電子發(fā)燒友網報道（文/莫婷婷）2025年，人工智能產業(yè)迎來一個具有里程碑意義的時刻：全球最大的GPU制造商英偉達（NVIDIA）宣布將向OpenAI投資高達1000億美元（約合7115億元人民幣），并攜手建設至少10吉瓦（GW）的人工智能數據中心。

這一合作不僅是科技史上最大規(guī)模的AI基礎設施項目之一，更標志著英偉達在AI生態(tài)中角色的根本性轉變——從單純的硬件供應商，正式邁向“AI基礎設施共建者”的戰(zhàn)略新階段。

算力軍備競賽升級！英偉達、OpenAI共建10GW算力帝國
隨著大模型技術的飛速發(fā)展ChatGPT等AI對計算資源的需求已呈指數級增長。而此次合作的核心，是圍繞“算力”展開的一場前所未有的戰(zhàn)略布局，此次建設的人工智能數據中心將用于訓練和運行下一代模型。

數據顯示，亞馬遜、微軟、甲骨文等科技巨頭當前的研發(fā)投入占收入的比例普遍在10%至20%之間。以微軟為例，2025年，微軟全年營收達764.41億美元，過去十年其研發(fā)支出占總營收的平均比例為15.5%；相比之下，OpenAI在算力基礎設施上的投入占比遠超常規(guī)研發(fā)強度，達到行業(yè)平均水平的近兩倍甚至更高。

The Information的數據顯示，2025年，OpenAI在計算資源方面的總支出達到了160億美元。在這其中，訓練計算成本占據了90億美元，而推理計算成本為70億美元。根據OpenAI的預測，到2030年，其在計算資源上的總投入將激增至1000億美元，相較于2025年的160億美元，增長了近6倍，訓練計算和推理計算的成本都將接近500億美元。

數據顯示ChatGPT的周活用戶已經達到7億，如此龐大的用戶規(guī)模得以持續(xù)支撐，離不開能力級別的算力供應，因此需要不斷迭代和優(yōu)化的大規(guī)模語言模型和其他AI應用。

值得一提的是，不久前OpenAI與甲骨文達成了一項高達3000億美元的算力采購協(xié)議，合作自2027年起為期約五年，成為當前規(guī)模最大的云服務合作之一。為順利履行這一龐大訂單，OpenAI亟需構建強大且穩(wěn)定的AI基礎設施?；蛟S這正是與英偉達的合作的原因之一。

那么，此次英偉達與OpenAI合作中提到的10GW是什么概念？

1GW等于10億瓦，其供電能力相當于一座大型核電站的滿負荷輸出。而10GW的規(guī)模，則意味著相當于10座大型核電站的總供電能力，足以為數百萬乃至上千萬戶家庭提供電力支持。業(yè)內人士指出，這一級別的電力消耗，相當于為美國約800萬戶家庭提供全年用電的總量。

就AI算力范疇來說，英偉達CEO黃仁勛曾指出，10吉瓦相當于400萬至500萬塊圖形處理器（GPU），約等于英偉達今年的出貨總量，是2024年的兩倍。按英偉達此前估算，建造一個1GW的AI數據中心成本約500億-600億美元。為了10GW，英偉達拿出了迄今為止最大的投資承諾。

為何英偉達會選擇與OpenAI合作？

此次合作中的1000億美元的撥付有一定的條件，英偉達采取 “ 產能達標-資金注入” 的漸進式投資策略，伴隨每一吉瓦級數據中心的建設進程逐步注資。英偉達在官方通告中提到“為支持數據中心和電力容量部署，NVIDIA計劃隨著新系統(tǒng)的部署，逐步向OpenAI投資高達1000億美元?！?br />
首筆100億美元的投資將在OpenAI完成首個1吉瓦（（約采購350億美元GPU））英偉達系統(tǒng)的部署后才會撥付，且具體金額將根據屆時的公司估值確定。OpenAI提到，首期基于Nvidia Vera Rubin平臺的設施預計將于2026年下半年正式投運。

這筆訂單的規(guī)模極其龐大，幾乎等于英偉達一年的全部出貨量，為其未來多年的硬件銷售提供了堅實保障，極大地穩(wěn)定了其收入來源。此外，此次合作也將財務投資轉化為實質性的業(yè)務綁定，降低客戶流失風險。

