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      標(biāo)簽　>　決策樹(shù)

      決策樹(shù)

      +關(guān)注3人關(guān)注

      決策樹(shù)（Decision Tree）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)成決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。

      文章：73個(gè) 瀏覽：13971次 帖子：10個(gè)

      決策樹(shù)技術(shù)

      機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一：Logistic 回歸算法的優(yōu)缺點(diǎn)

      然后這些概率必須二值化才能真地進(jìn)行預(yù)測(cè)。這就是 logistic 函數(shù)的任務(wù)，也稱(chēng)為 sigmoid 函數(shù)。Sigmoid 函數(shù)是一個(gè) S 形曲線，它可...

      2018-06-23 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 3.8萬(wàn) 0

      用兩個(gè)日常的例子為我們講解了決策樹(shù)的原理

      用兩個(gè)日常的例子為我們講解了決策樹(shù)的原理

      接下來(lái)我們可以對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行微調(diào)，在兩個(gè)分支上分別再進(jìn)行分類(lèi)，即加入8:00和8:30兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)，這樣可以更全面地分析到達(dá)時(shí)間。下表顯示，8:00之前出...

      2018-07-22 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 2.0萬(wàn) 0

      建立一個(gè)簡(jiǎn)單的博弈論分析模型，解讀分析兆馳等的新進(jìn)入者的進(jìn)入策略

      建立一個(gè)簡(jiǎn)單的博弈論分析模型，解讀分析兆馳等的新進(jìn)入者的進(jìn)入策略

      然而我們知道現(xiàn)實(shí)中的博弈實(shí)際上是多輪的，在位的S公司仍然可以觀察A公司的行動(dòng)再做出自己的最優(yōu)對(duì)策，上述的收益矩陣我們可以升級(jí)成一個(gè)三階段的動(dòng)態(tài)博弈。首先...

      2018-07-26 標(biāo)簽：LED芯片決策樹(shù) 1.5萬(wàn) 0

      構(gòu)建一個(gè)決策樹(shù)并查看它如何進(jìn)行預(yù)測(cè)

      構(gòu)建一個(gè)決策樹(shù)并查看它如何進(jìn)行預(yù)測(cè)

      正如你所看到的，決策樹(shù)非常直觀，他們的決策很容易解釋。 這種模型通常被稱(chēng)為白盒模型。 相反，正如我們將看到的，隨機(jī)森林或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常被認(rèn)為是黑匣子模型。...

      2018-07-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 1.5萬(wàn) 0

      分享最適合新手入門(mén)的10種機(jī)器學(xué)習(xí)算法

      分享最適合新手入門(mén)的10種機(jī)器學(xué)習(xí)算法

      初學(xué)者在面對(duì)各種各樣機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)最常問(wèn)的問(wèn)題是：“我該使用那種算法？”回答這一問(wèn)題要考慮許多因素，包括數(shù)據(jù)的尺寸、質(zhì)量和性質(zhì)、可用的計(jì)算時(shí)間、任務(wù)的緊...

      2018-01-24 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 1.4萬(wàn) 0

      各個(gè)平臺(tái)各種行業(yè)的數(shù)據(jù)可視化分析工具大集合

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      Openlayers可能是所有地圖庫(kù)中可靠性最高的一個(gè)。雖然文檔注釋并不完善。且學(xué)習(xí)曲線非常陡峭，但是對(duì)于特定的任務(wù)來(lái)說(shuō)，Openlayers能夠提供一...

      2018-12-25 標(biāo)簽：可視化數(shù)據(jù)集決策樹(shù) 1.3萬(wàn) 0

      什么是決策樹(shù)?決策樹(shù)算法思考總結(jié)

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      C4.5算法：基于ID3算法的改進(jìn)，主要包括：使用信息增益率替換了信息增益下降度作為屬性選擇的標(biāo)準(zhǔn)；在決策樹(shù)構(gòu)造的同時(shí)進(jìn)行剪枝操作；避免了樹(shù)的過(guò)度擬合情...

      2019-02-04 標(biāo)簽：算法決策樹(shù)ID3 1.2萬(wàn) 0

      人工智能C4．5算法的概念和優(yōu)點(diǎn)

      C4．5算法與ID3算法一樣使用了信息熵的概念，并和ID3一樣通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來(lái)建立決策樹(shù)。ID3算法使用的是信息熵的變化值，而C4．5算法使用的是信息增益...

      2018-06-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 1.2萬(wàn) 0

      帶你入門(mén)常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)算法——邏輯回歸、樸素貝葉斯、KNN、SVM、決策樹(shù)

      樸素貝葉斯方法是一組基于貝葉斯定理的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，在給定類(lèi)變量值的情況下，樸素假設(shè)每對(duì)特征之間存在條件獨(dú)立性。下面我將介紹幾種樸素貝葉斯的方法。

      2019-05-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)樸素貝葉斯 1.1萬(wàn) 0

      結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)的完美方案

      結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)的完美方案

      “ANT的出發(fā)點(diǎn)與mGBDT類(lèi)似，都是期望將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表示學(xué)習(xí)和決策樹(shù)的特點(diǎn)做一個(gè)結(jié)合，不過(guò)，ANT依舊依賴(lài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法進(jìn)行的實(shí)現(xiàn)，”馮霽說(shuō)：“而深...

