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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

這是改變了世界的公式

一般以V（Vertex）表示零維對象（即頂點）數(shù)D0，以E（Edge）表示一維對象（即邊、棱）數(shù)D1，以F（Flat surface）表示二維對象（即面...

2023-08-11 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 795 0

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(3)

多維數(shù)組：np.dim()可以獲得數(shù)組的維數(shù)，np.shape()可以獲得數(shù)組的形狀，返回一個元組，對應(yīng)每一個維度的元素個數(shù)。二維數(shù)組即矩陣。

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 794 0

關(guān)于ChatGPT八個技術(shù)問題的猜想

只要使用過ChatGPT，我們就會發(fā)現(xiàn)它不是一個傳統(tǒng)意義上的人機(jī)對話系統(tǒng)，實際是一個以自然語言為交互方式的通用語言處理平臺。2020年的GPT-3雖然擁...

2023-03-03 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)nlp ChatGPT 793 0

100天搞定機(jī)器學(xué)習(xí)：Day57 Adaboost知識手冊(理論篇)

Boosting是一種用來提高弱分類器準(zhǔn)確度的算法，是將“弱學(xué)習(xí)算法“提升為“強(qiáng)學(xué)習(xí)算法”的過程，主要思想是“三個臭皮匠頂個諸葛亮”。一般來...

2020-12-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)Adaboost算法 792 0

圖像處理怎么入門？

總之圖像處理的基本思想還是要立足于圖像本身，要深度到圖像內(nèi)部結(jié)構(gòu)中，思維要靈活。我當(dāng)時做本科畢設(shè)時，怎么也不知道圖像和高維空間中的點之間有什么對應(yīng)關(guān)系，...

2024-01-08 標(biāo)簽：圖像處理 OpenCV python 784 0

基于UWB信號的深度學(xué)習(xí)算法

基于三個UWB錨點基站，采集近5萬條數(shù)據(jù)，分別采用BPNN和LSTM兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和預(yù)測模型，實現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域的判斷。

2023-07-19 標(biāo)簽：算法 UWB 模型 782 0

探討智能駕駛提當(dāng)下雙目視覺傳感器技術(shù)

雙目視覺傳感器有效彌補(bǔ)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的 AI 算法在泛化性能上的短板，深度學(xué)習(xí)模型與視差點云技術(shù)的結(jié)合，極大擴(kuò)張了視覺傳感器的工作邊界。

2023-06-07 標(biāo)簽：AI 視覺傳感器智能駕駛 781 0

對人臉識別的11個誤解

人們會覺得要讓計算機(jī)能夠識別人臉，解決方案必須采用高端硬件。畢竟，自21世紀(jì)前十年中期以來，深度學(xué)習(xí)算法在圖像分類方面的突破都利用了圖形處理單元（GPU...

2020-05-18 標(biāo)簽：云計算物聯(lián)網(wǎng)人臉識別 776 0

探討GAN背后的數(shù)學(xué)原理（上）

GAN的風(fēng)暴席卷了整個深度學(xué)習(xí)圈子，任何任務(wù)似乎套上GAN的殼子，立馬就變得高大上了起來。那么，GAN究竟是什么呢？ **GAN的主要應(yīng)用目標(biāo)：*...

2023-03-17 標(biāo)簽：GaN 生成器深度學(xué)習(xí) 774 0

淺談機(jī)器視覺解決方案的的三個核心

機(jī)器視覺照明設(shè)計不僅僅與光源有關(guān)，它是光源、相機(jī)或成像系統(tǒng)與工件之間的三向幾何關(guān)系。選擇相機(jī)或工件的位置和方向通常是照明設(shè)計的一部分，而這三項之間的幾何...

2023-04-20 標(biāo)簽：機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 771 0

關(guān)于人工智能的幾個相關(guān)概念

大模型:即基礎(chǔ)模型，在海量數(shù)據(jù)和計算資源的基礎(chǔ)上通過預(yù)先訓(xùn)練出來的，具有大參數(shù)規(guī)模的深度學(xué)習(xí)模型 >狹義多指大語言模型，廣義還包括CV、多模態(tài)等...

2024-02-22 標(biāo)簽：AI 人工智能大數(shù)據(jù) 769 0

GPT總設(shè)計師：大型語言模型的未來

他預(yù)計，深度學(xué)習(xí)和大型語言模型會繼續(xù)發(fā)展：這個領(lǐng)域的未來可能會有一小部分重大突破，加之許多細(xì)微改進(jìn)，所有這些都將融入到一個龐大而復(fù)雜的工程體系。他還給出...

2023-06-12 標(biāo)簽：語言模型深度學(xué)習(xí)OpenAI 769 0

深入了解目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)細(xì)節(jié)

本文將討論目標(biāo)檢測的基本方法(窮盡搜索、R-CNN、FastR-CNN和FasterR-CNN)，并嘗試?yán)斫饷總€模型的技術(shù)細(xì)節(jié)。為了讓經(jīng)驗水平各不相同的...

2024-04-30 標(biāo)簽：圖像分類目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí) 761 0

計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)分析

相機(jī)模型，是指采用一個幾何模型來描述三維世界中的坐標(biāo)點映射到二維圖像平面的過程。其中，最簡單的模型就是針孔相機(jī)模型。

2023-05-06 標(biāo)簽：計算機(jī)視覺圖像重構(gòu)深度學(xué)習(xí) 761 0

一文讀懂何為深度學(xué)習(xí)1

自然語言處理領(lǐng)域的殿堂標(biāo)志 BERT 并非橫空出世，背后有它的發(fā)展原理。今天，螞蟻金服財富對話算法團(tuán)隊整理對比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程...

2023-02-22 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言處理 nlp 759 0

訓(xùn)練樣本圖像制作工具及使用步驟

由于數(shù)碼相機(jī)做過了寬動態(tài)處理，對普通數(shù)碼照片進(jìn)行歸一化，可以簡單的將0-255線性映射到0-1。而醫(yī)學(xué)圖像、遙感圖像則不能簡單的利用最小最大像元值歸一化...

2023-09-18 標(biāo)簽：傳感器數(shù)碼相機(jī)遙感圖像 757 0

如何學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)框架

公共子表達(dá)式消除的作用很簡單，就是把公共的表達(dá)式折疊為1個表達(dá)式來避免重復(fù)的計算開銷。

2023-05-29 標(biāo)簽：代碼編譯器深度學(xué)習(xí) 757 0

深度學(xué)習(xí)框架:人工智能時代的操作系統(tǒng)

Tensorflow: 谷歌開源的向更加易用發(fā)展的主流學(xué)習(xí)框架

2023-03-15 標(biāo)簽：算法深度學(xué)習(xí)ChatGPT 753 0

人工智能領(lǐng)域的梯度學(xué)習(xí)研究

前向梯度學(xué)習(xí)通常用于計算含有噪聲的方向梯度，是一種符合生物學(xué)機(jī)制、可替代反向傳播的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法。然而，當(dāng)要學(xué)習(xí)的參數(shù)量很大時，標(biāo)準(zhǔn)的前向梯度算法...

2023-05-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 753 0

如何確定語言模型應(yīng)該有多大？

GPT-2 在此等體量的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)不佳。隨著訓(xùn)練的進(jìn)行，我們來觀察計算成本 (通過浮點運算數(shù)來衡量) 與模型性能 (通過驗證集上的損失來衡量) 的聯(lián)動關(guān)系。

2023-03-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 深度學(xué)習(xí) 747 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
tizen

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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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