成為AGV/AMR移動機器人行業(yè)的主流趨勢。它不僅支持Linux系統(tǒng),而且展現(xiàn)出優(yōu)異的算法適配性和寬溫穩(wěn)定性。

基于ARM架構(gòu)的核心板或嵌入式主板在性價比和定制化程度上具有優(yōu)勢。AGV/AMR移動機器人開發(fā)企業(yè)可以根據(jù)自身需求,靈活選擇裝載嵌入式實時操作系統(tǒng),并利用多核異構(gòu)的核心板或嵌入式主板開發(fā)出強大的多任務(wù)計算機,甚至支持AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算能力的主控制板進行二次開發(fā)。

一般來說,適用于AMR/AGV移動機器人的主控制板需要關(guān)注以下特點:

包括硬件層面的工作溫度范圍、濕度范圍、IP防護等級以及防爆、防腐蝕等認證要求;嵌入式層面的芯片、編譯器、操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性要求;算法層面則需要經(jīng)過大量應(yīng)用場景驗證AI算法的可靠性;系統(tǒng)層面則需具備強大的容錯能力和冗余技術(shù)指標能力,以增加控制器的整體可靠性。

在此背景下,國產(chǎn)企業(yè)的崛起正逢其時,據(jù)MIR,國產(chǎn)化率已經(jīng)達到50%左右。國產(chǎn)控制器一般是基于ARM、X86等芯片或者核心板進行外圍電路的開發(fā),采用高性能的芯片,并結(jié)合外圍器件,硬件成本相對較低。

wKgaombOly6ADhY_AACk-LE4Zxg784.pngAGV/AMR移動機器人組件示意圖

AGV/AMR移動機器人中的AI算法

移動機器人的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的應(yīng)用,那么AGV/AMR移動機器人使用了哪些AI技術(shù)呢?

激光SLAM技術(shù)

SLAM算法是AGV機器人實現(xiàn)自主導(dǎo)航和環(huán)境感知的核心技術(shù)之一,它能夠使AGV機器人在未知環(huán)境中一邊移動一邊實時構(gòu)建地圖,并同時根據(jù)構(gòu)建的地圖進行定位。在AGV機器人中,SLAM算法通常結(jié)合激光雷達、攝像頭等傳感器數(shù)據(jù),實現(xiàn)高精度的環(huán)境建模和定位。

路徑規(guī)劃與視覺導(dǎo)航技術(shù)

AGV小車需要根據(jù)任務(wù)需求和地圖信息,規(guī)劃最優(yōu)路徑,避免障礙物和優(yōu)化行駛距離,路徑規(guī)劃算法可以通過遺傳算法、A-Star算法等方法,實現(xiàn)最優(yōu)路徑規(guī)劃。根據(jù)規(guī)劃出的路徑,控制機器人按照預(yù)定路線行駛。這需要結(jié)合機器人的動力學模型、傳感器數(shù)據(jù)融合等技術(shù)。

機器學習算法

AGV小車需要根據(jù)實時環(huán)境信息和任務(wù)需求,進行智能決策和控制,機器學習算法可以通過對歷史數(shù)據(jù)的學習和分析,實現(xiàn)智能決策和控制。

RK3588/J嵌入式主板方案應(yīng)用于移動機器人

東勝物聯(lián)專注于嵌入式主板的研發(fā)與生產(chǎn),為AGV/AMR機器人量身定制AI賦能嵌入式主板。該主板方案以Rockchip RK3588/J、NXP I.MX8M Plus為核心,具備高性能處理器、強大的計算能力、AI算力、豐富接口等。我們可以為機器人廠家提供從0到1的嵌入式主板設(shè)計與開發(fā)服務(wù)。

注:數(shù)據(jù)圖片來源已備注,如有侵權(quán)聯(lián)系刪除

關(guān)于東勝物聯(lián)

東勝(Dusun)成立于2005年,旗下有子公司杭州軟庫科技有限公司。東勝物聯(lián)以嵌入式軟硬件開發(fā)及物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)為核心,為客戶在物聯(lián)網(wǎng)與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合過程中產(chǎn)生的“場景碎片化”問題,提供專業(yè)的一站式嵌入式物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品化解決方案。

憑借快速的OEM/ODM能力、專業(yè)服務(wù)能力、完整解決方案能力使其在行業(yè)享有不錯的口碑。其中,快速OEM能力支持從logo、包裝、固件等更改,ODM能力則可以支持多類型芯片平臺、多操作系統(tǒng)、多標準功能模塊化,快速滿足客戶的多樣化需求,有效縮短產(chǎn)品開發(fā)周期,為客戶靈活定制各種物聯(lián)網(wǎng)嵌入式產(chǎn)品,實現(xiàn)從概念到成品的一站式服務(wù)。

wKgZomY4Z8uAIXP8AAGFvT3mOk0689.pngwKgaomZZmISAWlE-AAJaQbBK4j0042.png

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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