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標(biāo)簽 > 模型
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鴻蒙開發(fā)Ability Kit程序框架服務(wù):Stage模型綁定FA模型ServiceAbility
本小節(jié)介紹Stage模型的兩種應(yīng)用組件如何綁定FA模型ServiceAbility組件。
看似我們得到了很多好處,但我們的開發(fā)效率真的得到了提升嗎?雖然我們以前一個(gè)單體應(yīng)用啟動(dòng)要3分鐘,現(xiàn)在拆分后,一個(gè)項(xiàng)目啟動(dòng)30秒,但每次開發(fā)調(diào)試要同時(shí)開好...
AIGC系統(tǒng)中多個(gè)模型的切換調(diào)用方案探索
作者:京東科技 賈玉龍 1 背景 1.1 現(xiàn)狀 AIGC系統(tǒng)中多個(gè)模型的切換調(diào)用通常指的是在同一個(gè)AIGC系統(tǒng)或應(yīng)用中,可以根據(jù)不同的輸入條件或任務(wù)需求...
你是什么時(shí)候?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)失去信心的?
這就使得,原本深度學(xué)習(xí)被詬病可解釋性問題,其實(shí)不再是問題。因?yàn)閺臉I(yè)務(wù)頂層已經(jīng)被拆分,拆分成一個(gè)個(gè)可以被人理解的因子,無法被合理解釋的因子,項(xiàng)目啟動(dòng)的評(píng)審...
2023-05-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 677 0
如何在基于Arm架構(gòu)的邊緣AI設(shè)備上部署飛槳模型
當(dāng) Arm 與領(lǐng)先的開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,會(huì)帶來什么?那就是推動(dòng)創(chuàng)新的“火箭燃料”。Arm 攜手百度,利用雙方在高能效計(jì)算平臺(tái)與 AI 模型的技術(shù)積...
第一原理化學(xué)反應(yīng)流模型的開發(fā)和應(yīng)用
本研究的目的是開發(fā)和應(yīng)用一個(gè)數(shù)值模型來幫助設(shè)計(jì)和操作CDE工具,為此,我們編制了第一個(gè)已知的NF3/02氣體的等離子體動(dòng)力學(xué)模型,通過與實(shí)驗(yàn)蝕刻速率數(shù)據(jù)...
編碼器是Transformer體系結(jié)構(gòu)的基本組件。編碼器的主要功能是將輸入標(biāo)記轉(zhuǎn)換為上下文表示。與早期獨(dú)立處理token的模型不同,Transforme...
2025-06-10 標(biāo)簽:編碼器模型Transformer 663 0
今天我們來聊聊工程師在仿真時(shí)比較關(guān)注的問題。眾多的器件模型,我在仿真的時(shí)候到底應(yīng)該怎么選擇一個(gè)器件的模型?我使用的這個(gè)器件模型的精確度夠嗎?我自己能否做...
基于高光譜技術(shù)的褐土土壤總氮含量的預(yù)測(cè)2.0
? 引言 土壤營(yíng)養(yǎng)元素的含量是提高農(nóng)作物產(chǎn)量和農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的重要因素。對(duì)土壤營(yíng)養(yǎng)元素進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)量是實(shí)施精細(xì)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的土壤營(yíng)養(yǎng)元素的測(cè)定方法為化學(xué)法...
構(gòu)建大規(guī)模Simulink模型的標(biāo)準(zhǔn)化最佳實(shí)踐
隨著系統(tǒng)規(guī)模和復(fù)雜性的增長(zhǎng),工程團(tuán)隊(duì)面臨著一系列在小規(guī)模上不存在的全新挑戰(zhàn)。
CVPR 2023:把人放在他們的位置,把人自然地插到圖像里
過去十年,對(duì)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的可供性感知的計(jì)算模型重新產(chǎn)生了興趣。早期的研究采用了中介方法,通過推斷或使用中間語義或3D信息來輔助可供性感知。一些難以預(yù)測(cè)的...
2023-06-09 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集 643 0
一種基于基礎(chǔ)模型對(duì)齊的自監(jiān)督三維空間理解方法
三維空間理解是推動(dòng)自動(dòng)駕駛、具身智能等領(lǐng)域中智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知、交互的核心任務(wù),其中3D語義占據(jù)預(yù)測(cè) (Semantic Occupancy Pred...
2025-03-18 標(biāo)簽:模型三維空間自動(dòng)駕駛 640 0
LeCun世界模型首個(gè)研究!自監(jiān)督視覺像人一樣學(xué)習(xí)和推理!
今日,Meta 推出了首個(gè)基于 LeCun 世界模型概念的 AI 模型。該模型名為圖像聯(lián)合嵌入預(yù)測(cè)架構(gòu)(Image Joint Embedding Pr...
基于NVIDIA AI的3D機(jī)器人感知與地圖構(gòu)建系統(tǒng)設(shè)計(jì)
機(jī)器人必須感知和理解其 3D 環(huán)境,才能安全高效地行動(dòng)。這一點(diǎn)在非結(jié)構(gòu)化或陌生空間中的自主導(dǎo)航、對(duì)象操作和遠(yuǎn)程操作等任務(wù)尤為重要。當(dāng)前機(jī)器人感知技術(shù)的進(jìn)...
NVIDIA recsys-examples在生成式推薦系統(tǒng)中的高效實(shí)踐
在生成式 AI 浪潮的推動(dòng)下,推薦系統(tǒng)領(lǐng)域正經(jīng)歷深刻變革。傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)推薦模型 (DLRMs) 雖已展現(xiàn)出一定效果,但在捕捉用戶興趣偏好和動(dòng)態(tài)行為序列...
基于大規(guī)模人類操作數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的VLA模型H-RDT
近年來,機(jī)器人操作領(lǐng)域的VLA模型普遍基于跨本體機(jī)器人數(shù)據(jù)集預(yù)訓(xùn)練,這類方法存在兩大局限:不同機(jī)器人本體和動(dòng)作空間的差異導(dǎo)致統(tǒng)一訓(xùn)練困難;現(xiàn)有大規(guī)模機(jī)器...
一個(gè)聯(lián)合的meta-reweighting的策略來自然的進(jìn)行整合
數(shù)據(jù)自增強(qiáng)是一個(gè)小樣本任務(wù)可行的解法,對(duì)于 token-level 的 NER 任務(wù),token 替換和表征混合是常用的方法。但自增強(qiáng)也有局限性,我們需...
2022-08-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型nlp 591 0
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