傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)氣象站的數(shù)據(jù)采集卻存在顯著痛點(diǎn)：多布設(shè)在偏遠(yuǎn)田間，人工采集數(shù)據(jù)周期長、效率低，且易受惡劣天氣影響。采集的數(shù)據(jù)多存儲于本地設(shè)備，缺乏實時傳輸通道，導(dǎo)致數(shù)據(jù)匯總滯后，出現(xiàn)異常氣象指標(biāo)時難以及時同步至管理中心，常常因數(shù)據(jù)脫節(jié)導(dǎo)致農(nóng)事指導(dǎo)滯后。低代碼云平臺的出現(xiàn)，正在從根本上改變這一局面，為農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測帶來了前所未有的變革與機(jī)遇。

低代碼云平臺憑借“零編程搭建、云端協(xié)同、靈活適配”的特性，通過構(gòu)建“感知-分析-決策”閉環(huán)系統(tǒng)，實現(xiàn)從被動應(yīng)對天氣到主動利用氣象的轉(zhuǎn)型，大大提升了農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測的效率和精準(zhǔn)度。

一、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測痛點(diǎn)：

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)管理長期依賴經(jīng)驗判斷，缺乏科學(xué)數(shù)據(jù)支撐，導(dǎo)致管理效率低下。氣象站數(shù)據(jù)采集后往往存儲在本地，需要人工現(xiàn)場提取，無法實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)傳輸和遠(yuǎn)程監(jiān)控。

這種滯后性使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者無法及時獲取氣象信息，尤其是在應(yīng)對突發(fā)性氣象災(zāi)害時，往往措手不及，造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失。

多個氣象站之間數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，形成“數(shù)據(jù)孤島”，難以進(jìn)行綜合分析和利用。數(shù)據(jù)碎片化，無法為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提供全面、準(zhǔn)確的氣象服務(wù)支持。

二、核心架構(gòu)：

低代碼云平臺憑借其可視化開發(fā)與模塊化設(shè)計優(yōu)勢，與物聯(lián)網(wǎng)的傳感器網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)分析形成協(xié)同效應(yīng)，重構(gòu)了環(huán)境監(jiān)測與調(diào)控的技術(shù)路徑。

采集監(jiān)測設(shè)備部分：監(jiān)測CO2、氣壓、雨量、風(fēng)速、風(fēng)向、光照度、空氣溫濕度、土壤溫濕度、PM2.5/PM10等氣象要素，按照實際監(jiān)測現(xiàn)場的需求挑選;

供電部分：提供電力支持，可根據(jù)檢測現(xiàn)場是否能接入市電而定。無法拉線的情況下，可選配10Ah的太陽能電池板，可在連續(xù)陰雨無陽光的天氣下連續(xù)7天以上;

低代碼云平臺：接收管理權(quán)限數(shù)據(jù)的軟件平臺，通過安卓/IOS手機(jī)、電腦端進(jìn)行管理，具備數(shù)據(jù)存儲、異常示警、賬號管理、視頻監(jiān)控、云組態(tài)、云監(jiān)控、智能自控等功能，是農(nóng)業(yè)氣象站的“中樞神經(jīng)”與“大腦”。云平臺具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，能對歷史氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，生成生長周期氣象報表、災(zāi)害發(fā)生規(guī)律圖表等，幫助種植戶總結(jié)生產(chǎn)經(jīng)驗，優(yōu)化種植方案。

傳輸部分：即數(shù)據(jù)的收集和傳輸，由農(nóng)業(yè)氣象站相關(guān)硬件設(shè)備自帶，以4G/5G全網(wǎng)通、以太網(wǎng)/WIFI為主要通訊網(wǎng)絡(luò);

三、場景化應(yīng)用：

1.大田作物場景(小麥、玉米)：災(zāi)害預(yù)警與抗風(fēng)險

小麥灌漿期怕干熱風(fēng)，玉米成熟期怕暴雨倒伏，傳統(tǒng)氣象站預(yù)警滯后，損失大。每500畝麥田部署1套氣象站，監(jiān)測溫濕度、風(fēng)速、光合輻射、土壤墑情，通過4G上傳數(shù)據(jù)。

