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      gpu

      gpu

      +關(guān)注28人關(guān)注

      圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

      文章：4795個(gè) 瀏覽：134012次 帖子：301個(gè)

      gpu技術(shù)

      采用GPU求解大幅提升性能的CFD模型

      無論是求解10萬個(gè)單元還是1億個(gè)單元的模型，傳統(tǒng)的減少仿真時(shí)間的方法都是使用大量CPU進(jìn)行求解。

      2022-10-17 標(biāo)簽：gpu服務(wù)器CFD 3.9k 0

      選擇GPU服務(wù)器需要考慮哪些情況如何才能提升GPU存儲(chǔ)性能

      GPU是我們常用器件，采用GPU，才使得圖形顯示成為可能。在上期文章中，小編對(duì)GPU的加速原理等知識(shí)有所闡述。為增進(jìn)大家對(duì)GPU的認(rèn)識(shí)，本文將基于兩點(diǎn)介...

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      為什么學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)需要使用PyTorch和TensorFlow框架

      如果你需要深度學(xué)習(xí)模型，那么 PyTorch 和 TensorFlow 都是不錯(cuò)的選擇。 并非每個(gè)回歸或分類問題都需要通過深度學(xué)習(xí)來解決。甚至可以說，...

      2019-09-14 標(biāo)簽：GPUPython深度學(xué)習(xí) 3.8k 0

      Apache Spark的分布式深度學(xué)習(xí)框架BigDL的概述

      該視頻概述了Apache Spark *的BigDL分布式深度學(xué)習(xí)框架。

      2018-10-30 標(biāo)簽：gpu大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3.8k 0

      深度學(xué)習(xí)為腫瘤診療帶來全新解決方案

      連心科技將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)與放射治療相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)危及器官和靶區(qū)的自動(dòng)分割。

      2018-12-24 標(biāo)簽：GPU深度學(xué)習(xí) 3.8k 0

      英偉達(dá)vs.華為/海思：GPU性能一覽

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      NVIDIA NVLink采用全網(wǎng)狀拓?fù)?，如下所示，（雙向）GPU-to-GPU 最大帶寬可達(dá)到400GB/s （需要注意的是，下方展示的是8*A100...

      2023-12-27 標(biāo)簽：華為NVIDIAgpu 3.8k 0

      如何制作能夠分類120種小狗的圖像分類器

      和之前文章中的兩個(gè)物種（貓和狗）的分類略有不同，這次使用的數(shù)據(jù)集全部是狗，需要把這些狗分到不同的類別中。也就是說，圖片之間特征的區(qū)別的差異要比之前貓和狗...

      2019-02-26 標(biāo)簽：gpu圖像分類器 3.8k 0

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      市場(chǎng)上存在多種計(jì)算光模塊與GPU比例的方法，導(dǎo)致結(jié)果不相同。造成這些差異的主要原因是不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中光模塊數(shù)量的波動(dòng)。所需的光模塊的準(zhǔn)確數(shù)量主要取決于幾個(gè)...

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      2024-12-09 標(biāo)簽：gpu深度學(xué)習(xí) 3.7k 0

      英特爾圖形性能分析器2016 R4版本的功能介紹

      英特爾?GPA提供圖形分析和優(yōu)化工具，可幫助您更快地運(yùn)行游戲和其他圖形密集型應(yīng)用程序。 本視頻介紹2016 R4版本功能！

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      人工智能技術(shù)在水聲通信中的研究進(jìn)展

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      多年來，從非相干水聲通信到相干水聲通信，直擴(kuò)、跳頻、OFDM、Turbo均衡、時(shí)間反轉(zhuǎn)和自適應(yīng)等各種理論和技術(shù)均被引入水聲通信中，以期克服復(fù)雜多變海洋環(huán)...

      2023-11-05 標(biāo)簽：gpu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.7k 0

      硅基光子芯片在神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的應(yīng)用

      近年來，基于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算受到內(nèi)存限制，已經(jīng)不能滿足計(jì)算速度和能耗的需求。在電子硬件領(lǐng)域，研究人員持續(xù)地進(jìn)行更深入、更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的研究...

      2023-02-23 標(biāo)簽：CMOS存儲(chǔ)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.7k 0

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      為什么我們總說GPU比CPU要強(qiáng)大，既然GPU強(qiáng)大，為什么不能取代CPU呢？

      2024-01-26 標(biāo)簽：處理器cpugpu 3.7k 0

      采用GPU加速全新編碼功能加速改進(jìn)視頻編輯工作流

      越來越多的人居家辦公，這讓視頻編輯者面臨巨大挑戰(zhàn)，因此他們必須以全新方式交付作品。許多人在家中進(jìn)行視頻素材剪輯，或利用庫存素材創(chuàng)作新的內(nèi)容。 今天，隨著...

      2020-09-23 標(biāo)簽：編碼器NVIDIAGPU 3.7k 0

      如何選擇正確的AI？AI的類型有哪些？

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      ‘我在哪里可以獲得數(shù)據(jù)來訓(xùn)練我的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型？第三方數(shù)據(jù)可能可用，但您必須對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證，以確保它是正確的數(shù)據(jù)，并且 AI/機(jī)器學(xué)習(xí)模型做出正確...

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      利用英特爾媒體服務(wù)器工作室中的度量GPU的使用情況

      通過Intel?MediaServer Studio中的Metrics Monitor功能可視化和分析GPU使用情況。

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      初創(chuàng)公司LexiconAI正在致力于使用AI技術(shù)自動(dòng)化電子病歷記錄過程。

      2018-03-29 標(biāo)簽：GPUAI 3.7k 0

      處理器的基本概念、分類、技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)趨勢(shì)

      處理器是計(jì)算機(jī)的核心部件，它是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的大腦，負(fù)責(zé)執(zhí)行指令、控制數(shù)據(jù)流和協(xié)調(diào)各個(gè)部件的工作。處理器的性能直接影響到計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度和處理能力。本文將對(duì)...

      2023-09-12 標(biāo)簽：處理器cpugpu 3.7k 0

      示波器帶寬要求解析

      示波器帶寬要求解析

      PCI Express（PCIe）技術(shù)是服務(wù)器中最重要的高速串行總線。由于其高帶寬和低延遲特性，PCI Express架構(gòu)廣泛應(yīng)用于各種服務(wù)器互連場(chǎng)景。

      2023-11-03 標(biāo)簽：示波器gpu帶寬 3.7k 0

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      深度學(xué)習(xí)模型部署有OpenVINO、ONNXRUNTIME、TensorRT三個(gè)主流框架，均支持Python與C++的SDK使用。對(duì)YOLOv5~YOL...

      2023-08-06 標(biāo)簽：封裝gpuC++ 3.6k 0

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        廣東高云半導(dǎo)體科技股份有限公司提供編程設(shè)計(jì)軟件、IP核、參考設(shè)計(jì)、演示板等服務(wù)的完整FPGA芯片解決方案。
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        圖像信號(hào)處理器
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