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標簽 > 支持向量機
支持向量機(Support Vector Machine, SVM)是一類按監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning)方式對數(shù)據(jù)進行二元分類的廣義線性分類器(generalized linear classifier),其決策邊界是對學(xué)習(xí)樣本求解的最大邊距超平面(maximum-margin hyperplane)。
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支持向量機,英文為Support Vector Machine,簡稱SV機(論文中一般簡稱SVM)。它是一 種監(jiān)督式學(xué)習(xí)的方法,它廣泛的應(yīng)用于統(tǒng)計分類以...
2020-01-28 標簽:支持向量機計算機視覺機器學(xué)習(xí) 2.3萬 0
機器學(xué)習(xí)-8. 支持向量機(SVMs)概述和計算
支持向量機(Support Vector Machine: SVM)是一種非常有用的監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)算法
2018-04-02 標簽:向量機支持向量機機器學(xué)習(xí) 5.6k 0
支持向量機(Support Vector Machine,簡稱SVM)是一種非常流行和強大的機器學(xué)習(xí)算法,常用于分類和回歸問題。它的基本原理源自于統(tǒng)計學(xué)...
2024-01-17 標簽:函數(shù)支持向量機機器學(xué)習(xí) 2.7k 0
聯(lián)結(jié)主義類模型是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計算模型。其基本單元是神經(jīng)元,每個神經(jīng)元接收來自其他神經(jīng)元的輸入,通過調(diào)整權(quán)重來改變輸入對神經(jīng)元的影響。...
2024-04-12 標簽:支持向量機機器學(xué)習(xí)決策樹 2.7k 0
支持向量機 (SVM) 是一種有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)算法,它能找到分離兩個類的數(shù)據(jù)點的最佳超平面。
2025-10-21 標簽:matlab支持向量機機器學(xué)習(xí) 77 0
多源信息融合和支持向量機在電機故障診斷中的應(yīng)用立即下載
類別:機電一體化技術(shù)論文 2013-02-05 標簽:電機故障支持向量機 1.2k 0
類別:測試測量論文 2017-09-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持向量機動態(tài)建模 1.1k 0
基于灰色預(yù)測和支持向量機的人口組合預(yù)測模型立即下載
類別:模型|Macromodel 2021-06-17 標簽:模型支持向量機 1.1k 0
基于SVM與Adaboost算法的入侵檢測系統(tǒng)立即下載
類別:通信網(wǎng)絡(luò) 2021-05-25 標簽:算法網(wǎng)絡(luò)安全支持向量機 1.1k 0
類別:嵌入式開發(fā) 2017-10-24 標簽:支持向量機gdtw核函數(shù) 1.1k 0
采用交叉熵支持向量機和模糊積分的電網(wǎng)故障診斷_邊莉立即下載
類別:模擬數(shù)字論文 2017-01-08 標簽:支持向量機交叉熵模糊積分 1.1k 0
類別:模擬數(shù)字論文 2017-03-19 標簽:支持向量機光滑分段孿生 1k 0
支持向量機(SVM)旨在解決「分類」問題。數(shù)據(jù)通常包含一定數(shù)量的條目/行/點?,F(xiàn)在,我們想對每個數(shù)據(jù)點進行分類。為簡單起見,我們假設(shè)兩個類別:「正類」和...
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