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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語(yǔ):Graphics Processing Unit,縮寫(xiě):GPU),又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片,是一種專門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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Ansys Discovery 提供產(chǎn)品性能早期設(shè)計(jì)的洞察指標(biāo),在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程中使用仿真技術(shù)提高產(chǎn)品質(zhì)量。借助Ansys Discovery,工程師能更...
富士通實(shí)驗(yàn)室在74.7秒內(nèi)完成了ImageNet上訓(xùn)練ResNet-50網(wǎng)絡(luò)
分布式并行深度學(xué)習(xí)要求所有 reduce 通信在所有進(jìn)程之間交換每一層的梯度。在大集群環(huán)境中,由于每個(gè) GPU 的 batch size 較小,使得通信...
2019-04-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu機(jī)器學(xué)習(xí) 5.3k 0
芯片行業(yè)的設(shè)計(jì)領(lǐng)域,指的是規(guī)格制定、架構(gòu)設(shè)計(jì)到tape out的所有流程。tape out是什么,可能很多朋友不清楚,那換個(gè)說(shuō)法,對(duì)于芯片設(shè)計(jì)而言,簡(jiǎn)單...
滿足以上兩點(diǎn),就可以用GPU做運(yùn)算了。 不過(guò)你還得先用Open CL 把能在GPU上運(yùn)行的程序?qū)懗鰜?lái), 這也是很麻煩的,寫(xiě)一下就知道了。 而且GPU的架...
講個(gè)故事:有個(gè)人發(fā)明了一個(gè)方程(算法?),這個(gè)方程有2100萬(wàn)個(gè)解,于是根據(jù)這個(gè)方程發(fā)展出一個(gè)游戲,就是誰(shuí)找到了這個(gè)方程的一個(gè)解,就給這個(gè)人一個(gè)叫“比特...
NVIDIA Tensor Core深度學(xué)習(xí)核心解析及跑分測(cè)試
除了深度學(xué)習(xí)和通用計(jì)算之外,Titan品牌的這次迭代還涉及到其他一些因素。 NVIDIA其實(shí)已經(jīng)不太需要通過(guò)Titan系列為自己樹(shù)立形象,最初的GTX ...
2018-09-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU深度學(xué)習(xí) 5.1k 0
隨著chatGPT橫空出世,生成式AI紅遍全球,帶動(dòng)AI芯片的需求強(qiáng)勁,英偉達(dá)(NVIDIA)的H100、A100全部由臺(tái)積電代工,并使用臺(tái)積電的CoW...
如何為您的下一個(gè)應(yīng)用程序選擇嵌入式系統(tǒng)
電子發(fā)燒友網(wǎng)核心提示: 本文闡述了大家對(duì)嵌入式平臺(tái)的一些常見(jiàn)誤會(huì)和誤解并提出正確確定的討論框架,明確區(qū)分今天的嵌入式解決方案和 5 年或 10 年前的那...
2012-08-27 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)CPU云計(jì)算 5.1k 1
本章說(shuō)明 Python API 的基本用法,假設(shè)您從 ONNX 模型開(kāi)始。?onnx_resnet50.py示例更詳細(xì)地說(shuō)明了這個(gè)用例。
OpenAI新GPU計(jì)算內(nèi)核:頂尖的文本情感分析和文本圖像生成能力
OpenAI 的研究人員們近日發(fā)布了一個(gè)高度優(yōu)化的 GPU 計(jì)算內(nèi)核,它可以支持一種幾乎沒(méi)被人們探索過(guò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu):帶有稀疏塊權(quán)重的網(wǎng)絡(luò)。
2017-12-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 5.1k 0
在哪里可以免費(fèi)找到GPU計(jì)算資源薅薅國(guó)內(nèi)GPU羊毛
沒(méi)有什么比薅 GPU 羊毛更喜聞樂(lè)見(jiàn)。 之前有專門(mén)教程介紹谷歌資源,需要科學(xué)上網(wǎng)。但最近知乎上又有一套國(guó)產(chǎn)GPU資源的薅羊毛分享,價(jià)值上億的高性能算力...
每個(gè) SIMD 都有 32 個(gè)寬度的執(zhí)行單元用于最常見(jiàn)的操作,一個(gè) 128 KB 的矢量寄存器文件,并且可以跟蹤多達(dá) 16 個(gè)波面。因此,AMD 減少了...
人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展和智能應(yīng)用的不斷落地,正在深刻地影響和改變著我們的生活。GPU、NPU、FPGA等各類(lèi)AI芯片為人工智能的發(fā)展提供了算力支撐,其中...
數(shù)據(jù)并行應(yīng)用程序的第二個(gè)示例是 LuxMark,它是一個(gè)面向圖形的基準(zhǔn)測(cè)試包,它使用 OpenCL,并說(shuō)明了當(dāng)從等式中移除內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)間的差異時(shí)可以實(shí)...
為何說(shuō)計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)成為新時(shí)代風(fēng)向標(biāo)
目前,人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué)等已經(jīng)成為新時(shí)代的風(fēng)向標(biāo)。 這篇文章主要介紹了下面幾點(diǎn): 第一點(diǎn),如果說(shuō)你要入門(mén)計(jì)算機(jī)視覺(jué),需要了解哪一些...
2018-08-29 標(biāo)簽:gpu人工智能深度學(xué)習(xí) 5k 0
構(gòu)建簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)管道,為什么tf.data要比f(wàn)eed_dict更好?
如果想減少GPU閑置時(shí)間,我們可以在管道末尾添加tf.data.Dataset.prefetch(buffer_size),其中buffer_size這...
2018-12-03 標(biāo)簽:GPU數(shù)據(jù)集 4.9k 0
耕升GeForce RTX 4070 SUPER追風(fēng)顯卡評(píng)測(cè)
耕升RTX 4070 SUPER追風(fēng)5個(gè)GPC、28個(gè)TPC、56組SM單元以及7168個(gè)CUDA核心的規(guī)格相比RTX 4070 Ti要弱5%左右,而相...
分割NVIDIA A30 GPU并征服多個(gè)工作負(fù)載
多實(shí)例 GPU ( MIG )是 NVIDIA H100 , A100 和 A30 張量核 GPU ,因?yàn)樗梢詫?GPU 劃分為多個(gè)實(shí)例。每個(gè)實(shí)例...
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