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ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI發(fā)布的一個(gè)包含了1750億個(gè)參數(shù)的大型自然語言處理模型。ChatGPT知識(shí)面非常廣ChatGPT就像一個(gè)能夠理解自然語言的大型知識(shí)庫。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對(duì)話的聊天機(jī)器人。

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chatgpt技術(shù)

為什么GPU適用于AI？AI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈格局分析

GPT模型對(duì)比BERT模型、T5模型的參數(shù)量有明顯提升。GPT-3是目前最大的知名語言模型之一，包含了1750億（175B）個(gè)參數(shù)。在GPT-3發(fā)布之前...

2024-04-09 標(biāo)簽：cpu gpu 人工智能 1.5k 0

XGBoost超參數(shù)調(diào)優(yōu)指南

對(duì)于XGBoost來說，默認(rèn)的超參數(shù)是可以正常運(yùn)行的，但是如果你想獲得最佳的效果，那么就需要自行調(diào)整一些超參數(shù)來匹配你的數(shù)據(jù)，以下參數(shù)對(duì)于XGBoost非常重要

2023-06-15 標(biāo)簽：控制器 XGBoost ChatGPT 1.4k 0

ChatGPT成功背后的技術(shù)原因

ChatGPT不僅是自然語言理解領(lǐng)域的一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步，會(huì)引發(fā)新一輪信息服務(wù)和內(nèi)容生成領(lǐng)域的商業(yè)潮流，同時(shí)，其背后基于海量數(shù)據(jù)的深度生成技術(shù)，以及基于人類反...

2023-02-21 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能 ChatGPT 1.4k 0

聊聊ChatGPT如何為開發(fā)者所用

測(cè)試用例在確保應(yīng)用程序的不同功能按預(yù)期工作，以及應(yīng)用程序滿足所有標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量要求方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。開發(fā)者編寫函數(shù)和變量時(shí)，ChatGPT 可以生成測(cè)...

2023-04-07 標(biāo)簽：代碼編輯器 ChatGPT 1.4k 0

阿里版ChatGPT已進(jìn)入測(cè)試

CLUE榜單會(huì)從文本分類、閱讀理解、自然語言推理等9項(xiàng)任務(wù)中全面考核AI模型的語言理解能力，但參評(píng)AI模型一直未能超越人類成績(jī)，AliceMind則一舉...

2023-03-13 標(biāo)簽：圖像 AI ChatGPT 1.4k 0

詳解ChatGPT的預(yù)訓(xùn)練模型成長(zhǎng)史

PFMs能在nlp中盛行起來，得益于能它同時(shí)對(duì)單詞的句法和語義表示進(jìn)行建模，并根據(jù)不同的輸入動(dòng)態(tài)改變多義詞的表示上下文。PFM能學(xué)習(xí)豐富的語法和語義推理...

2023-04-25 標(biāo)簽：gpu nlp 半監(jiān)督學(xué)習(xí) 1.4k 0

GPT-4沒有推理能力嗎？

今年三月，OpenAI 重磅發(fā)布了 GPT-4 大模型，帶來了比 ChatGPT 背后 GPT-3.5 更強(qiáng)的推理、計(jì)算、邏輯能力，也引發(fā)了全民使用的熱...

2023-08-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)GPT OpenAI 1.4k 0

HaluEval數(shù)據(jù)集的構(gòu)建過程分析

最近，大語言模型（Large Language Models, LLMs）的快速發(fā)展帶來了自然語言處理領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)變，在各類任務(wù)上的優(yōu)秀表現(xiàn)引發(fā)了眾多關(guān)注。

2023-07-24 標(biāo)簽：過濾器 LDA ChatGPT 1.4k 0

邊緣生成式人工智能推理技術(shù)現(xiàn)狀

為了彌補(bǔ)性能上的不足，領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司使用大量最好的硬件處理器構(gòu)建系統(tǒng)。為此，他們?cè)诠?、帶?延遲和成本之間進(jìn)行了權(quán)衡。這種方法適用于算法訓(xùn)練，但不適...

2023-09-28 標(biāo)簽：處理器加速器 AI 1.4k 0

深度解析音視頻AIGC工具應(yīng)用介紹

這里回溯一下AI的發(fā)展過程：①在20世紀(jì)50年代，就有了基于規(guī)則的少量數(shù)據(jù)處理；后來80年代，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展出了機(jī)器學(xué)習(xí)；②21世紀(jì)后，伴隨顯卡的性能提...

