完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標簽 > 模型
文章:2634個 瀏覽:51534次 帖子:151個
從技術(shù)路線看,依舊遵從LLM范式“大力出奇跡”,通過patches向量化與transformer架構(gòu)結(jié)合,使得訓(xùn)練數(shù)據(jù)能夠使用大小、尺寸、分辨率不同的視...
為k近鄰機器翻譯領(lǐng)域自適應(yīng)構(gòu)建可解釋知識庫
為了找到NMT模型的潛在缺陷,構(gòu)建更加可解釋的知識庫,我們提出以局部準確性這一新概念作為分析角度。其中,局部準確性又包含兩個子概念:條目準確性(entr...
為實現(xiàn)模型性能和計算資源消耗、顯存消耗、推理時延之間的平衡,F(xiàn)ocus-DETR 利用精細設(shè)計的前景特征選擇策略,實現(xiàn)了目標檢測高相關(guān)特征的精確篩選;繼...
我們不僅為RZ/V2L平臺帶來了一系列炫酷的AI應(yīng)用程序,還提供了它們的“秘密配方”——源代碼,以及已經(jīng)調(diào)教好的“魔法書”——預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型。同時...
使用NVIDIA Triton和TensorRT-LLM部署TTS應(yīng)用的最佳實踐
針對基于 Diffusion 和 LLM 類別的 TTS 模型,NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 方案能顯著提升推理速度。在單張...
8個提升SOLIDWORKS設(shè)計效率的選項設(shè)置
添加路徑的方法也相當簡單,選擇添加的文件夾類型,然后右邊的添加,指定路徑文件夾即可。要注意的是,文件夾最好統(tǒng)一管理,不要放在C盤路徑下避免重裝系統(tǒng)勿刪,...
2023-08-17 標簽:模型solidworks3d設(shè)計 1.1k 0
cut point可優(yōu)化FEV的執(zhí)行效率
cut point就是在模型中指定一個位置,將這個cut point的值設(shè)為隨機值,去除這個點前后邏輯的關(guān)聯(lián)性。
時間序列預(yù)測領(lǐng)域在最近的幾年有著快速的發(fā)展,比如N-BEATS、N-HiTS、PatchTST和TimesNet。 大型語言模型(LLM)最近在Chat...
2023-11-03 標簽:數(shù)據(jù)模型應(yīng)用程序 1.1k 0
測試結(jié)果發(fā)現(xiàn) Apex 的加速效果最好,但與 Horovod/Distributed 差別不大,平時可以直接使用內(nèi)置的 Distributed。Data...
2022-08-22 標簽:數(shù)據(jù)gpu模型 1.1k 0
我們能否擴展現(xiàn)有的預(yù)訓(xùn)練 LLM 的上下文窗口
? ? 在大家不斷升級迭代自家大模型的時候,LLM(大語言模型)對上下文窗口的處理能力,也成為一個重要評估指標。 ? 比如 OpenAI 的 gpt-3...
鴻蒙開發(fā)Ability Kit程序框架服務(wù):FA模型應(yīng)用配置文件
應(yīng)用配置文件中包含應(yīng)用配置信息、應(yīng)用組件信息、權(quán)限信息、開發(fā)者自定義信息等,這些信息在編譯構(gòu)建、分發(fā)和運行解決分別提供給編譯工具、應(yīng)用市場和操作系統(tǒng)使用。
雖然GPT模型在自然語言處理領(lǐng)域中表現(xiàn)出色,但是它們?nèi)匀淮嬖谝恍﹩栴}。例如,GPT模型的自回歸設(shè)計導(dǎo)致它在生成新單詞或短語時需要等待整個序列生成完成,這...
清華&西電提出HumanMAC:人體動作預(yù)測新范式
人體動作預(yù)測是計算機視覺和圖形學中的一個經(jīng)典問題,旨在提升預(yù)測結(jié)果的多樣性、準確性,并在自動駕駛、動畫制作等多領(lǐng)域有非常多具體的應(yīng)用。本研究梳理了今年來...
當我們要記錄的信息更多時,一個字節(jié)就不夠了。 在RGB-D相機的深度圖中,記錄了各個像素與相機之間的距離。這個距離通常是以毫米為單位,而RGB-D 相機...
2023-05-15 標簽:圖像數(shù)據(jù)函數(shù)模型 1.1k 0
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |