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目前業(yè)內(nèi)關(guān)于embedding table的壓縮主要有NAS-based embedding dimension search、Embedding pr...
在當今的人工智能領(lǐng)域,LLM(Large Language Model,大型語言模型)已經(jīng)成為了一種非常受歡迎的技術(shù)。它們在自然語言處理(NLP)任務中...
這是新的系列教程,在本教程中,我們將介紹使用 FPGA 實現(xiàn)深度學習的技術(shù),深度學習是近年來人工智能領(lǐng)域的熱門話題。
AMI參數(shù)掃描與仿真的實際應用和實現(xiàn)方法
為了確保信號在高速傳輸中的質(zhì)量,先進的建模接口(Advanced Modeling Interface, AMI),已被廣泛應用于SerDes(Seri...
計算機視覺主要問題有圖像分類、目標檢測和圖像分割等。針對圖像分類任務,提升準確率的方法路線有兩條,一個是模型的修改,另一個是各種數(shù)據(jù)處理和訓練的tricks。
1. 論文信息 2. 引言 ? 大規(guī)模擴散模型在文本到圖像合成方面取得了巨大的突破,并在創(chuàng)意應用方面取得了成功。一些工作試圖在視頻領(lǐng)域復制這個成功,即在...
2023-06-14 標簽:數(shù)據(jù)視頻模型 1.6k 0
基于一種移動端高性能 Stable Diffusion 模型
? Stable Diffusion (SD)是當前最熱門的文本到圖像(text to image)生成擴散模型。盡管其強大的圖像生成能力令人震撼,一個...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與實現(xiàn)
1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理...
baichuan-7B 主要是參考LLaMA進行的改進,且模型架構(gòu)與LLaMA一致。而在開源大模型中,LLaMA無疑是其中最閃亮的星,但LLaMA存在如...
Elite Power仿真工具和 PLECS模型自助生成工具的技術(shù)優(yōu)勢
本文旨在介紹 安森美 (onsemi) 的在線 Elite Power 仿真工具和 PLECS 模型自助生成工具 (SSPMG) 所具有的技術(shù)優(yōu)勢,提供...
2023-07-10 標簽:安森美模型Elite-Power 1.6k 0
屬于。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)是一種基于誤差反向傳播算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是深度學習(Deep L...
2024-07-03 標簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 1.6k 0
CVPR 2023:GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation 1. 論文信息 論文題目:GL...
2023-05-29 標簽:LDM模型數(shù)據(jù)集 1.6k 0
深入淺出擴散模型(Diffusion Model)系列:基石DDPM
具備了產(chǎn)出逼真圖片的能力,模型才可能在下一步中去學習語義信息(guidance),進一步產(chǎn)生符合人類意圖的圖片。而DDPM的本質(zhì)作用,就是學習訓練數(shù)據(jù)的...
圖像識別算法是計算機視覺領(lǐng)域的一個重要研究方向,其目標是使計算機能夠像人類一樣理解和識別圖像中的內(nèi)容。圖像識別算法的核心技術(shù)包括以下幾個方面: 特征提取...
基于用于自然語言生成的“語境調(diào)優(yōu)”技術(shù)
自然語言生成(又稱為文本生成)旨在基于輸入數(shù)據(jù)用人類語言生成合理且可讀的文本。隨著預訓練語言模型的發(fā)展,GPT-3,BART等模型逐漸成為了生成任務的主...
2022-10-14 標簽:數(shù)據(jù)模型深度學習 1.6k 0
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