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ChatGPT語言模型核心技術(shù)之Transformer
Transformer的主要優(yōu)點是它可以并行地處理輸入序列中的所有位置,因此在訓練和推理時都有著很好的效率。此外,Transformer沒有使用循環(huán)結(jié)構(gòu)...
2023-03-08 標簽:TransformernlpChatGPT 1.4k 0
自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是計算機科學和人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,它致力于使計算機能夠理解和處...
多模態(tài)(Multimodality)是指在信息處理、傳遞和表達中涉及多種不同的感知模態(tài)或信息來源。這些感知模態(tài)可以包括語言、視覺、聽覺、觸覺等,它們共同...
2023-08-21 標簽:數(shù)據(jù)人工智能Transformer 1.3k 0
自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,它涉及到計算機對人類語言的理解和生成。隨...
作為一種有效的策略,數(shù)據(jù)增強 (data augmentation, DA) 緩解了深度學習技術(shù)可能失敗的數(shù)據(jù)稀缺情況。
第三范式:基于預(yù)訓練模型 + finetuning 的范式,如 BERT + finetuning 的 NLP 任務(wù),相比于第二范式,模型準確度顯著提高...
2023-03-03 標簽:數(shù)據(jù)模型nlp 1.3k 0
消除早期語言模型的局限性,特別是在預(yù)訓練中表現(xiàn)出的單向性。這些限制了可用于預(yù)訓練的架構(gòu)選擇,以及微調(diào)的方法。例如,OpenAI的GPT v1使用從左到右...
自然語言處理技術(shù)在計算機系統(tǒng)中的應(yīng)用
自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)作為計算機科學與人工智能領(lǐng)域中的一個重要分支,其目標是讓計算機能夠理解、...
Continous Batching大模型推理關(guān)鍵技術(shù)
TurboTransformers算是比較早期指出輸入變長需要新的Batching方法的論文。在2020年上半年,我開始思考如何把變長輸入Batchin...
在人工智能的廣闊領(lǐng)域中,自然語言處理(NLP)技術(shù)作為連接人類語言與機器智能的橋梁,正逐漸滲透到我們?nèi)粘I畹姆椒矫婷妫渲袡C器人技術(shù)便是一個尤為突出的...
無監(jiān)督域自適應(yīng)場景:基于檢索增強的情境學習實現(xiàn)知識遷移
本文對比了多種基線方法,包括無監(jiān)督域自適應(yīng)的傳統(tǒng)方法(如Pseudo-labeling和對抗訓練)、基于檢索的LM方法(如REALM和RAG)和情境學習...
In-Context-Learning在更大的語言模型上表現(xiàn)不同
最近,在語言模型領(lǐng)域取得了巨大的進展,部分是因為它們可以通過In-Context- Learning ( ICL)來完 成各種復(fù)雜的任務(wù)。
結(jié)合計算機視覺深入理解視覺Transformer技術(shù)
一般講解transformer都會以機器翻譯任務(wù)為例子講解,機器翻譯任務(wù)是指將一種語言轉(zhuǎn)換得到另一種語言,例如英語翻譯為中文任務(wù)。
2023-02-09 標簽:計算機視覺cnnTransformer 1.1k 0
NLP(自然語言處理)邏輯層次模型是一種用于理解和生成自然語言文本的計算模型。它將自然語言文本分解為不同的層次,以便于計算機更好地處理和理解。以下是對N...
RoBERTa 架構(gòu)的 BigBird 模型現(xiàn)已集成入 transformers 中。本文的目的是讓讀者 深入 了解 BigBird 的實現(xiàn),并讓讀者能...
2023-11-29 標簽:gpu算法Transformer 1.1k 0
TensorCore改進的方向就是針對矩陣乘法(GEMM,General Matrix Mulitiplicaiton)運算進行優(yōu)化。
2022-12-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflownlp 1.1k 0
NLP 任務(wù)中,數(shù)據(jù)類別不均衡問題應(yīng)該是一個極常見又頭疼的的問題了。最近在工作中也是碰到這個問題,花了些時間梳理并實踐了下類別不均衡問題的解決方式,主要...
2023-02-23 標簽:數(shù)據(jù)代碼nlp 1.1k 0
神經(jīng)語言編程(NLP)和自然語言處理(NLP)之間的區(qū)別: 定義: 神經(jīng)語言編程(NLP):NLP是一種心理學方法,旨在幫助人們更好地理解和控制自己的思...
OpenAI所選擇的路徑就是:「Turn compute into alignment」,通過計算的量變產(chǎn)生智能的質(zhì)變。計算需要數(shù)據(jù)、算力、模型框架的共...
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