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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
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無(wú)論人工智能技術(shù)如何發(fā)展,我們都要堅(jiān)持戰(zhàn)爭(zhēng)為政治服務(wù)、堅(jiān)持以正義戰(zhàn)爭(zhēng)打敗非正義戰(zhàn)爭(zhēng)這個(gè)根本。
2023-01-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的主動(dòng)學(xué)習(xí)
Active Learning主動(dòng)學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個(gè)研究領(lǐng)域,旨在通過(guò)以智能方式查詢管道的下一個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)降低構(gòu)建新機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的成本和時(shí)間。
2023-03-31 標(biāo)簽:人臉識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
我們大眾的學(xué)習(xí)記憶和印象中,物理學(xué)規(guī)律總是那么簡(jiǎn)明、直接、鏗鏘有力而不可撼動(dòng)!對(duì)視覺(jué)結(jié)構(gòu)敏感的人們,還會(huì)覺(jué)得物理學(xué)規(guī)律的表達(dá)美觀、對(duì)稱,堪稱天工物語(yǔ)。
2023-04-18 標(biāo)簽:STM機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 1.2k 0
本文主要介紹基于集成學(xué)習(xí)的決策樹(shù),其主要通過(guò)不同學(xué)習(xí)框架生產(chǎn)基學(xué)習(xí)器,并綜合所有基學(xué)習(xí)器的預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)改善單個(gè)基學(xué)習(xí)器的識(shí)別率和泛化性。
2023-02-17 標(biāo)簽:集成學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 1.2k 0
在Windows電腦上配置了一個(gè)深度學(xué)習(xí)環(huán)境!
而對(duì)于 Windows 操作系統(tǒng),沒(méi)有多少文章詳細(xì)解釋這一過(guò)程。所以我打算自己來(lái)試試。這些天,經(jīng)過(guò)多次試錯(cuò)之后,我終于找到了解決方案。這個(gè)方法不僅能夠配...
2023-09-07 標(biāo)簽:WINDOWS機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.2k 0
淺談機(jī)器智能系統(tǒng)中自主程度的分級(jí)
機(jī)器智能系統(tǒng)具有多種形式和功能,如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、自動(dòng)化決策系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)涉及到數(shù)據(jù)處理、推理、決策等多個(gè)環(huán)節(jié),并且可能受到不同程度的人工設(shè)計(jì)、規(guī)則設(shè)置...
2023-07-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)處理智能系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
SLM片內(nèi)監(jiān)控IP數(shù)據(jù)分析顯著減少測(cè)試成本
SLM片內(nèi)監(jiān)控IP數(shù)據(jù)分析為高價(jià)值應(yīng)用提供了更為自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析手法。
2024-07-16 標(biāo)簽:芯片機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 1.2k 0
恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之?dāng)?shù)據(jù)智能
Hello 大家好,今天繼續(xù)為大家?guī)?lái)eIQ Time Series Studio系列講解,上期咱們講到“Utilities”模塊中的“Data Lab...
2025-06-05 標(biāo)簽:恩智浦Studio機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
當(dāng)納米技術(shù)遇上機(jī)器學(xué)習(xí),將碰撞出怎樣的火花
人工智能 (AI) 能夠大幅提高流程效率,讓各行各業(yè)都趨之若鶩。隨著我們向工業(yè)4.0和更自動(dòng)化的工業(yè)系統(tǒng)邁進(jìn),人工智能實(shí)現(xiàn)方法也變得愈發(fā)重要, 機(jī)器學(xué)習(xí)...
2023-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
九章云極、亞馬遜云科技、華為云、阿里云、騰訊云、Databricks和百度云被評(píng)為國(guó)內(nèi)AI基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)的 "領(lǐng)導(dǎo)者"。
2023-11-17 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 1.2k 0
重點(diǎn)介紹SoC設(shè)計(jì)的布局規(guī)劃階段
人工智能(AI)已經(jīng)徹底改變了許多市場(chǎng),包括制造業(yè)、制藥業(yè)、航空航天等,但硬件系統(tǒng)是迄今為止尚未在人工智能方面進(jìn)行任何重大投資或創(chuàng)新的領(lǐng)域。
2022-11-22 標(biāo)簽:SoC設(shè)計(jì)晶體管機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
淺談區(qū)塊鏈區(qū)域的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
使用集成學(xué)習(xí)者的基礎(chǔ)在于這樣一個(gè)想法,即在同一個(gè)數(shù)據(jù)樣本中學(xué)習(xí)幾個(gè)基本的對(duì)象,并使用不同對(duì)象的結(jié)果的聯(lián)合來(lái)預(yù)測(cè)后續(xù)更改的加密機(jī)制。這個(gè)方法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)就是...
2017-10-21 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 1.2k 0
如何使用Python進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種受人腦啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,由大量的節(jié)點(diǎn)(或稱為“神經(jīng)元”)組成,這些節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中相互連接。每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以接收輸入,對(duì)輸入進(jìn)行加...
2024-07-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程神經(jīng)元 1.2k 0
PyTorch 是一個(gè)流行的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),廣泛用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。它提供了強(qiáng)大的計(jì)算圖功能和動(dòng)態(tài)圖特性,使得模型的構(gòu)建和調(diào)試變得更加靈...
2024-11-05 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1.2k 0
本文是決策樹(shù)的第三篇,主要介紹基于 Boosting 框架的主流集成算法,包括 XGBoost 和 LightGBM。 XGBoost
2023-02-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 1.2k 0
深度學(xué)習(xí)檢測(cè)小目標(biāo)常用方法
深度學(xué)習(xí)的效果在某種意義上是靠大量數(shù)據(jù)喂出來(lái)的,小目標(biāo)檢測(cè)的性能同樣也可以通過(guò)增加訓(xùn)練集中小目標(biāo)樣本的種類和數(shù)量來(lái)提升。
2024-03-18 標(biāo)簽:分辨率分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
圖像處理是利用復(fù)雜的算法對(duì)圖像進(jìn)行技術(shù)分析。在圖像處理中,圖像是輸入,有用的信息是輸出。據(jù)報(bào)道,到2021年,圖像處理行業(yè)產(chǎn)值將達(dá)到389億美元。
2023-07-24 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1k 0
使用聲像儀時(shí)需要注意的7個(gè)要點(diǎn)
高達(dá)65 kHz的更高頻率聲音非常適合可以近距離檢查的問(wèn)題,例如某些壓縮空氣、壓縮氣體或真空泄漏,通過(guò)隨時(shí)調(diào)整您的聲像儀頻率,以使用最合適的頻譜來(lái)執(zhí)行檢測(cè)任務(wù)。
2024-01-04 標(biāo)簽:麥克風(fēng)頻率機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1k 0
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