完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 邊緣AI
文章:183個 瀏覽:5745次 帖子:2個
AOV技術邁入3.0:RISC-V+NPU+邊緣AI,AOV芯片企業(yè)角逐AI視覺新賽道
電子發(fā)燒友網報道(文/莫婷婷)AOV( always on video)技術是一種低功耗全時段視頻管理與錄像技術。AOV攝像機也就是采用了AOV技術架構...
STM32N6 開箱實驗:如何快速上手最強大的STM32系列?
STM32N6是有史以來功能最強大的STM32系列STM32N6嵌入了意法半導體專有的Neural-ART加速器和運行頻率為800MHz的ArmCort...
當 Arm 與領先的開源深度學習平臺強強聯合,會帶來什么?那就是推動創(chuàng)新的“火箭燃料”。Arm 攜手百度,利用雙方在高能效計算平臺與 AI 模型的技術積...
Arm方案 基于Arm架構的邊緣側設備(樹莓派或 NVIDIA Jetson Nano)上部署PyTorch模型
本文將為你展示如何在樹莓派或 NVIDIA Jetson Nano 等基于 Arm 架構的邊緣側設備上部署 PyTorch 模型。
樹莓派5上的Gemma 2:如何打造高效的邊緣AI解決方案?
從數學基礎到邊緣實現,研究團隊:Conecta.ai(ufrn.br)摘要1.引言2.GEMMA2:通用集成機器模型算法2.1模型架構2.2預訓練2.3...
邊緣AI實現的核心環(huán)節(jié):硬件選擇和模型部署
邊緣AI的實現原理是將人工智能算法和模型部署到靠近數據源的邊緣設備上,使這些設備能夠在本地進行數據處理、分析和決策,而無需將數據傳輸到遠程的云端服務器。...
什么是邊緣盒子?一文講透邊緣計算設備在不同行業(yè)的真實應用
隨著工業(yè)物聯網、AI、5G的發(fā)展,數據量呈爆炸式增長。但你有沒有想過,我們生成的數據,真的都要發(fā)回云端處理嗎?其實不一定。特別是在一些對響應時間、網絡帶...
輕松上手邊緣AI:MemryX MX3+結合Orange Pi 5 Plus的C/C++實戰(zhàn)指南
在 AI 和邊緣計算快速發(fā)展的時代,MemryX MX3+ 加速卡憑借其 20 TOPS 的強大性能和低功耗(5 TFLOPS/W),成為邊緣智能應用的...
AOV技術邁入3.0:RISC-V+NPU+邊緣AI,AOV芯片企業(yè)角逐AI視覺新賽道
電子發(fā)燒友網報道(文/莫婷婷)AOV( always on video)技術是一種低功耗全時段視頻管理與錄像技術。AOV攝像機也就是采用了AOV技術架構...
重磅!2028年將推6G預商用終端,高通CEO安蒙暢談AI六大趨勢
9月24日,2025高通驍龍峰會正式開啟,峰會第一天,高通公司總裁兼CEO安蒙發(fā)表激情澎湃的演講。他表示,如今終端正在變成真正的智能體,通過“AI加速計...
? ?邊緣AI(Edge AI)是指在本地邊緣設備(如傳感器、物聯網設備、智能手機、無人機、攝像頭、邊緣服務器等)上運行人工智能算法和機器學習(ML)模...
2025-09-10 標簽:邊緣AI 267 0
邊緣智能飛速發(fā)展,我們需要什么樣的技術引擎加速工業(yè)和物聯網創(chuàng)新應用的落地?日前,在深圳舉辦的elexcon深圳國際電子展暨嵌入式展,和IOTE 2025...
貿澤電子2025邊緣AI與機器學習技術創(chuàng)新論壇回顧(下)
隨著AI在數據中心運營中發(fā)揮核心作用,對高效、高性能電源解決方案的需求變得越來越重要。最顯著的趨勢之一是轉向更高的總線電壓,例如從12V過渡到48V甚至更高。
邊緣AI:技術浪潮席卷全球,TI引領芯片創(chuàng)新風潮
電子發(fā)燒友網報道(文/李彎彎)在全球數字化轉型的浪潮中,邊緣AI已成為推動各行業(yè)智能化升級的核心力量。據市場調研機構數據,2024年全球邊緣AI市場規(guī)模...
在路上閱讀一條簡訊大約需要5秒鐘。以80km/h的速度計算,這相當于閉著眼睛開車駛過了一個足球場的長度。其潛在后果可能會對車內人員或其他道路使用者造成致...
研華科技推出基于NVIDIA Jetson Thor平臺的邊緣AI新品MIC-743
研華重磅推出基于NVIDIA Jetson Thor平臺的邊緣AI新品 MIC-743,這款突破性產品以高達2070 FP4 TOPS的AI算力重新定義...
重磅!高通躍龍產品組合直擊工業(yè)物聯痛點,AI加持催化終端升級
在嵌入式主論壇現場,高通技術公司產品市場總監(jiān)李大龍發(fā)表題為《智慧賦能、開放協作,釋放端側AI的無限可能》的主題演講,深入探討了物聯網行業(yè)演進趨勢下,AI...
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯網 | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |