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標(biāo)簽 > chatgpt
ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI發(fā)布的一個(gè)包含了1750億個(gè)參數(shù)的大型自然語(yǔ)言處理模型。ChatGPT知識(shí)面非常廣ChatGPT就像一個(gè)能夠理解自然語(yǔ)言的大型知識(shí)庫(kù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對(duì)話的聊天機(jī)器人。
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華為提出Sorted LLaMA:SoFT代替SFT,訓(xùn)練多合一大語(yǔ)言模型
而這一切的背后,是一項(xiàng)名為Sorted Fine-Tuning(SoFT)的新訓(xùn)練技術(shù)。SoFT讓我們可以在一個(gè)訓(xùn)練周期內(nèi)產(chǎn)出多個(gè)子模型,無(wú)需任何額外的...
Transformer在下一個(gè)token預(yù)測(cè)任務(wù)上的SGD訓(xùn)練動(dòng)態(tài)
? 【導(dǎo)讀】 AI理論再進(jìn)一步,破解ChatGPT指日可待? Transformer架構(gòu)已經(jīng)橫掃了包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音、多模態(tài)等多個(gè)領(lǐng)域,...
2023-06-12 標(biāo)簽:Transformer自然語(yǔ)言ChatGPT 1.3k 0
上下文學(xué)習(xí) (in-context learning) : 遵循給定任務(wù)的幾個(gè)示例,然后為新的測(cè)試用例生成解決方案。很重要的一點(diǎn)是,GPT-3雖然是個(gè)...
當(dāng)ChatGPT在去年秋天推出時(shí),在科技行業(yè)乃至世界范圍內(nèi)引起了轟動(dòng)。當(dāng)時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員嘗試研發(fā)了多年的語(yǔ)言大模型(LLM),但普通大眾并未十分關(guān)注...
2023-08-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 1.3k 0
基于樹(shù)莓派的機(jī)器人設(shè)計(jì)方案
準(zhǔn)備樹(shù)莓派和 CRICKIT Hat 1、如果你已經(jīng)安裝了 CRICKIT Hat 的 40 針連接器的轉(zhuǎn)接端子,請(qǐng)將其取下。 如果我們希望...
現(xiàn)代硬件設(shè)計(jì)始于以自然語(yǔ)言提供的規(guī)范。然后,在綜合電路元件之前,硬件工程師將其翻譯成適當(dāng)?shù)挠布枋稣Z(yǔ)言(HDL),例如Verilog。自動(dòng)翻譯可以減少工...
讓ChatGPT跑個(gè)VCS仿真真的能實(shí)現(xiàn)嗎?
讓ChatGPT偽裝成Linux終端。然后把執(zhí)行指令和你告訴它的話區(qū)別開(kāi)來(lái),這里用{}代表告訴它的話,而不帶{}統(tǒng)統(tǒng)是Linux指令。
據(jù)麥姆斯咨詢介紹,人工智能(AI)以及更具體的大型語(yǔ)言模型(例如ChatGPT)的最新進(jìn)展給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)了壓力。人工智能模型需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,為了...
由于該工具基于純Python 3開(kāi)發(fā),因此我們首先需要在本地設(shè)備上安裝并配置好Python 3環(huán)境。接下來(lái),廣大研究人員可以使用下列命令將該項(xiàng)目源碼克隆至本地
2023-10-16 標(biāo)簽:漏洞數(shù)據(jù)集ChatGPT 1.3k 0
在 ChatGPT 引爆科技領(lǐng)域之后,人們一直在討論 AI「下一步」的發(fā)展會(huì)是什么,很多學(xué)者都提到了多模態(tài),我們并沒(méi)有等太久。近期,OpenAI 發(fā)布了...
ChatGPT開(kāi)始聯(lián)網(wǎng),最后的封印解除了
OpenAI 的解決方案是用第三方插件作為橋梁,讓 AI 在較安全的環(huán)境下「看」外界數(shù)據(jù)。昨天該機(jī)構(gòu)開(kāi)放了第一批 ChatGPT 插件名單。這批插件由 ...
2023算力研究:計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、軟件
計(jì)算:GPU是ChatGPT訓(xùn)練和推理的核心支柱,其更新速度遠(yuǎn)超過(guò)“摩爾定律” ,受益于AI和高性能市場(chǎng)需求增長(zhǎng),GPU行業(yè)景氣度顯著提升。AI服務(wù)器作...
Continous Batching大模型推理關(guān)鍵技術(shù)
TurboTransformers算是比較早期指出輸入變長(zhǎng)需要新的Batching方法的論文。在2020年上半年,我開(kāi)始思考如何把變長(zhǎng)輸入Batchin...
詳細(xì)介紹ChatGPT技術(shù)原理和架構(gòu)
模型選擇:ChatGPT 的開(kāi)發(fā)人員選擇了 GPT-3.5 系列中的預(yù)訓(xùn)練模型,而不是對(duì)原始 GPT-3 模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)。使用的基線模型是最新版的 tex...
無(wú)人機(jī)應(yīng)用中ChatGPT的交互設(shè)計(jì)方案
微軟研究人員近期在一個(gè)檢驗(yàn)場(chǎng)景中使用 ChatGPT。該模型能夠有效地解析用戶的高級(jí)意圖和幾何線索,從而準(zhǔn)確地控制無(wú)人機(jī)。操作者只需用自然語(yǔ)言給Chat...
2023-05-17 標(biāo)簽:人機(jī)交互無(wú)人機(jī)ChatGPT 1.2k 0
隨著開(kāi)源預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型(Large Language Model, LLM )變得更加強(qiáng)大和開(kāi)放,越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者將大語(yǔ)言模型納入到他們的項(xiàng)目中。其...
2024-01-04 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型機(jī)器學(xué)習(xí)LoRa 1.2k 0
Dimitar Panayotov 在 2023 年 QA Challenge Accepted 大會(huì) 上分享了他如何在測(cè)試中使用 ChatGPT。
全球GPU市場(chǎng)分析 GPU在汽車(chē)電子中的應(yīng)用情況
以ChatGPT的訓(xùn)練為例,單次模型訓(xùn)練就可能需要超過(guò)2000張英偉達(dá)A100顯卡持續(xù)不斷地訓(xùn)練27天。不僅如此,大模型的日常運(yùn)行中每一次用戶調(diào)用都需要...
李德毅院士等:機(jī)器認(rèn)知四要素說(shuō)
認(rèn)知的能力是學(xué)習(xí)的能力(即解釋、解決預(yù)設(shè)問(wèn)題的能力),以及解釋、解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的能力[7]。所謂預(yù)設(shè)問(wèn)題,通常來(lái)自現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,并已經(jīng)被形式化,證明有了行之有...
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