電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）近日，據(jù)知情人士透露，OpenAI近期已開始租用谷歌的張量處理單元（TPU），為旗下ChatGPT等熱門產(chǎn)品提供算力支持。這一舉措不僅標志著OpenAI首次實質(zhì)性地使用非英偉達芯片，更顯示出其正在逐步擺脫對英偉達芯片的深度依賴，在算力布局上邁出了重要戰(zhàn)略調(diào)整的一步。

OpenAI依賴英偉達GPU的算力支持

在人工智能飛速發(fā)展的當下，OpenAI作為行業(yè)領(lǐng)軍者，對算力的需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長。以O(shè)penAI推出的模型為例，當推出參數(shù)規(guī)模達1750億的GPT - 3模型時，其訓練消耗的算力相當于30萬顆CPU全年不間斷運行。這種指數(shù)級的算力需求增長，在2024年達到新高度，谷歌Gemini、百度文心一言4.0等多模態(tài)大模型的訓練算力需求較上一代提升5 - 8倍，單個模型訓練成本突破千萬美元大關(guān)。

在此之前，英偉達的GPU一直是OpenAI開展模型訓練以及推理計算工作的核心依賴。英偉達GPU憑借其強大的性能，在AI板塊占據(jù)著主導(dǎo)地位，成為眾多科技企業(yè)進行AI研發(fā)的首選。OpenAI作為英偉達GPU的重要大客戶，長期通過與微軟和甲骨文的合作獲取英偉達芯片，用于模型訓練與部署。

英偉達數(shù)據(jù)中心級GPU雖性能卓越，但在高負荷運行場景下也面臨諸多問題。其實際使用壽命通常為1到3年，高強度工作負載會使芯片老化加速，超高功耗壓力也直接縮短了芯片壽命，且故障率隨使用時間增加而上升。隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和模型復(fù)雜度的不斷提升，OpenAI對算力的需求愈發(fā)迫切，同時也在尋求更具性價比和可持續(xù)性的算力解決方案。

谷歌AI芯片展現(xiàn)出媲美英偉達B200芯片的實力

此次OpenAI租用谷歌TPU，無疑是在算力布局上的一次重大嘗試。谷歌在年度云大會上正式發(fā)布的第七代TPU——Ironwood，堪稱AI芯片領(lǐng)域的“性能怪獸”。這款專為推理設(shè)計的AI加速器，是谷歌迄今為止性能最強、可擴展性最高的定制AI芯片。與2018年發(fā)布的初代TPU相比，Ironwood的推理性能提升了驚人的3600倍，效率提升了29倍，這一性能飛躍使其足以與英偉達的B200芯片相媲美，甚至在某些方面略勝一籌。

Ironwood在多個關(guān)鍵指標上表現(xiàn)卓越。功耗效率方面，相比第六代TPU Trillium，實現(xiàn)了2倍的提升，比初代Cloud TPU高出近30倍，谷歌的液冷解決方案和優(yōu)化的芯片設(shè)計，使其在持續(xù)、繁重的AI工作負載下，能維持高達標準風冷兩倍的性能。

高帶寬內(nèi)存（HBM）容量上，Ironwood芯片搭載了高達192GB的顯存，是Trillium的6倍，能夠處理更大的模型和數(shù)據(jù)集，減少頻繁數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?，進而提高性能。HBM帶寬提升到了7.2Tbps，是Trillium的4.5倍，極高的帶寬確保了快速的數(shù)據(jù)訪問，對現(xiàn)代AI中常見的內(nèi)存密集型工作負載至關(guān)重要。

芯片間互連（ICI）帶寬增強，雙向帶寬已增加到1.2Tbps，是Trillium的1.5倍，這種芯片之間更快的通信，有助于大規(guī)模高效的分布式訓練和推理。

對于谷歌Cloud客戶，Ironwood可根據(jù)AI工作負載需求提供兩種規(guī)格——256芯片或9216芯片。每個單獨的芯片峰值算力達4614TFLOPs，當擴展到每個pod 9216個芯片時，總計達到42.5Exaflop，其算力是世界上最大的超級計算機El Capitan的24倍以上。

總結(jié)

OpenAI租用谷歌AI芯片這一舉措，無論是對OpenAI自身，還是對整個AI芯片市場，都具有深遠意義。對OpenAI而言，這有助于其擺脫對單一芯片供應(yīng)商和數(shù)據(jù)中心的高度依賴，在算力布局上獲得更大的靈活性和自主性，降低算力成本，為業(yè)務(wù)的持續(xù)擴展提供有力支撐。對于AI芯片市場，谷歌TPU憑借其強大的性能和成本優(yōu)勢，有望打破英偉達GPU一家獨大的局面，促進市場的多元化競爭，推動AI芯片技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展。