來源：科學(xué)人布滿傳感器的自動駕駛汽車開啟全新的共乘模式，配合智能交通管制系統(tǒng)，將徹底改變城市的運(yùn)輸型態(tài)，成為沒有紅綠燈與不需要停車位的快樂天地。汽車與城市之間的關(guān)系，可說是剪不斷、理還亂。今天道路交通越來越擁擠、空氣污染也越來越嚴(yán)重，不禁讓人懷疑兩者已難以共存。但在20世紀(jì)的城市規(guī)劃中，汽車留下了不可磨滅的印記。就像瑞士裔建筑師科比意（Le Corbusier）在1925年的開創(chuàng)性著作《規(guī)劃明日之城》（The City of Tomorrow and Its Planning）中所宣稱：“汽車已完全顛覆過去城市規(guī)劃的概念?！苯?00年后，我們又處在類似的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。首先，城市的運(yùn)輸需求預(yù)估在2050年將成長兩倍，換句話說，道路的運(yùn)輸效能也必須加倍，才能讓交通堵塞的狀況維持在目前（已經(jīng)很糟糕的）水平。其次，由于信息與通訊科技、機(jī)器人與人工智能（AI）的快速整合，汽車、公交車與其他型式的交通工具正經(jīng)歷重大轉(zhuǎn)型，將再次徹底改變城市的面貌。

自動駕駛汽車帶來轉(zhuǎn)機(jī)自動駕駛汽車是這場革命的先鋒。近幾十年，汽車已從福特（Henry Ford）時(shí)代的機(jī)械系統(tǒng)，變成名副其實(shí)裝有輪子的計(jì)算機(jī)?，F(xiàn)在一般汽車都配備大量傳感器來搜集內(nèi)部與外界資料，以協(xié)助改善行車安全與駕駛效率。從Google分家的Waymo、通用汽車公司收購的Cruise、優(yōu)步（Uber）收購的Otto、Zoox和nuTonomy等新創(chuàng)公司都在進(jìn)行測試，汽車在加裝傳感器后就像擁有人眼一樣能“看見”路況。把這些信息輸入車載的AI系統(tǒng)，汽車變身成自動駕駛汽車，能在繁忙的交通路況中自動行駛，無須人類介入。自動駕駛汽車將讓我們騰出每天的開車時(shí)間，同時(shí)讓道路更安全。它將帶來難以預(yù)料的轉(zhuǎn)變，全面改寫城市的交通規(guī)則。一方面，我們預(yù)期更多人將開始共享汽車，自動車整天一趟接一趟載送不同乘客；果真如此，城市只需要目前汽車數(shù)量的一小部份。但另一方面，情況或許不如想象的那么美好；汽車共享服務(wù)公司Zipcar的共同創(chuàng)辦人、前執(zhí)行官蔡斯（Robin Chase）曾寫道：“無人駕駛的殭尸汽車將塞滿城市與道路?！彼A(yù)言職業(yè)駕駛?cè)藢I(yè)，交通基礎(chǔ)建設(shè)的收益降低，同時(shí)也面臨一場充斥污染、堵塞與社會動蕩的噩夢。未來將變成科技的天堂？或是反烏托邦的噩夢？想解決這個(gè)問題，我們必須深入探討自動駕駛汽車如何改變城市的面貌及運(yùn)輸模式。
共享經(jīng)濟(jì)，減少汽車數(shù)量一輛汽車平均有96%的時(shí)間閑置，因此是共享經(jīng)濟(jì)的最佳選項(xiàng)，并具有舒緩交通堵塞的巨大潛力。Zipcar與car2go等汽車共享系統(tǒng)，已大幅降低市區(qū)內(nèi)的車輛總數(shù)。研究人員估計(jì)，每一輛共享汽車能減少道路上9~13輛私人汽車。目前還處于實(shí)驗(yàn)階段的自動駕駛汽車，預(yù)估在逐漸擴(kuò)大市占率后，優(yōu)勢將呈指數(shù)成長，私人與大眾運(yùn)輸?shù)姆纸缱兊媚：??！澳愕摹逼囕d你上班后，不必閑置在停車場，而能自行返回接送你的家人、鄰居或社群媒體上的任何人。結(jié)果是，每輛汽車的使用時(shí)間將從每天一小時(shí)增加為24小時(shí)。我們在美國麻省理工學(xué)院（MIT）的同事最近發(fā)表論文指出，以新加坡為例（全球第一座開放大眾搭乘自動駕駛車隊(duì)的城市），只需要目前汽車數(shù)量的30%，便能滿足運(yùn)輸需求。除了汽車共享外，自動車也能開啟全新的共乘模式。Via、uberPOOL與Lyft Line這類應(yīng)用程序，已提供不同人共乘同一輛車的服務(wù)，以降低營運(yùn)成本與個(gè)別費(fèi)用。自動駕駛汽車能進(jìn)一步提高共乘率，因?yàn)樗行谐潭寄茉谠诰€管理。根據(jù)我們在MIT感應(yīng)型城市實(shí)驗(yàn)室的分析，在城市內(nèi)車輛共乘的潛力非常顯著。以美國紐約市為例，便非常適合車輛共乘。我們實(shí)驗(yàn)室的“輪圈蓋計(jì)劃”從市區(qū)內(nèi)1萬3500輛領(lǐng)有執(zhí)照的出租車，搜集1億7000萬趟行程中接送地點(diǎn)的全球定位系統(tǒng)（GPS）坐標(biāo)與對應(yīng)的時(shí)間。接著我們發(fā)展一套數(shù)學(xué)模型，評估共乘對這些行程的潛在影響。這項(xiàng)計(jì)劃引入“共享網(wǎng)絡(luò)”的概念，使車輛共乘的機(jī)會達(dá)到最高。量化結(jié)果顯示，共享出租車能讓車輛總數(shù)減少40%，而且極少延誤旅客時(shí)間。進(jìn)一步研究顯示，舊金山、奧地利維也納與新加坡等城市，都因?yàn)檐囕v共乘而獲益。一旦結(jié)合汽車共享與共乘，城市或許只需要目前汽車數(shù)量的20%便能滿足市民運(yùn)輸需求。當(dāng)然這只是理論數(shù)值，在現(xiàn)實(shí)生活中，還得看人們對于共乘和自動駕駛技術(shù)的接受度。但只要汽車數(shù)量減少，勢必能節(jié)省建設(shè)或維護(hù)交通基礎(chǔ)設(shè)施的成本與資源。而且汽車數(shù)量越少，道路越不容易堵塞，不僅縮短了交通時(shí)間，也降低對環(huán)境的沖擊。