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cnn技術(shù)

在信號(hào)處理、圖像處理和其它工程/科學(xué)領(lǐng)域，卷積都是一種使用廣泛的技術(shù)。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）這種模型架構(gòu)就得名于這種技術(shù)。但是，深度學(xué)習(xí)...

2019-02-26 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)CNN 3.8k 0

Vision Transformers比基于CNN的模型更具有潛力

對(duì)于兩個(gè)長(zhǎng)度不同的特征向量，很難衡量它們的相似性。因此，作者提出了一種特殊的度量，中心核對(duì)齊(CKA)，整個(gè)論文中都在使用這個(gè)。假設(shè)X和Y是m個(gè)不同樣本...

2022-09-08 標(biāo)簽：編碼器模型 cnn 3.8k 0

探討深度文本分類之DPCNN原理與代碼

ACL2017 年中，騰訊 AI-lab 提出了DPCNN，論文中提出了一種基于 word-level 級(jí)別的網(wǎng)絡(luò)-DPCNN，由于 TextCNN 不...

2019-02-13 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)CNN 3.8k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中池化層的作用

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）以其卓越的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)能力而廣受歡迎。CNN由...

2024-07-03 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.8k 0

FPGA實(shí)現(xiàn)LeNet-5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

LeNet-5 是一個(gè)經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），由 Yann LeCun 在 1990 年代設(shè)計(jì)，主要用于手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別任務(wù)（如 MNIST 數(shù)據(jù)集）...

2024-07-11 標(biāo)簽：FPGA cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.8k 0

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力文本生成變換器編碼器序列表征

序列表征循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力文本生成變換器編碼器自注意力解碼器自注意力殘差的重要性圖像生成概率圖像生成結(jié)合注意力和局部性音樂(lè)變換器音樂(lè)的原始表...

2019-07-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 3.7k 0

riscv的fpga實(shí)現(xiàn)案例基于RISC－V加速器實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 CNN異構(gòu)的控制方案

現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）具有低功耗、高性能和靈活性的特點(diǎn)。FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速的研究正在興起，但大多數(shù)研究都基于國(guó)外的FPGA器件。為了改善國(guó)內(nèi)FP...

2023-08-21 標(biāo)簽：fpga 加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.5k 0

自然語(yǔ)言處理中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)資料介紹和應(yīng)用

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）最開(kāi)始是用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，然而現(xiàn)在也被廣泛用于自然語(yǔ)言處理中，而且有著不亞于RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的性能。

2018-08-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 自然語(yǔ)言處理 3.5k 0

深度學(xué)習(xí)遇上物理學(xué),更好地識(shí)別粒子和分析數(shù)據(jù)

一種實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的方法是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。CNN是模擬人類視覺(jué)感知建模的。人類用自身的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)處理圖像；CNN通過(guò)輸入層節(jié)點(diǎn)（node）來(lái)處...

2018-05-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Facebook 深度學(xué)習(xí) 3.5k 0

GRU是什么？GRU模型如何讓你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更聰明掌握時(shí)間掌握未來(lái)

大家平時(shí)經(jīng)常聽(tīng)到的GRU是什么呢？首先來(lái)認(rèn)識(shí)下CNN，CNN指代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network），這是一種在人...

2024-06-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Gru 深度學(xué)習(xí) 3.4k 0

應(yīng)用于CNN中卷積運(yùn)算的LUT乘法器設(shè)計(jì)

卷積占據(jù)了CNN網(wǎng)絡(luò)中絕大部分運(yùn)算，進(jìn)行乘法運(yùn)算通常都是使用FPGA中的DSP，這樣算力就受到了器件中DSP資源的限制。比如在zynq7000器件中，D...

2020-11-30 標(biāo)簽：dsp fpga 寄存器 3.4k 0

CNN高效升級(jí)，有一定的可編程性

2018年7月18日，自適應(yīng)和智能計(jì)算公司賽靈思（Xilinx, Inc.）宣布完成對(duì)專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化的中國(guó)AI芯片公司深鑒...

2018-10-20 標(biāo)簽：FPGA CNN 3.4k 0

基于Python和深度學(xué)習(xí)的CNN原理詳解

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 由各種類型的層組成，這些層協(xié)同工作以從輸入數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)分層表示。每個(gè)層在整體架構(gòu)中都發(fā)揮著獨(dú)特的作用。

2024-04-06 標(biāo)簽：濾波器計(jì)算機(jī)視覺(jué)python 3.3k 0

CNN在多個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用

在人工智能的浩瀚星空中，深度學(xué)習(xí)無(wú)疑是那顆最為耀眼的星辰。作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，深度學(xué)習(xí)通過(guò)模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與功能，實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的深度解析與...

2024-07-08 標(biāo)簽：人工智能 cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.2k 0

全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN進(jìn)行圖像分割

CNN能夠?qū)D片進(jìn)行分類，可是怎么樣才能識(shí)別圖片中特定部分的物體，在2015年之前還是一個(gè)世界難題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大神Jonathan Long發(fā)表了《Ful...

2017-03-17 標(biāo)簽：FCN CNN 全卷積碼 3.2k 0

CNN大致框架！如何組裝構(gòu)成CNN？

全連接層“忽視”了數(shù)據(jù)的形狀，3維數(shù)據(jù)被拉平為1維數(shù)據(jù)；形狀因含有重要的空間信息：①空間臨近的像素為相似的值，相距較遠(yuǎn)的像素沒(méi)什么關(guān)系；②RBG的各個(gè)通...

2020-08-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)cnn 3.2k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)——CNN如何進(jìn)行圖像分類

在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，感受野( Receptive Field )的定義是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每層輸出的特征圖.上的像素點(diǎn)在輸入圖片.上映射的區(qū)域大小。換句話說(shuō)，感...

2023-04-13 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.1k 0

如何利用CNN實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一種特別適用于圖像識(shí)別任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。它通過(guò)模擬人類視覺(jué)系統(tǒng)的處理方式，利用卷積、池化等操作，自動(dòng)提取圖像中的...

2024-07-03 標(biāo)簽：圖像識(shí)別 cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.1k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的工作原理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程

前文《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？》中，我們比較了在微控制器中運(yùn)行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運(yùn)行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢(shì)。我們還探討了CIFAR...

2023-09-05 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0

如何優(yōu)雅地將Swin Transformer模型部署到AX650N Demo板上？

今年來(lái)以ChatGPT為代表的大模型的驚艷效果，讓AI行業(yè)迎來(lái)了新的動(dòng)力。各種AIGC的應(yīng)用接踵而至。

2023-04-15 標(biāo)簽：gpu cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.1k 0

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IoT是Internet of Things的縮寫(xiě)，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計(jì)算機(jī)市場(chǎng)行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購(gòu)組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識(shí)，它是自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動(dòng)自動(dòng)循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識(shí)吧！
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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　　SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包，軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。

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