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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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如何將Cassandra數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RAPIDS可用格式
Sstable-to-arrow是利用 Cassandra 數(shù)據(jù)進(jìn)行基于 GPU 的分析的早期但有希望的方法。該項(xiàng)目可在GitHub上獲得，并可通過...
2022-04-17 標(biāo)簽：NVIDIAgpu計(jì)算機(jī) 5.6k 0
使用NVIDIA TensorRT和NVIDIA Triton優(yōu)化和提供模型
假設(shè)您已經(jīng)使用 PyTorch 、 TensorFlow 或您選擇的框架訓(xùn)練了您的模型，并對其準(zhǔn)確性感到滿意，并且正在考慮將其部署為服務(wù)。有兩個(gè)重要的目...
RTX4090 16針接口存在重大缺陷，12V-2x6接口有何優(yōu)勢
電源線接頭也有兩種可選，其一在4個(gè)信號(hào)針腳之外增加了0.7毫米厚的“小尾巴”，應(yīng)該是為了方便插入后固定得更牢靠。
Alex-Net和VGG-Nets及Network-In-Network經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例分析
本文將以 Alex-Net、VGG-Nets、Network-In-Network 為例，分析幾類經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例。在此請讀者注意，此處的分析比較...
2018-12-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU計(jì)算機(jī)視覺 5.6k 0
英偉達(dá)公司近年股價(jià)走勢,人工智能芯片初創(chuàng)公司數(shù)量爆炸式增長
近年所有的目光都集中在了Nvidia上，因?yàn)樗娘@卡和GPU在很多方面都有巨大的市場需求：如游戲，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)以及人工智能的潛在應(yīng)用，使其股價(jià)爆漲。
憑借 Autodesk 的 Arnold、Chaos Group 的 V-Ray 或皮克斯的 Renderman 等工具以及強(qiáng)大的 GPU，產(chǎn)品設(shè)計(jì)師和...
隨機(jī)森林使用名為“bagging”的技術(shù)，通過數(shù)據(jù)集和特征的隨機(jī)自助抽樣樣本并行構(gòu)建完整的決策樹。雖然決策樹基于一組固定的特征，而且經(jīng)常過擬合，但隨機(jī)性...
如何在GPU上使用TensorRT部署深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序
本文未涉及的一個(gè)主題是在 TensorRT 中以 INT8 精度精確地執(zhí)行推理。 TensorRT 自動(dòng)轉(zhuǎn)換 FP32 網(wǎng)絡(luò)以進(jìn)行部署，同時(shí)降低精度損失...
微基準(zhǔn)測試的性能特征及如何在應(yīng)用程序中使用統(tǒng)一內(nèi)存
從 NVIDIA Pascal 更容易擴(kuò)展到更大的問題規(guī)模體系結(jié)構(gòu)開始，支持統(tǒng)一內(nèi)存的應(yīng)用程序可以使用系統(tǒng) CPU 中所有可用的 CPU 和 GPU...
大算力未來，HBM、Chiplet和CPO等技術(shù)打破性能瓶頸
Chiplet 即根據(jù)計(jì)算單元或功能單元將 SOC 進(jìn)行分解，分別選擇合適制程工藝制造。隨著處理器的核越來越多，芯片復(fù)雜度增加、設(shè)計(jì)周期越來越長，SoC...
OpenAI發(fā)布了一份關(guān)于AI計(jì)算能力增長趨勢的分析報(bào)告
我們沒有測量硬件的峰值理論FLOPS，而是嘗試估計(jì)執(zhí)行的實(shí)際操作的數(shù)量。我們將加法和乘法作為單獨(dú)的操作，將任何相加或相乘計(jì)算為一個(gè)操作，而不考慮數(shù)值的精...
如今，基于深度學(xué)習(xí)（DL）的人工智能（AI）應(yīng)用越來越廣泛，不論是在與個(gè)人消費(fèi)者相關(guān)的智能家居、智能駕駛等領(lǐng)域，還是在視頻監(jiān)控、智慧城市等公共管理領(lǐng)域，...
2020-09-29 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 5.4k 0
具有并行處理架構(gòu)的平臺(tái)，例如FPGA和GPU，在快速分析大型數(shù)據(jù)集方面得到了廣泛應(yīng)用。這兩項(xiàng)技術(shù)可以減輕運(yùn)算密集型算法對CPU造成的負(fù)擔(dān)，在高度并行的平...
2018英偉達(dá)自動(dòng)駕駛安全報(bào)告你了解多少報(bào)告全部內(nèi)容在這里
近日，英偉達(dá)發(fā)布了《2018英偉達(dá)自動(dòng)駕駛安全報(bào)告》。在這份報(bào)告中，英偉達(dá)詳細(xì)介紹了其開發(fā)流程，展示了如何利用GPU的計(jì)算能力來創(chuàng)建滿足功能安全的自動(dòng)駕...
2018-10-28 標(biāo)簽：GPU英偉達(dá)自動(dòng)駕駛 5.4k 0
CPU主要包括運(yùn)算器（ALU, Arithmetic and Logic Unit）和控制單元（CU, Control Unit），除此之外還包括若干寄...
應(yīng)對下一代移動(dòng)圖形處理的挑戰(zhàn)
本文將重點(diǎn)討論GPU市場、技術(shù)、應(yīng)用案例，以及GPU爆炸式發(fā)展背后的深層原因。同時(shí)，文章還將簡述ARM Mali GPU及其架構(gòu)在過去10年的演進(jìn)，并介...
我們將通過快速示例演示 HDBSCAN 的 RAPIDS cuML 實(shí)現(xiàn)中當(dāng)前支持的功能，并將提供我們在 GPU 上實(shí)現(xiàn)的一些實(shí)際示例和基準(zhǔn)。在閱讀...
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