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標簽 > chatgpt
ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI發(fā)布的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。ChatGPT知識面非常廣ChatGPT就像一個能夠理解自然語言的大型知識庫。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。
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知識管理涉及到用于在組織中捕獲、存儲和共享知識的流程和技術。在聊天機器人設計的背景下，知識管理可以幫助確保聊天機器人能夠訪問廣泛的相關信息，并可以為用戶...
基礎 LLM 基本信息表，GPT-style 表示 decoder-only 的自回歸語言模型，T5-style 表示 encoder-decoder ...
ChatGPT 是基于GPT-3.5（Generative Pre-trained Transformer 3.5）架構開發(fā)的對話AI模型，是Instr...
雖然ChatGPT并非是為了專門修改bug而生，但自打它問世以來，不少網(wǎng)友們都發(fā)現(xiàn)它是具備這項能力的。因此研究人員為了摸清ChatGPT到底能修改bug...
LLM（Large Language Model）是指大型語言模型，它們是一類使用深度學習技術構建的自然語言處理（NLP）模型。LLM模型可以處理各種語...
由于ChatGPT可以適用于非常多的任務，很多人認為 AI 已經(jīng)迎來拐點。李開復將此前的 AI 定義為 AI 1.0，此后的AI定義為AI 2.0。AI...
生成式ai會帶來怎樣的改變？生成式AI引領各行各業(yè)邁向高效新時代
2022 年 11 月 22 日是一個歷史性時刻，給各行各業(yè)帶來了震撼和影響。 那一天，OpenAI 發(fā)布了有史以來最先進的 AI 聊天機器人 Chat...
基于生成式人工智能的工業(yè)軟件自主創(chuàng)新路徑分析
當前，以ChatGPT 為代表的預訓練大模型 展現(xiàn)出自主學習、跨模態(tài)理解、推理抽象思維和人類社會理解等特征優(yōu)勢，正引發(fā)新一輪人工智能范式革命
ChatGPT也可以與其他AIGC模型聯(lián)合使用，獲得更加炫酷實用的功能。例如上面通過對話生成客廳設計圖。這極大加強了AI應用與客戶對話的能力，使我們看到...
使用Huggingface創(chuàng)建大語言模型RLHF訓練流程
ChatGPT已經(jīng)成為家喻戶曉的名字，而大語言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速發(fā)展，這使得我們可以基于這些技術來改進我們的業(yè)務。
收集NLP各種任務的數(shù)據(jù)集，加上任務描述和提示組裝成新的數(shù)據(jù)集，并使用這些數(shù)據(jù)微調(diào)預訓練的大型語言模型。包括指令微調(diào)和有監(jiān)督微調(diào)。
2023-04-07 標簽：數(shù)據(jù)集nlpChatGPT 2.2k 0
對以ChatGPT為代表的LLMs在共情回復生成上的表現(xiàn)進行了全面的實證研究，LLMs在現(xiàn)有的基準數(shù)據(jù)集上，對比以往的SOTA模型，表現(xiàn)極其優(yōu)越。
眾所周知，chatGPT可以不依賴背景立即有效地回答不精確的問題。它提供帶有工作代碼的答案。一位美國的Telegram算法交易員，以其所在的項目組的實際...
Arduino IoT Cloud開始與ChatGPT聯(lián)機運作
近期ChatGPT如雷貫耳，已經(jīng)不用筆者多解釋，但ChatGPT與創(chuàng)客的最愛Arduino扯上關系，倒是值得關注一下，是怎樣扯上關系呢？
市場研究公司Omdia近日發(fā)布報告稱，預計英偉達二季度用于AI和高性能計算應用的H100 GPU的出貨量超過了900噸。并且預計其在未來幾個季度的GPU...
深度學習模型部署與優(yōu)化：策略與實踐；L40S與A100、H100的對比分析
深度學習、機器學習、生成式AI、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、抽象學習、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、預訓練語言模型、Transformer、Cha...
AI分割一切——用OpenVINO?加速Meta SAM大模型
物體分割是計算機視覺中的核心任務之一，旨在識別圖像中屬于特定對象的像素。通常實現(xiàn)圖像分割的方法有兩種，即交互式分割和自動分割。交互式分割可以對任何類別的...
隨著算法技術和算力技術的不斷進步，ChatGPT也會進一步走向更先進功能更強的版本，在越來越多的領域進行應用，為人類生成更多更美好的對話和內(nèi)容。
幻覺被描述為無意義或不忠實于所提供源內(nèi)容的生成內(nèi)容。根據(jù)與源內(nèi)容的矛盾，這些幻覺又進一步分為內(nèi)在幻覺和外在幻覺。在LLMs中，幻覺的范圍包含了一個更廣泛...
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