完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標簽 > cnn
文章:292個 瀏覽:23157次 帖子:26個
在CNN中,轉(zhuǎn)置卷積是一種上采樣(up-sampling)的方法。如果你對轉(zhuǎn)置卷積感到困惑,那么就來讀讀這篇文章吧。
2020-01-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡cnn 5.2k 0
一種具有基于CNN的閉環(huán)反饋的用于自動駕駛車輛的端到端轉(zhuǎn)向控制器
NN由10層組成,包括5個卷積層,3個歸一化層和2個完全連接的層,如圖1所示。如表I所示,前三個卷積層各有一個5×5內(nèi)核和一個2×2跨距,接下來的兩個卷...
用Intel Analytics Zoo/BigDL為客服平臺添加AI的實踐(一)
本系列博客主要分享了微軟 Azure 的團隊使用 Intel Analytics Zoo 在 Azure 的平臺上為客戶支持服務平臺添加 AI 模塊的一...
實戰(zhàn):CNN+BLSTM+CTC的驗證碼識別從訓練到部署
如果希望使用上面對應之外的搭配的CUDA和cuDNN,可以自行編譯TensorFlow,或者去Github上搜索TensorFlow Wheel找到第三...
一種基于CNN的通用框架來區(qū)別自然圖像NIs與計算機生成圖像CG之間的差異
我們使用的實驗數(shù)據(jù)包括 Columbia Photo-graphic 與 PRCG 數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫由三組圖像組成:(1) 從40個 3D 圖形網(wǎng)站中獲取...
2018-08-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像CNN 5.1k 0
一般來說,分類問題是計算機視覺模型的基礎(chǔ),它可以延申解決更復雜的視覺問題,例如:目標檢測的任務包括檢測邊界框并對其中的對象進行分類。而分割的任務則是對圖...
2022-11-17 標簽:cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 5k 0
它用TensorFlow.js加載了一個10層的預訓練模型,相當于在你的瀏覽器上跑一個CNN模型,只需要打開電腦,就能了解CNN究竟是怎么回事。
2023-06-28 標簽:可視化cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 4.9k 0
來自MMLab香港中文大學-商湯科技聯(lián)合實驗室,提出一種有監(jiān)督的Metric用于人臉聚類,來部分解決無標注數(shù)據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)復雜、依賴特定Metric、缺乏O...
識別 面部表情 和情緒是人類社交初期階段的一項基本且非常重要的技能。人類可以觀察一個人的面部,并且快速識別常見的情緒:怒、喜、驚、厭、悲、恐。將這一技能...
2017-12-21 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺深度學習 4.7k 0
回過頭去看下完整的TrellisNet示意圖,可以看到,其實TrellisNet的每一層,都可以視為對隱藏狀態(tài)序列進行一維卷積運算,然后將卷積輸出傳給激...
2018-10-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡CNN 4.7k 0
cnn_learner 使用來自給定架構(gòu)的預訓練模型構(gòu)建CNN學習器、來自預訓練模型的學習參數(shù)用于初始化模型,允許更快的收斂和高精度。我們使用的CNN架...
2019-07-13 標簽:數(shù)據(jù)集cnnpytorch 4.7k 0
但二者的一個主要不同是,CNN 可以識別靜態(tài)圖像(或以幀分割的視頻)中的特征,而 RNN 在文本和語音方面表現(xiàn)出色,因為這類問題屬于序列或時間依賴問題。...
2018-05-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡CNN 4.6k 0
機器學習(Machine Learning)以及其中的深度學習(Deep Learning)在最近幾年的科技行業(yè)非常地吸引眼球,取得了爆發(fā)式的發(fā)展——僅...
2017-04-06 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡CNNBNN 4.5k 0
對網(wǎng)絡謠言真實性進行判別是較為復雜的系統(tǒng)性任務,可粗粒度分為謠言檢測(rumor detection)、立場分類(stance classificati...
2020-08-28 標簽:數(shù)據(jù)集深度學習cnn 4.5k 0
為了理解擴展網(wǎng)絡的效果,本文系統(tǒng)地研究了擴展模型不同維度帶來的影響。雖然擴展各個維度可以提高模型性能,但作者觀察到,平衡網(wǎng)絡寬度、深度和輸入圖像大小這些...
2019-07-18 標簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡cnn 4.3k 0
近兩年,AI在醫(yī)療影像領(lǐng)域取得諸多突破,已經(jīng)可以幫助醫(yī)生看片,診斷宮頸癌、乳腺癌、食管癌、肺腫瘤等疾病。
AI邊緣計算平臺EdgeBoard如何實現(xiàn)靈活、快速部署?
EdgeBoard計算卡產(chǎn)品可以分為FZ9、FZ5、FZ3三個系列,是基于Xilinx XCZU9EG、XAZU5EV、XAZU3EG研發(fā)而來,分別具有...
如下圖,SCConv 由兩個單元組成,即空間重構(gòu)單元 (SRU) 和信道重構(gòu)單元 (CRU) ,兩個單元按順序排列。輸入的特征 X 先經(jīng)過 空間重構(gòu)單元...
2023-09-14 標簽:模塊神經(jīng)網(wǎng)絡cnn 4.2k 0
近些年來隨著科學技術(shù)的不斷進步,人工智能(AI)正在逐步從尖端技術(shù)變得普及。人工智能的發(fā)展涉及物聯(lián)網(wǎng)、大規(guī)模并行計算、大數(shù)據(jù)以及深度學習算法等領(lǐng)域,深度...
盡管汽車工業(yè)目前正集中討論自動駕駛,但要讓完全自主的車輛駛上街道還需要一段時間。技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展永遠都是漸進式的,一步一步這些技術(shù)必須足夠強大,同時滿足I...
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |