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標簽 > 多傳感器
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相較于激光雷達SLAM系統,視覺SLAM系統具有不主動發(fā)出信號的優(yōu)點。此外,視覺是對環(huán)境的稠密感知,可以利用視覺特征構建出更符合人類感知的環(huán)境地圖。
在高等級智能駕駛領域,除了特斯拉和mobileye走的是純視覺技術路線外,其他大多數玩家走的還是多傳感器融合的技術路線。
相比較激光雷達以及攝像頭而言,基于測量距離遠、全天候穩(wěn)定工作以及成本低的特性,毫米波雷達毫無疑問地廣泛應用于自動駕駛車輛當中,但其在探測精度上的短板也需...
FP-AI-MONITOR1是一種多傳感器AI數據監(jiān)控框架(基于面向STM32Cube的功能包),工作于無線工業(yè)節(jié)點。針對由X-CUBE-AI(面向ST...
連續(xù)時間指的是把輸入(加速度、角速度)建立為連續(xù)時間函數,而不是它原來的離散時刻。這是因為,預積分中把時間差作為待估狀態(tài)量,對時間差進行建模時。
2024-02-22 標簽:多傳感器 1.7k 0
所謂多傳感器信息融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF),就是利用計算機技術將來自多傳感器或多源的信息和數據,...
多傳感器數據融合是一個綜合處理多傳感器數據的過程,以提高對環(huán)境或目標的感知和解釋能力。在這個過程中,各種數據融合算法起著至關重要的作用。本文將深入探討多...
本文針對火星上直升飛機執(zhí)行任務場景,設計了一種基于事件相機的事件-視覺-慣性里程計(EVIO),其前端采用改進的EKLT特征跟蹤算法,后端采用誤差狀態(tài)擴...
精確狀態(tài)估計是自主機器人的基礎問題。為了實現局部精確且全局無漂移的狀態(tài)估計,通常將具有互補性質的多傳感器融合到一起。
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