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gpu芯片技術(shù)

AI芯片和GPU芯片的區(qū)別

人工智能（AI）芯片和圖形處理單元（GPU）芯片都是現(xiàn)代計算機中使用的重要組件。雖然兩者可以用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，但它們的設計目的是不同的。在本文中，我們...

2023-08-07 標簽：處理器 gpu 人工智能 8.6k 0

一文深度梳理AI算力芯片

幾十年前，CPU 作為通用處理器幾乎處理所有計算任務，那個時代的顯卡有助于加快應用程序中圖形的繪制速度。

2024-04-24 標簽：處理器半導體光電器件 7.2k 0

RTX 5880 Ada Generation GPU與RTX? A6000 GPU對比

NVIDIA RTX? 5880 Ada Generation GPU 是目前國內(nèi)重量級 GPU，基于全新 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)...

2024-04-19 標簽：NVIDIA GPU芯片 DLSS 5.5k 0

GDDR和DDR代表什么？GDDR和DDR內(nèi)存有什么區(qū)別？

DDR 代表雙倍數(shù)據(jù)速率double data rate，GDDR 代表圖形雙倍數(shù)據(jù)速率graphics double data rate。

2024-03-17 標簽：SDRAM DDR CAS 4.7k 0

LayerNorm/RMSNorm的重計算實現(xiàn)

我去實測了一下，單機8卡A100訓練LLama7B，純數(shù)據(jù)并行的情況下打開memory_efficient開關相比于不打開節(jié)省了大約2個G的顯存，如果模...

2024-01-16 標簽：NVIDIA RMS python 4.6k 0

談一談FPAI芯片的AI系統(tǒng)方案以及參考設計實例

首先，我們簡單了解下FPAI（Field Programmable AI）芯片。FPAI芯片，創(chuàng)新性地采用了異構(gòu)融合架構(gòu)，即在一顆die上集成了高性能S...

2023-11-28 標簽：處理器 fpga soc 4.5k 2

在AMD GPU上如何安裝和配置triton？

最近在整理python-based的benchmark代碼，反過來在NV的GPU上又把Triton裝了一遍，發(fā)現(xiàn)Triton的github repo已經(jīng)...

2024-02-22 標簽：amd gpu Triton 4.2k 0

瑞薩隆重推出RZ/V2H這一款嵌入式AI微處理器

日益增長的AI應用中，對AI處理器的算力和能效提出了更高要求，用于滿足復雜的AI運用。

2024-03-06 標簽：嵌入式千兆以太網(wǎng)CAN接口 3.6k 0

大模型時代下算力芯片的背后——高速互連技術(shù)會成為性能突破口？

相信資深的PC玩家大概率都聽說過“四路泰坦”的傳說，這是指在配備四個PCIe插槽的主板上使用了四塊“泰坦”顯卡（這是當時最強的旗艦級顯卡型號），通過英偉...

2024-01-08 標簽：人工智能 GPU芯片大模型 3.5k 0

到底什么是算力？算力的作用？

算力的字面意思，大家都懂，就是計算能力（Computing Power）。

2023-11-20 標簽：處理器集成電路計算機 3.5k 0

為什么使用FPGA？FPGA為什么比GPU的延遲低這么多？

眾所周知，通用處理器（CPU）的摩爾定律已入暮年，而機器學習和 Web 服務的規(guī)模卻在指數(shù)級增長。

2024-04-16 標簽：處理器 FPGA 寄存器 3.4k 0

FP8在NVIDIA GPU架構(gòu)和軟件系統(tǒng)中的應用

在深度學習和人工智能的快速發(fā)展背景下，尤其是大語言模型（Large Language Model，LLM）的蓬勃發(fā)展，模型的大小和計算復雜性不斷增加，對...

2024-03-28 標簽：NVIDIA 人工智能深度學習 3k 0

盤點一下史上最全大語言模型訓練中的網(wǎng)絡技術(shù)

人工智能的基礎設施在大語言模型訓練和推理過程中發(fā)揮了關鍵的作用。隨著大語言模型規(guī)模不斷增大，其對計算和通信的需求也在不斷增加。高

2024-03-27 標簽：處理器人工智能網(wǎng)絡拓撲 3k 0

NVIDIA Omniverse中的物理模擬功能

NVIDIA Omniverse? Simulation 作為 NVIDIA Omniverse? 平臺的關鍵組件之一，由 NVIDIA 技術(shù)提供動力支...

2024-03-08 標簽：機器人 NVIDIA 二進制 2.4k 0

怎樣使用Accelerate庫在多GPU上進行LLM推理呢？

大型語言模型(llm)已經(jīng)徹底改變了自然語言處理領域。隨著這些模型在規(guī)模和復雜性上的增長，推理的計算需求也顯著增加。

2023-12-01 標簽：GPU芯片自然語言處理 LLM 2.3k 0

虛擬化教程: NVIDIA vGPU軟件之vPC、vApp簡析

各行各業(yè)的企業(yè)都在探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尋求優(yōu)質(zhì)的線上線下協(xié)作方式。IT 管理者需要建立一個面向未來的數(shù)字工作空間，使員工無論身在何處都能保持工作的高效率。

2023-12-22 標簽：NVIDIA GPU芯片 2.3k 0

TensorRT-LLM初探（一）運行l(wèi)lama

TensorRT-LLM正式出來有半個月了，一直沒有時間玩，周末趁著有時間跑一下。

2023-11-16 標簽：python GPU芯片 HTTP接口 2.1k 0

介紹一種自動駕駛汽車中可行駛區(qū)域和車道分割的高效輕量級模型

本文介紹了TwinLiteNet：一種自動駕駛汽車中可行駛區(qū)域和車道分割的高效輕量級模型。語義分割是自動駕駛中理解周圍環(huán)境的一項常見任務。

2023-08-03 標簽：嵌入式系統(tǒng)FPS 自動駕駛 2k 0

什么是流處理？為何選擇流處理？

流是從生產(chǎn)者到消費者的一系列無限事件。大量數(shù)據(jù)生成為金融交易、傳感器測量或 Web 服務器日志等事件流。流處理是對接收到的新數(shù)據(jù)事件的連續(xù)處理。

2023-12-05 標簽：傳感器加速器機器學習 1.9k 0

Vulkan在移動端渲染中的帶寬與同步詳解

早先PC端的GPU大多數(shù)采用的是IMR的架構(gòu)。IMR架構(gòu)的大體流程如圖所示，值得注意的是對于每個像素，經(jīng)過數(shù)次的color/depth的讀寫，最終繪制到...

2023-12-01 標簽：RAW cache技術(shù)Vulkan 1.9k 0

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