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標簽 > 深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

如何確定語言模型應(yīng)該有多大?

GPT-2 在此等體量的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)不佳。隨著訓(xùn)練的進行,我們來觀察計算成本 (通過浮點運算數(shù)來衡量) 與模型性能 (通過驗證集上的損失來衡量) 的聯(lián)動關(guān)系。

2023-03-17 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 747 0

基于進化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的屏蔽效能參數(shù)預(yù)測

進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是進化算法和深度學(xué)習(xí)兩者相結(jié)合的產(chǎn)物,在算法中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值在初始種群個體染色體中,再用進化算法優(yōu)化權(quán)值和閾值,同時具有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...

2023-04-07 標簽:電磁干擾電磁屏蔽深度學(xué)習(xí) 746 0

換向器缺陷視覺檢測方案有哪些

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通過多種機構(gòu)方案將前道工序的產(chǎn)品取至檢測設(shè)備中,產(chǎn)品在三個檢測工位中流轉(zhuǎn)檢測,檢測完成后,產(chǎn)品擺盤或剔除至不良盒中。

2023-08-28 標簽:plc算法視覺檢測 743 0

獵豹啟發(fā):生物力學(xué)與深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的機器人革新

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Patel 以其基于深度學(xué)習(xí)的動作捕捉系統(tǒng) WildPose 獲得計算機感知類別的“谷歌研究學(xué)者獎”。MathWorks 也為該實驗室的研究提供了大力支持。

2024-01-12 標簽:matlab機器人Simulink 740 0

AM62A1-Q1 帶 RGB-IR ISP 的汽車處理器,用于 1-2 個攝像頭的視頻 enc/dec,低功耗系統(tǒng)數(shù)據(jù)手冊

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AM62Ax 是 Sitara? 汽車級異構(gòu) Arm? 處理器系列的擴展,具有嵌入式深度學(xué)習(xí) (DL)、視頻和視覺處理加速、顯示接口以及廣泛的汽車外設(shè)和...

2025-04-15 標簽:處理器嵌入式接口 738 0

基于深度學(xué)習(xí)算法和哪吒開發(fā)板構(gòu)建黃斑病變檢測模型

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黃斑病,作為一組影響視網(wǎng)膜黃斑區(qū)的病理性改變,是眼科常見的可致盲疾病之一。黃斑區(qū)是人眼視力最敏感的區(qū)域,主要負責(zé)精細視覺及色覺等視功能。正常情況下,外界...

2024-12-09 標簽:處理器英特爾開發(fā)板 729 0

德州儀器AM62Ax Sitara?處理器技術(shù)解析

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Texas Instruments AM62A/AM62A-Q1基于ARM ^?^ 的處理器是車規(guī)級異構(gòu)ARM處理器系列的一部分。這些處理器包括嵌入式深...

2025-08-13 標簽:處理器顯示器ARM 725 0

淺談深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域的三大瓶頸

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深度學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)的前提是大量經(jīng)過標注的數(shù)據(jù),這使得計算機視覺領(lǐng)域的研究人員傾向于在數(shù)據(jù)資源豐富的領(lǐng)域搞研究,而不是去重要的領(lǐng)域搞研究。

2023-06-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺深度學(xué)習(xí) 723 0

傳統(tǒng)計算機視覺對比深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是一種技術(shù),它使用一種稱為梯度反向傳播的優(yōu)化技術(shù)來生成“程序”(也稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”),就像上面故事中學(xué)者學(xué)生編寫的那些程序一樣。

2024-03-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 716 0

CXL內(nèi)存基于微基準的特性研究和最佳實踐

隨著線程數(shù)的增加,在每個方案上運行DLRM推理都是線性的,并且斜率不同。DDR5-R1和CXL存儲器的總體趨勢相似,這與第4.3.2節(jié)中的觀察結(jié)果一致

2023-04-12 標簽:DRAM深度學(xué)習(xí) 716 0

電力系統(tǒng)在連鎖故障中的薄弱環(huán)節(jié)的分析

電力系統(tǒng)領(lǐng)域的傳統(tǒng)分析方法雖能發(fā)現(xiàn)一些簡單的傳播規(guī)律,但卻難以捕捉不同運行條件下的復(fù)雜細節(jié)。近年來的研究引入了深度學(xué)習(xí)算法來解決這一難題。

2023-02-08 標簽:電力系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 714 0

ChatGPT在電磁領(lǐng)域的作用分析

ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI開發(fā)的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。

2023-02-02 標簽:天線電磁AI 712 0

LeetCode初級算法-動態(tài)規(guī)劃01:爬樓梯

搜索微信公眾號:'AI-ming3526'或者'計算機視覺這件小事' 獲取更多算法、機器學(xué)習(xí)干貨 csdn:[鏈...

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PyTorch教程-5.5. 深度學(xué)習(xí)中的泛化

5.5. 深度學(xué)習(xí)中的泛化? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook ...

2023-06-05 標簽:深度學(xué)習(xí)pytorch 697 0

如何解決圖像降噪問題?

說起來降噪問題如此簡單明了,但自從信號處理開宗立派起,研究人員一直在孜孜不倦地提出各種降噪算法。我最早也沒搞懂,大家何必糾結(jié)于這么簡單的問題,而不去考慮...

2023-09-13 標簽:圖像處理深度學(xué)習(xí)GitHub 690 0

你是什么時候?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)失去信心的?

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這就使得,原本深度學(xué)習(xí)被詬病可解釋性問題,其實不再是問題。因為從業(yè)務(wù)頂層已經(jīng)被拆分,拆分成一個個可以被人理解的因子,無法被合理解釋的因子,項目啟動的評審...

2023-05-19 標簽:數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 679 0

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針對具有挑戰(zhàn)性的光照條件和惡劣環(huán)境,本文提出了LIR-LIVO,這是一種輕量級且穩(wěn)健的激光雷達-慣性-視覺里程計系統(tǒng)。通過采用諸如利用深度與激光雷達點云...

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搜索微信公眾號:'AI-ming3526'或者'計算機視覺這件小事' 獲取更多算法、機器學(xué)習(xí)干貨 csdn:[鏈...

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基于深度學(xué)習(xí)對運維時序指標進行異常檢測,快速發(fā)現(xiàn)線上業(yè)務(wù)問題 時間序列的異常檢測是實際應(yīng)用中的一個關(guān)鍵問題,尤其是在 IT 行業(yè)。我們沒有采用傳統(tǒng)的基于...

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本文探討了在嘈雜環(huán)境中利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行機械臂動作識別的問題。通過使用視覺系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)模型,作者提出的方法在3x3網(wǎng)格環(huán)境中的井字棋游戲案例中得到驗證。

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    OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目,是一系列軟件開源項目的組合。由NASA(美國國家航空航天局)和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起,以Apache許可證(Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證)授權(quán)的開源代碼項目。
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  • MMU
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    MMU是中文名是內(nèi)存管理單元,有時稱作分頁內(nèi)存管理單元,它是一種負責(zé)處理中央處理器(CPU)的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換(即虛擬內(nèi)存管理)、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制,在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中,負責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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  • OMAPL138
    OMAPL138
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    OMAP-L138是美國德州儀器(TI)推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ,這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器 (DSP) + ARM9處理器,大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度,可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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jf_85671873 jf_83921892 從前有座_山 是坤不是崑 星空味薄荷糖 流年忘返1996 懶懶12345 jf_24301475 jf_53302425 myeye 衛(wèi)國001 BillRaoKat

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數(shù)字隔離器 ESD 保護 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
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