      2018-07-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集決策樹(shù) 1.1萬(wàn) 0

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      決策樹(shù)資訊

      一文知道決策樹(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)

      決策樹(shù)易于理解和解釋?zhuān)梢钥梢暬治?，容易提取出?guī)則。

      2020-08-27 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù) 2.0萬(wàn) 0

      什么是決策樹(shù)模型，決策樹(shù)模型的繪制方法

      什么是決策樹(shù)模型，決策樹(shù)模型的繪制方法

      決策樹(shù)是一種解決分類(lèi)問(wèn)題的算法，本文將介紹什么是決策樹(shù)模型，常見(jiàn)的用途，以及如何使用“億圖圖示”軟件繪制決策樹(shù)模型。

      2021-02-18 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù) 1.4萬(wàn) 0

      深度神經(jīng)決策樹(shù)：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和樹(shù)模型結(jié)合的新模型

      近日，來(lái)自愛(ài)丁堡大學(xué)的研究人員提出了一種結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和樹(shù)模型的新型模型——深度神經(jīng)決策樹(shù)(Deep Neural Decision Trees, D...

      2018-08-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu決策樹(shù) 1.3萬(wàn) 0

      機(jī)器學(xué)習(xí)的基本過(guò)程及關(guān)鍵要素

      機(jī)器學(xué)習(xí)的基本過(guò)程，羅列了幾個(gè)主要流程和關(guān)鍵要素；繼而展開(kāi)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)主要的算法框架，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法和常用的降維，特征選擇算法等；最后...

      2020-11-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 1.3萬(wàn) 0

      決策樹(shù)的結(jié)構(gòu)/優(yōu)缺點(diǎn)/生成

      決策樹(shù)（DecisionTree）是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種常見(jiàn)的算法，它的思想非常樸素，就像我們平時(shí)利用選擇做決策的過(guò)程。決策樹(shù)是一種基本的分類(lèi)與回歸方法，當(dāng)被...

      2021-03-04 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù) 8.7k 0

      詳解機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)

      決策樹(shù)（Decision Tree）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)成決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，判斷其可行性的決...

      2020-01-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 8.3k 0

      決策樹(shù)的一般流程及應(yīng)用

      決策樹(shù)的一般流程及應(yīng)用

      所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，決策樹(shù)應(yīng)該是最友好的了。它呢，在整個(gè)運(yùn)行機(jī)制上可以很容易地被翻譯成人們能看懂的語(yǔ)言，也因此被歸為“白盒模型”。

      2021-01-29 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù) 7.9k 0

      關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的三大類(lèi)型分析

      為了把機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)，須先了解機(jī)器學(xué)習(xí)分成哪里些種類(lèi)，有哪里些不同的算法，以及實(shí)際應(yīng)用時(shí)有什么值得注意的地方。

      2018-10-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 5k 0

      決策樹(shù)的判斷標(biāo)準(zhǔn)及算法

      決策樹(shù)的判斷標(biāo)準(zhǔn)及算法

      在決策樹(shù)中，可能有多個(gè)特征，但是一些特征是無(wú)關(guān)重要的，一些則是對(duì)分類(lèi)（target）起到?jīng)Q定作用的。

      2021-02-18 標(biāo)簽：決策樹(shù)算法決策樹(shù) 5k 0

      決策樹(shù)的構(gòu)成要素及算法

      決策樹(shù)是一種解決分類(lèi)問(wèn)題的算法，決策樹(shù)算法采用樹(shù)形結(jié)構(gòu)，使用層層推理來(lái)實(shí)現(xiàn)最終的分類(lèi)。

      2020-08-27 標(biāo)簽：決策樹(shù)算法決策樹(shù) 4.7k 0

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      決策樹(shù)數(shù)據(jù)手冊(cè)

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        步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器接收到一個(gè)脈沖信號(hào)，它就驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)固定的角度（稱(chēng)為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的。可以通過(guò)控制脈沖個(gè)數(shù)來(lái)控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時(shí)可以通過(guò)控制脈沖頻率來(lái)控制電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
      • CD4046
        CD4046
        +關(guān)注
        cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動(dòng)態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無(wú)線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
      • COMSOL
        COMSOL
        +關(guān)注
        COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過(guò)模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
      • 加速度傳感器
        加速度傳感器
        +關(guān)注
        加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
      • 聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
        聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
        +關(guān)注
      • 服務(wù)機(jī)器人
        服務(wù)機(jī)器人
        +關(guān)注
        服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
      • 四軸飛行器
        四軸飛行器
        +關(guān)注
        四軸飛行器，又稱(chēng)四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡(jiǎn)稱(chēng)四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
      • SDK
        SDK
        +關(guān)注
        　　SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包，軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類(lèi)軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
      • 基站測(cè)試
        基站測(cè)試
        +關(guān)注
        802.11ac與11基站測(cè)試（base station tests） 在基站設(shè)備安裝完畢后，對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別，802.11n無(wú)線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，802.11n怎么安裝。
      • ESP8266
        ESP8266
        +關(guān)注
        wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。
      • TMS320F28335
        TMS320F28335
        +關(guān)注
        TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
      • 靜電防護(hù)
        靜電防護(hù)
        +關(guān)注
        為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
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      jf_14590722 蘋(píng)果姐 seasideboy

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