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構(gòu)建適用于三維集成系統(tǒng)的互連線長(zhǎng)分布模型
在三維集成電路設(shè)計(jì)中,TSV技術(shù)通過(guò)垂直互連顯著優(yōu)化了互連線長(zhǎng)分布特性?;趥愄囟傻慕?jīng)典分析框架,可構(gòu)建適用于三維集成系統(tǒng)的互連線長(zhǎng)分布模型。
如何基于Kahn處理網(wǎng)絡(luò)定義AI引擎圖形編程模型
本白皮書探討了如何基于 Kahn 處理網(wǎng)絡(luò)( KPN )定義 AI 引擎圖形編程模型。KPN 模型有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流并行化,進(jìn)而提高系統(tǒng)的整體性能。
在阿里云PAI上快速部署NVIDIA Cosmos Reason-1模型
NVIDIA 近期發(fā)布了 Cosmos Reason-1 的 7B 和 56B 兩款多模態(tài)大語(yǔ)言模型 (MLLM),它們經(jīng)過(guò)了“物理 AI 監(jiān)督微調(diào)”和...
一個(gè)在推上測(cè)試Phi-1.5的例子引發(fā)了眾多討論。例如,如果你截?cái)嘞聢D這個(gè)問(wèn)題并輸入給Phi-1.5,它會(huì)自動(dòng)完成為計(jì)算第三個(gè)月的下載數(shù)量,并且回答是正確的。
2023-09-25 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集nlp 562 0
通過(guò)啟發(fā)式參數(shù)提取校準(zhǔn)半導(dǎo)體光放大器的TLM模型
通過(guò)大量仿真優(yōu)化了半導(dǎo)體光放大器模型的系統(tǒng)行為,在光增益與偏置電流、不同光輸入功率(-25 至 0 dBm)以及不同 I 偏置(0 至 180 mA)下...
提高激光強(qiáng)度(激光功率密度)可以有效提高微孔的加工速 率。然而,過(guò)高的激光強(qiáng)度在加工過(guò)程中也會(huì)造成過(guò)高的表面溫度以及靶材內(nèi)部 過(guò)于陡峭的溫度梯度。
概倫電子目標(biāo)驅(qū)動(dòng)模型提取自動(dòng)化平臺(tái)SDEP介紹
SDEP是一款具有創(chuàng)新性的半導(dǎo)體器件SPICE模型提取自動(dòng)化平臺(tái),平臺(tái)內(nèi)配備功能強(qiáng)大、內(nèi)容豐富的API,支持用戶根據(jù)模型經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際需要搭建可重復(fù)使用與不...
如果項(xiàng)目的模型遇到瓶頸,用這些Tricks就對(duì)了
其實(shí)圖像分類研究取得的大部分進(jìn)展都可以歸功于訓(xùn)練過(guò)程的改進(jìn),如數(shù)據(jù)增加和優(yōu)化方法的改變。但是,大多數(shù)改進(jìn)都沒(méi)有比較詳細(xì)的說(shuō)明。...
采用可更新且具區(qū)分度錨點(diǎn)的多模態(tài)運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)研究
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè) (Motion Prediction) 是一個(gè)重要任務(wù),它有助于場(chǎng)景理解和安全決策。該任務(wù)利用歷史狀態(tài)和道路地圖來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)智能...
2025-04-01 標(biāo)簽:模型混合模型自動(dòng)駕駛 508 0
應(yīng)如何對(duì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器進(jìn)行建模以進(jìn)行系統(tǒng)仿真?
對(duì)于誤碼率 (BER) 模擬,將發(fā)現(xiàn)的誤碼數(shù)除以總位數(shù)來(lái)計(jì)算 BER。對(duì)于統(tǒng)計(jì)上顯著的結(jié)果,應(yīng)該計(jì)算數(shù)百到一千個(gè)錯(cuò)誤。即使 BER 相當(dāng)高(10-4)...
ANSA人體模型姿態(tài)調(diào)整工具的使用案例
中國(guó)體征人體數(shù)字模型(AC-HUMs)是中國(guó)汽研主持研發(fā)的人體有限元模型。BETA CAE Systems與中國(guó)汽研保持緊密合作,前、后處理軟件(ANS...
隨著GPT大語(yǔ)言模型的成功,越來(lái)越多的工作嘗試使用類GPT架構(gòu)的離散模型來(lái)表征駕駛場(chǎng)景中的交通參與者行為,從而生成多智能體仿真。這些方法展現(xiàn)出明顯的性能...
借助NVIDIA Cosmos模型提升機(jī)器人訓(xùn)練效率
隨著物理 AI 系統(tǒng)的不斷發(fā)展,對(duì)豐富標(biāo)記數(shù)據(jù)集的需求正在急速增長(zhǎng),已經(jīng)超出了在現(xiàn)實(shí)世界中通過(guò)人工采集所能滿足的范圍。世界基礎(chǔ)模型(WFMs)是經(jīng)過(guò)訓(xùn)練...
在汽車電子可靠性領(lǐng)域,AEC-Q100標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證作為車用IC的上車“入場(chǎng)券”,確保芯片在極端工況下的穩(wěn)定性和可靠性。然而,AEC-Q100作為通用標(biāo)準(zhǔn),在...
實(shí)現(xiàn)SSC-EARSM湍流模型的關(guān)鍵技術(shù)
與簡(jiǎn)化基線顯式代數(shù)雷諾應(yīng)力模型(S-BSL-EARSM)相比,分離敏感型修正顯式代數(shù)雷諾應(yīng)力模型(SSC-EARSM)旨在更好地預(yù)測(cè)分離流動(dòng)。
Stateflow模型測(cè)試典型問(wèn)題分享——不可達(dá)的分支
問(wèn)題描述: Stateflow條件存在互斥情況,導(dǎo)致部分工況不可達(dá)。 造成的影響: 較多的互斥結(jié)構(gòu)將無(wú)法滿足ASIL C/D等級(jí)覆蓋度要求,并存在安全隱患。
如果你也遇到過(guò)這些問(wèn)題,恭喜你找對(duì)地方了。今天我將毫無(wú)保留地分享K8s網(wǎng)絡(luò)的核心原理和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
2025-08-13 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型kubernetes 394 0
如何實(shí)現(xiàn)基于模型的系統(tǒng)工程
工程師使用基于模型的系統(tǒng)工程 (MBSE) 來(lái)管理系統(tǒng)復(fù)雜性、改善溝通并生成優(yōu)化系統(tǒng)。成功的 MBSE 需要將利益相關(guān)方的需求融入到系統(tǒng)設(shè)計(jì)需求和架構(gòu)模...
知識(shí)分享 | 使用MXAM進(jìn)行AUTOSAR模型的靜態(tài)分析:Embedded Coder與TargetLink模型
知識(shí)分享在知識(shí)分享欄目中,我們會(huì)定期與讀者分享來(lái)自MES模賽思的基于模型的軟件開(kāi)發(fā)相關(guān)Know-How干貨,關(guān)注公眾號(hào),隨時(shí)掌握基于模型的軟件設(shè)計(jì)的技術(shù)...
使用NVIDIA NVLink Fusion技術(shù)提升AI推理性能
本文詳細(xì)闡述了 NVIDIA NVLink Fusion 如何借助高效可擴(kuò)展的 NVIDIA NVLink scale-up 架構(gòu)技術(shù),滿足日益復(fù)雜的 ...
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