2023-08-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)音視頻深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

基于神經(jīng)科學(xué)的Numenta介紹

人腦以高效著稱，它以稀疏的表征方式存儲(chǔ)和處理信息。在任何時(shí)刻，只有一小部分神經(jīng)元處于活躍狀態(tài)。

2023-09-21 標(biāo)簽：處理器 GPU芯片自然語言處理 1.4k 0

fpga圖像算法分類與匯總分析

選擇哪種銳化方法取決于具體的應(yīng)用需求和圖像的特性。例如，如果圖像中存在大量噪聲，可能會(huì)首選高斯濾波或USM，因?yàn)樗鼈兛梢栽阡J化的同時(shí)減少噪聲。如果需要快...

2023-09-12 標(biāo)簽：fpga 人工智能 HDR 1.4k 0

ETH提出RecurrentGPT實(shí)現(xiàn)交互式超長(zhǎng)文本生成

RecurrentGPT 則另辟蹊徑，是利用大語言模型進(jìn)行交互式長(zhǎng)文本生成的首個(gè)成功實(shí)踐。它利用 ChatGPT 等大語言模型理解自然語言指令的能力，通...

2023-05-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言 ChatGPT 1.4k 0

全球首顆清華憶阻器存算一體芯片究竟是個(gè)啥？

業(yè)界很多也都在研究相關(guān)的解決方案，以實(shí)現(xiàn)更為有效的數(shù)據(jù)運(yùn)算和更大的數(shù)據(jù)吞吐量，其中“存算一體”被認(rèn)為是未來計(jì)算芯片的架構(gòu)趨勢(shì)。它是把之前集中存儲(chǔ)在外面的...

2023-10-22 標(biāo)簽：芯片人工智能憶阻器 1.4k 0

芯片是如何為AIGC提供算力的？

從1999年的第一顆GPU，到2008年NVIDIA公司推出的第一顆可用于AI的GPU——Tegra，再到最近幾年涌入AI領(lǐng)域的、百花齊放的各類芯片方案...

2023-04-18 標(biāo)簽：芯片 gpu 算力 1.4k 0

ChatGPT是一個(gè)好的因果推理器嗎？

因果推理能力對(duì)于許多自然語言處理（NLP）應(yīng)用至關(guān)重要。最近的因果推理系統(tǒng)主要基于經(jīng)過微調(diào)的預(yù)訓(xùn)練語言模型（PLMs），如BERT [1] 和RoBER...

2024-01-03 標(biāo)簽：ChatGPT 1.4k 0

ChatGPT核心技術(shù)：transformer的核心算法結(jié)構(gòu)

由于transformer是更高級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)數(shù)據(jù)量有很高要求，這也催生了從小數(shù)據(jù)如何快速產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的算法，比如GAN對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。

2023-03-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN 深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

支持 ChatGPT 的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的概況

本文介紹了支持 ChatGPT 的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的概況，文章將從大型語言模型的介紹開始，深入探討用來訓(xùn)練 GPT-3 的革命性自我注意機(jī)制，然后深入研究由...

2023-05-26 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)ChatGPT 1.4k 0

ChatGPT語言模型核心技術(shù)之Transformer

Transformer的主要優(yōu)點(diǎn)是它可以并行地處理輸入序列中的所有位置，因此在訓(xùn)練和推理時(shí)都有著很好的效率。此外，Transformer沒有使用循環(huán)結(jié)構(gòu)...

2023-03-08 標(biāo)簽：Transformer nlp ChatGPT 1.3k 0

華為提出Sorted LLaMA：SoFT代替SFT，訓(xùn)練多合一大語言模型

而這一切的背后，是一項(xiàng)名為Sorted Fine-Tuning（SoFT）的新訓(xùn)練技術(shù)。SoFT讓我們可以在一個(gè)訓(xùn)練周期內(nèi)產(chǎn)出多個(gè)子模型，無需任何額外的...

2023-09-26 標(biāo)簽：華為模型語言模型 1.3k 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國(guó)電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國(guó)電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶多入多出）技術(shù)允許路由器同時(shí)與多個(gè)設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個(gè)設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個(gè)設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
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