Requisite Capital Management管理合伙人Bryn Talkington在接受媒體采訪時提到：“英偉達向OpenAI投資1000億美元，然后OpenAI再把錢交還給英偉達，這對黃仁勛來說將是非常良性的循環(huán)。”

從行業(yè)布局來看，作為全球領先的AI實驗室，OpenAI的技術路線具有強大的示范效應，將間接引領行業(yè)風向，推動更多企業(yè)跟隨其步伐，采用英偉達的CUDA生態(tài)體系和硬件架構標準。


英偉達身份轉變
如果說與OpenAI的合作是英偉達戰(zhàn)略躍遷的標志性事件，那么這一轉變是英偉達近年來一系列投資與布局的演進。過去幾年，英偉達正悄然從一家“高性能計算芯片供應商”，轉型為“AI時代的核心基礎設施構建者”。

英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在接受采訪時提到：“此次合作標志著一個全新時代的開啟——英偉達正從領先的芯片供應商，全面轉型為AI基礎設施的共建者。我們不再只是交付硬件，而是與OpenAI團隊深度協(xié)同，共同優(yōu)化未來的AI模型與底層硬件架構，實現(xiàn)從芯片、系統(tǒng)到軟件堆棧的全棧極致性能?！?br />
黃仁勛強調，這筆投資的最終目標是“加速通用人工智能（AGI）的實現(xiàn)”。AGI被視為AI發(fā)展的終極目標，意味著機器具備與人類相當的通用認知能力。而實現(xiàn)AGI的前提，是擁有足夠強大的算力平臺。

長期以來，英偉達的身份是硬件供應商，客戶包括亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云、Meta等企業(yè)。他們采購英偉達GPU等產品用于構建各自的AI云服務。然而，隨著AI模型訓練成本不斷攀升，上述企業(yè)面臨算力供給不穩(wěn)定、成本過高等問題。數據顯示，谷歌、微軟、Meta和亞馬遜四大科技巨頭預計今年在以數據中心為代表的AI基礎設施建設方面的投入將超過3500億美元，到2026年將突破4000億美元。

為應對這一挑戰(zhàn)，英偉達也在調整其合作模式，采用“聯(lián)合開發(fā)”“股權投資”“共建數據中心”等深度合作方式。例如斥資50億美元入股英特爾，合作研發(fā)芯片。此外，英偉達還用超過9億美元聘請初創(chuàng)高速互連公司Enfabrica首席執(zhí)行官，并獲取其技術授權。

英偉達不斷強化其在高速互聯(lián)、邊緣計算和專用AI處理器領域的布局。早在2020年，英偉達就以69億美元收購了Mellanox Technologies，拿下InfiniBand和以太網交換技術。這也讓Nvidia推出的Spectrum-X以太網交換機與數據處理器（DPU）的創(chuàng)新組合脫穎而出，成為眾多企業(yè)和科研機構用于構建大規(guī)模AI集群后端網絡的首選方案，為其帶來強勁的市場動能，網絡部門收入實現(xiàn)跨越式增長，年化收入規(guī)模已達250億至300億美元。

此外，英偉達還在投資AI初創(chuàng)企業(yè)，基于NVIDIA初創(chuàng)加速計劃（NVIDIA Inception）的會員制創(chuàng)業(yè)生態(tài)項目培養(yǎng)優(yōu)秀AI創(chuàng)業(yè)公司，目前全球已有超過15,000+家創(chuàng)業(yè)公司加入，涵蓋自動駕駛、醫(yī)療影像、機器人等多個領域。

這些舉措表明，英偉達不再滿足于“賣芯片賺差價”，而是致力于構建一個以NVIDIA技術為核心的AI生態(tài)系統(tǒng)。在這個生態(tài)中，英偉達既是技術提供者，也是標準制定者、平臺運營者和資本參與者。

小結：
在關于未來AI格局的戰(zhàn)略布局中，英偉達逐漸完成了從“芯片制造商”到“AI基建核心參與者”的轉身。OpenAI也通過此次合作，獲得了實現(xiàn)AGI愿景所必需的算力保障和技術支持。雙方的強強聯(lián)合，共同推動大模型技術的下一輪突破。