干熱風(fēng)預(yù)警：設(shè)置“溫度>30℃、濕度<30%、風(fēng)速>3m/s且持續(xù)3小時→推送干熱風(fēng)預(yù)警”，同步推薦“葉面噴水+噴施磷酸二氫鉀”;

暴雨倒伏預(yù)警：當(dāng)預(yù)報24小時降雨>50mm，推送“玉米田開溝排水”指令，聯(lián)動開啟田間排水泵;

2.設(shè)施蔬菜場景(番茄、黃瓜)：微環(huán)境調(diào)控與品質(zhì)提升

大棚番茄需精準(zhǔn)光照與溫度，傳統(tǒng)氣象站無法聯(lián)動大棚設(shè)備，易出現(xiàn)環(huán)境波動。每個大棚部署溫濕度、光照、CO?傳感器，與卷簾、補(bǔ)光燈、風(fēng)機(jī)聯(lián)動，通過LoRa上傳數(shù)據(jù)。

光照聯(lián)動：設(shè)置“光照<60000lux→自動開啟補(bǔ)光燈”“正午光照>100000lux→自動關(guān)閉部分棚膜，進(jìn)行遮陽”;

溫度調(diào)控：當(dāng)棚內(nèi)溫度>30℃且外界風(fēng)速<2m/s→自動開啟風(fēng)機(jī)通風(fēng);溫度<20℃且外界溫度低→關(guān)閉通風(fēng)口并啟動加熱;

病害預(yù)防：當(dāng)夜間濕度>90%，推送“開啟除濕風(fēng)機(jī)1小時”提醒，降低病害風(fēng)險;

3.果樹種植場景(蘋果、柑橘)：物候期管理與產(chǎn)量保障

蘋果花期怕倒春寒，柑橘成熟期怕霜凍，傳統(tǒng)方式難以及時采取防護(hù)措施。果園部署溫度、濕度、風(fēng)速傳感器，在果樹冠層安裝葉面溫度傳感器，通過4G上傳數(shù)據(jù)。

倒春寒預(yù)警：蘋果花期，當(dāng)預(yù)報夜間溫度<5℃(臨界值)，推送“點(diǎn)燃防霜煙堆”預(yù)警，聯(lián)動開啟果園防凍風(fēng)機(jī);

降水管理：柑橘成熟期，當(dāng)預(yù)報連續(xù)降雨>3天，推送“及時采摘或覆蓋防水布”提醒，減少裂果;

著色期指導(dǎo)：根據(jù)光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)，推薦“摘除遮光葉片”的最佳時機(jī);

四、核心優(yōu)勢：

低門檻應(yīng)用：農(nóng)戶無需專業(yè)知識，零編程零成本搭建，拖拽式應(yīng)用開發(fā)，跨設(shè)備數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)豐富的行業(yè)應(yīng)用場景展示，大大壓縮開發(fā)應(yīng)用周期;

低成本部署：可復(fù)用現(xiàn)有氣象站，僅需加裝硬件模塊，即可接入低代碼平臺，初期投入可控制;

高靈活適配：支持根據(jù)作物調(diào)整功能，新添氣象站時直接在平臺添加，5分鐘完成配置;

數(shù)據(jù)價值深化：整合多個氣象站數(shù)據(jù)，從“單純顯示數(shù)據(jù)”升級為“指導(dǎo)生產(chǎn)”，如結(jié)合作物模型推薦施肥時機(jī)、灌溉量，讓氣象數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生效益;

低代碼云平臺，讓農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)普惠化、精準(zhǔn)化，打破“氣象數(shù)據(jù)與生產(chǎn)脫節(jié)”的壁壘，讓農(nóng)戶用低成本、低門檻的方式享受精準(zhǔn)氣象服務(wù)，實現(xiàn)“靠天吃飯”到“知天而作”的轉(zhuǎn)變，讓每一寸土地都能精準(zhǔn)利用氣象資源，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入“知天”之力。

審核編輯 黃宇