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機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)

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機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機器學(xué)習(xí)技術(shù)

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幾年前,那些能夠感知環(huán)境、探測重要細(xì)節(jié)(忽視其它部分)且使用這些細(xì)節(jié)來完成任務(wù)的技術(shù)應(yīng)用似乎只存在于科幻小說里。然而在2020年,我們看到不少技術(shù)的突飛...

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老生常談,凝聚態(tài)物理的基本任務(wù)之一,就是構(gòu)建材料結(jié)構(gòu)與物理效應(yīng)間的內(nèi)在聯(lián)系。這里的結(jié)構(gòu),包括晶體結(jié)構(gòu)、電子結(jié)構(gòu)和介觀微結(jié)構(gòu) (如疇) 等。

2023-07-17 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)XRDChatGPT 1.1k 0

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Python Pandas是一個為Python編程提供數(shù)據(jù)操作和分析功能的開源工具包。這個庫已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師的必備工具。它提供了一種有效的方法...

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本文轉(zhuǎn)自:DeepHubIMBA無監(jiān)督異常檢測作為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要分支,專門用于在缺乏標(biāo)記數(shù)據(jù)的環(huán)境中識別異常事件。本文深入探討異常檢測技術(shù)的理論基礎(chǔ)...

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據(jù)麥姆斯咨詢報道,長春理工大學(xué)(CUST)和香港城市大學(xué)(CityU)的研究人員調(diào)研了采用不同尺寸納米材料制造的柔性傳感器,以及利用這些傳感器與虛擬現(xiàn)實...

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以一種流行的方法進(jìn)行重要的計算,以統(tǒng)一廣義相對論的量子力學(xué)。

2020-03-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 1.1k 0

機器學(xué)習(xí):你應(yīng)該知道多少

器學(xué)習(xí)是一種非常有前景的技術(shù),它的能力是飛躍性的提升,在不久的將來會實實在在、潛移默化地影響我們每個人和每個領(lǐng)域。正因如此,有幾件事我認(rèn)為每個人都應(yīng)該了解。

2018-05-14 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 1.1k 0

人工智能之機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)介紹

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2018-04-04 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.1k 0

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介紹圖機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識

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