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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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英偉達提出了以自己創(chuàng)始人黃仁勛名字命名的黃氏定律(Huang’s Law)對單芯片AI推理能力進行了預(yù)測,提出每 12 月其數(shù)字將翻一倍。
關(guān)于基于動態(tài)連續(xù)數(shù)據(jù)的GPU調(diào)試系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)
隨著GPU技術(shù)的發(fā)展,GPU結(jié)構(gòu)變得越來越復(fù)雜,對硬件的調(diào)試成為一個越來越困難的任務(wù)。硬件調(diào)試的困難在于硬件本身的不透明性。在發(fā)生問題的時候,工程師沒有...
UEFI啟動流程跑完前三階段,UEFI環(huán)境的準(zhǔn)備基本完成,到BDS階段的任務(wù)就是準(zhǔn)備引導(dǎo)OS。 在此之前還需要使一些必要的硬件工作起來,比如鍵盤設(shè)備,屏...
為何自動駕駛需要的算力越來越大 僅僅還在幾年之前,ADAS智能駕駛輔助的芯片AI算力才幾個TOPS,但轉(zhuǎn)眼間100TOPS已經(jīng)成為中高端自動駕駛車型...
GPU會在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域失寵嗎?
AI WORLD 2018世界人工智能峰會重磅發(fā)布了AI領(lǐng)域年度大獎——AI Era創(chuàng)新大獎,NVIDIA Drive Xavier成功入圍「AI產(chǎn)品影...
2018-10-08 標(biāo)簽:GPU大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3.6k 0
通過NVIDIA GPU內(nèi)存預(yù)取實現(xiàn)應(yīng)用程序性能的提高
NVIDIA GPU 具有強大的計算能力,通常必須以高速傳輸數(shù)據(jù)才能部署這種能力。原則上這是可能的,因為 GPU 也有很高的內(nèi)存帶寬,但有時他們需要你的...
隨著技術(shù)的發(fā)展,基于 GPU 的渲染技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用,日常生活中常見的 3D 動畫和游戲都是通過計算機渲染技術(shù)來實現(xiàn)。當(dāng)前主要的 3D 渲染模型包括光...
基于GPU服務(wù)器的應(yīng)用方案,如何選擇合適的產(chǎn)品
支持2顆英特爾?至強?可擴展處理器,最高150W 處理器;支持16個DDR4內(nèi)存插槽,內(nèi)存速率最高可達2666MT/s;提供最大8+3個非熱插拔功能的P...
GPU平臺生態(tài):英偉達CUDA和AMD ROCm對比分析
成熟且完善的平臺生態(tài)是 GPU 廠商的護城河。相較于持續(xù)迭代的微架構(gòu)帶來的技術(shù)壁壘硬實力,成熟的軟件生態(tài)形成的強大用戶粘性將在長時間內(nèi)塑造 GPU廠商的...
? 通常,在在AI智算系統(tǒng)中,一個模型從生產(chǎn)到應(yīng)用,一般包括離線訓(xùn)練和推理部署兩大階段;本文選自“ 智算中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)白皮書(2023) ”“ 智能計算中...
大型語言模型(LLM)的自定義訓(xùn)練:包含代碼示例的詳細指南
近年來,像 GPT-4 這樣的大型語言模型 (LLM) 因其在自然語言理解和生成方面的驚人能力而受到廣泛關(guān)注。但是,要根據(jù)特定任務(wù)或領(lǐng)域定制LLM,定制...
2023-06-12 標(biāo)簽:GPUpython數(shù)據(jù)集 3.6k 0
如何在Raspberry Pi 3上構(gòu)建機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序
希望評估機器學(xué)習(xí)方法的開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)了越來越多的專業(yè)硬件和開發(fā)平臺,這些平臺通常針對特定類別的機器學(xué)習(xí)架構(gòu)和應(yīng)用程序進行調(diào)整。雖然這些專業(yè)平臺對于許多機器...
2019-01-17 標(biāo)簽:cpugpu應(yīng)用程序 3.6k 0
快手基于Alveo優(yōu)化大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)直播和短視頻自動語音識別服務(wù)
自動語音識別(ASR)是電子商務(wù)、短視頻、直播等眾多應(yīng)用的核心技術(shù)之一。ASR 在快手有許多的應(yīng)用場景,是快手 APP、直播、風(fēng)控、游戲等眾多業(yè)務(wù)的核心...
如果沒有 GPU,現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)是不可能發(fā)展到今天的水平的。即使是 MNIST 數(shù)據(jù)集上的簡單示例算法在 GPU 和 CPU 上運行速度的 差別也有 10...
2018-05-22 標(biāo)簽:gpu深度學(xué)習(xí)比特幣 3.6k 0
CPU是一種中央處理器,是計算機中最重要的部件之一,其功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟件中的數(shù)據(jù)。CPU是計算機中負責(zé)讀取指令,對指令譯碼并執(zhí)...
Xinlinx SDAccel開發(fā)環(huán)境是什么?
面向OpenCL,C和C ++的SDAccel開發(fā)環(huán)境利用FPGA將數(shù)據(jù)中心單位功耗性能提升高達25倍。作為SDx系列的成員,SDAccel是首個面向O...
如何使用triton的language api來實現(xiàn)gemm的算子
前言 通過前兩章對于triton的簡單介紹,相信大家已經(jīng)能夠通過從源碼來安裝triton,同時通過triton提供的language前端寫出自己想要的一...
游戲引擎優(yōu)化工具:使用英特爾?圖形性能分析器釋放電源
This demo features the Graphics Frame Analyzer, and the new Graphics Trace A...
現(xiàn)在我們達到了文章開頭設(shè)定的目標(biāo),想要復(fù)現(xiàn)這一過程,可以點擊鏈接查看代碼:github.com/davidcpage/cifar10-fast/blob...
2018-11-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)GPU 3.6k 0
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