汽車天窗作為車輛的重要部件，其裝配質(zhì)量直接影響密封性、安全性及用戶體驗。傳統(tǒng)人工檢測存在效率低、漏檢率高、主觀性強等問題，而工業(yè)視覺傳感技術(shù)通過高精度成像與智能算法，可實現(xiàn)螺絲有無、膠點有無的自動化檢測，顯著提升生產(chǎn)效率與質(zhì)量控制水平。

本案例成功應(yīng)用一套高精度機器視覺系統(tǒng)，實現(xiàn)了對汽車天窗總成多項關(guān)鍵缺陷的自動化100%在線檢測，在500毫秒內(nèi)完成所有檢測項，大幅提升了生產(chǎn)線的自動化水平與產(chǎn)品質(zhì)量。

場景需求與挑戰(zhàn)

客戶需要在天窗總成裝配線下線工位，對四個關(guān)鍵項目進行快速、無損的視覺檢測：

1、螺絲有無檢測：確保所有指定位置的螺絲均已安裝，防止漏裝導(dǎo)致的異響或部件松動。

膠點有無檢測： 確認密封膠或固定膠已按工藝要求點膠，膠點的缺失會直接影響天窗的密封防水性能。

2、天窗密封膠缺陷檢測：檢測密封膠條是否存在斷裂、漏打、粗細不均或凹陷等不合格現(xiàn)象。

核心挑戰(zhàn)在于：

速度要求高：必須匹配產(chǎn)線節(jié)拍，單次檢測總時間需控制在500ms以內(nèi)。

精度要求適中但需穩(wěn)定：檢測精度為±1mm，需能穩(wěn)定識別出所有超出此公差范圍的缺陷。

被測物多樣：從高反光的金屬螺絲到低對比度的透明/黑色膠體，成像難度各異。

解決方案

為解決上述痛點，本方案提出“高精度硬件選型、多光源協(xié)同設(shè)計、傳統(tǒng)算法與深度學(xué)習(xí)融合檢測架構(gòu)，實現(xiàn)螺絲、膠點、銘牌、密封膠全覆蓋檢測方案。

備注：相機安裝面與視野長邊平行

產(chǎn)品配置清單

檢測效果

1、螺絲有無（檢測位置1）

2、螺絲有無（檢測位置2）

3、釘子有無和位置偏移檢測（檢測位置3）

4、膠點有無（檢測位置4）

5、膠點有無（檢測位置5）

檢測視野：150mm×100mm（覆蓋天窗關(guān)鍵區(qū)域）

檢測精度：±1mm（確保微小缺陷識別）

檢測時間：≤500ms（滿足高速生產(chǎn)線節(jié)拍）

本案例是機器視覺在汽車零部件在線檢測領(lǐng)域的一個典型應(yīng)用。它成功的關(guān)鍵在于：

“沒有好的圖像，就沒有可靠的檢測。”

明治通過針對性的照明設(shè)計，克服了不同材質(zhì)（金屬、塑料、膠體）帶來的成像挑戰(zhàn)，為后續(xù)的算法分析奠定了堅實的基礎(chǔ)。同時，合理的視野與精度規(guī)劃，確保了系統(tǒng)在滿足速度要求的前提下，具備了充足的檢測能力。

希望這個案例的分享能為同行和正在考慮引入工業(yè)視覺的您帶來啟發(fā)。如有任何技術(shù)細節(jié)需要進一步探討，歡迎隨時交流。