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標簽 > chatgpt
ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI發(fā)布的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。ChatGPT知識面非常廣ChatGPT就像一個能夠理解自然語言的大型知識庫。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。
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我們觀察到，盡管在訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型和微調(diào)方面存在許多差異，但也存在一些共性。上述所有聊天機器人的一個共同目標是「指令依從 (instruction fol...
鎖定的是IP，不是輸入的賬戶名或者密碼，也就是說任一一個輸錯3次就會被鎖定 Redis的Lua腳本中實現(xiàn)了key過期策略，當(dāng)key消失時鎖定自然也就消...
chatGPT的175Billion個參數(shù)是哪兒來的
最近大語言模型模型LLM很火，大家總是說chatgpt的175Billion參數(shù)。做算法的人更關(guān)心網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，而我這種做硬件的人一直很好奇這個參數(shù)是怎么計算的。
值得指出的是，即使在第一步，也有很多可能的 “下一個詞” 可供選擇（溫度為 0.8），盡管它們的概率下降得很快（是的，這個對數(shù)圖上的直線對應(yīng)于 n-1 ...
2023-09-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能神經(jīng)元 1.8k 0
筆者考慮了兩種方案。 一是徹底解決網(wǎng)絡(luò)問題，但難度有點大。這屬于 OpenAI 服務(wù)器問題，即使是部署在國外的服務(wù)器也會出現(xiàn)超時的情況。 二...
以ChatGPT為代表的AI大模型應(yīng)用普及將推動算力需求快速增長，服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈是其中重要的受益環(huán)節(jié)之一，AI計算的普及將推動服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈光模塊向800G...
Robusta 有一個用于集成的 UI，也有一個預(yù)配置的 Promethus 系統(tǒng)，如果你還沒有自己的 K8s 集群，并且想嘗試一下這個 ChatGPT...
怎樣讓ChatGPT在其內(nèi)部訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
這里特地用{}偷偷告訴它在當(dāng)前目錄生成一個train.py，在里面用Python和Pytorch寫一個四層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義，然后有加載MNIST數(shù)據(jù)集的d...
2023-02-13 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pytorchChatGPT 1.8k 0
大語言模型的構(gòu)建通常需要一個大規(guī)模的系統(tǒng)來執(zhí)行該模型，這個模型會持續(xù)變大，在其發(fā)展到一定程度后，僅靠在CPU上的運行就不再具有成本、功耗或延遲的優(yōu)勢了。
Language Model Reasoning是什么意思？
那么，前面總是提到推理 (Reasoning) 這個詞，什么是推理？我嘗試用自己的語言來解釋“推理”的含義，最后發(fā)現(xiàn)我寫得還不如 ChatGPT
2023-02-28 標簽：生成器數(shù)據(jù)集GPT 1.8k 0
ChatGPT 的訓(xùn)練模式是基于大規(guī)模文本數(shù)據(jù)集的監(jiān)督學(xué)習(xí)和自我監(jiān)督學(xué)習(xí)，這些數(shù)據(jù)集包括了各種類型的文本，例如新聞文章、博客、社交媒體、百科全書、小說等...
問：你知道什么是壓電納米運動技術(shù)嗎? ChatGPT：壓電納米運動技術(shù)是一種利用壓電效應(yīng)實現(xiàn)納米級運動控制的技術(shù)。壓電效應(yīng)是指某些材料在受到壓力或拉力時...
C語言的static究竟限制了誰？介紹一種繞開static限制的方法
大佬們，問一個比較低智問題，static修飾的變量不是只能被當(dāng)前文件所調(diào)用嗎？為什么這里在其他.c文件可以調(diào)用get_board_led_opr這個函數(shù)...
如何使用Rust創(chuàng)建一個基于ChatGPT的RAG助手
如今，ChatGPT 已經(jīng)成為家喻戶曉的名字，每個開發(fā)者都主動或被動地使用過 ChatGPT 或者是基于 ChatGPT 的產(chǎn)品。ChatGPT 很好，...
如果彎曲半徑很小，并且彎曲180度，就如同電路折疊在一起，謂之折疊；如果彎曲軸向并非垂直于基板邊沿，多個彎曲組合在一起，電路如同扭曲一般，謂之扭曲。
AI模型對算力的需求主要體現(xiàn)在訓(xùn)練和推理兩個層面。當(dāng)前主流的人工智能算法通?？煞譃椤坝?xùn)練”和“推理”兩個階段。
2023-03-10 標簽：云計算服務(wù)器深度學(xué)習(xí) 1.8k 0
使用 LangChain 開發(fā) LLM 應(yīng)用時，需要機器進行 GLM 部署，好多同學(xué)第一步就被勸退了，
最近由UC Berkeley、CMU、Stanford, 和 UC San Diego的研究人員創(chuàng)建的 Vicuna-13B，通過在 ShareGPT ...
最新研究揭示，盡管大語言模型LLMs在語言理解上表現(xiàn)出色，但在邏輯推理方面仍有待提高。為此，研究者們推出了GLoRE，一個全新的邏輯推理評估基準，包含1...
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