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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。

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英偉達vs.華為/海思：GPU性能一覽

NVIDIA NVLink采用全網(wǎng)狀拓撲，如下所示，（雙向）GPU-to-GPU 最大帶寬可達到400GB/s （需要注意的是，下方展示的是8*A100...

2023-12-27 標簽：華為 NVIDIA gpu 3.8k 0

詳解CUTLASS的工作原理

嗨，我們要開始了。我叫馬修·尼斯利。我是NVIDIA的深度學習compiler PM，今天我將介紹一些針對NVIDIA Tensorcores的使用方法...

2023-12-26 標簽：接口 NVIDIA 開源 3.7k 0

NVIDIA ADAS-英偉達硬件芯片Orin解析

2020年4月上市的小鵬汽車P7，成為首款搭載 NVIDIA DRIVE AGX Xavier 自動駕駛平臺的量產(chǎn)車型，小鵬 P7 配備了13 個攝像頭...

2023-12-25 標簽：NVIDIA SoC芯片 adas 1.2萬 0

虛擬化教程: NVIDIA vGPU軟件之vPC、vApp簡析

各行各業(yè)的企業(yè)都在探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尋求優(yōu)質(zhì)的線上線下協(xié)作方式。IT 管理者需要建立一個面向未來的數(shù)字工作空間，使員工無論身在何處都能保持工作的高效率。

2023-12-22 標簽：NVIDIA GPU芯片 2.3k 0

NVIDIA RTX 5000 Ada顯卡性能實測報告

單精度浮點運算性能是顯卡一項重要的指標，很多計算都是使用單精度來完成的。從測試結(jié)果來看 RTX 5000 Ada 的性能達到了 63.1T，而 RTX ...

2023-12-21 標簽：NVIDIA gpu 顯卡 1.3萬 0

什么是NVIDIA DLSS？NVIDIA DLSS的發(fā)展過程

DLSS 3 以 DLSS 2 超分辨率技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合使用光學多幀生成技術(shù)來生成全新幀，并運用 NVIDIA Reflex 低延遲技術(shù)來優(yōu)化響應(yīng)速度。

2023-12-21 標簽：NVIDIA AI 深度學習 9.5k 0

一個用于6D姿態(tài)估計和跟蹤的統(tǒng)一基礎(chǔ)模型

今天筆者將為大家分享NVIDIA的最新開源方案FoundationPose，是一個用于 6D 姿態(tài)估計和跟蹤的統(tǒng)一基礎(chǔ)模型。只要給出CAD模型或少量參考...

2023-12-19 標簽：NVIDIA RGB 2.1k 0

如何在NVIDIA ACE中使用AI動畫和語音功能打造逼真的虛擬形象呢？

NVIDIA 近日公布了 NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）的一系列技術(shù)，增強了 AI 虛擬形象和數(shù)字人的真實感和可訪問性，...

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AI服務(wù)器的內(nèi)存接口芯片技術(shù)

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NVIDIA Jetson 的嵌入式系統(tǒng)AI應(yīng)用

在這個平臺上可以使用多個不同的芯片，案例的主角是AIMobile AIM Edge Ncox，一款基于NVIDIA Jetson Orin NX的小型...

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NVIDIA GPU的核心架構(gòu)及架構(gòu)演進

在探討 NVIDIA GPU 架構(gòu)之前，我們先來了解一些相關(guān)的基本知識。GPU 的概念，是由 NVIDIA 公司在 1999 年發(fā)布 Geforce25...

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芯片的變革機會在哪里？算力芯片如何突圍？

國產(chǎn)新能源汽車，是后進趕超先進的經(jīng)典案例。據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會整理的海關(guān)總署數(shù)據(jù)顯示，2023年上半年，汽車整車出口234.1萬輛，同比增長76.9%；1...

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怎樣為顯示器創(chuàng)建自定義分辨率呢？

您可以為大多數(shù)顯示器創(chuàng)建自定義分辨率和刷新率。這可以解決可能不使用標準 Windows 分辨率的顯示器，或更正可能導致顯示器兼容性問題的無效顯示器 EDID。

2023-11-16 標簽：顯示器 NVIDIA 9.6k 0

Omniverse教程: NVIDIA Omniverse入門指南

對于元宇宙，我們最愛問的問題，也許就是它究竟是什么樣子的？我們在現(xiàn)實世界中如何才能身臨其境于元宇宙？在 NVIDIA Omniverse? 推出的這幾年...

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GPU之間是怎么通信互聯(lián)的呢？

自從GPU出現(xiàn)后，計算機愛好者和發(fā)燒友們就一直尋找新的方法來進一步提高系統(tǒng)GPU性能。

2023-11-10 標簽：NVIDIA gpu HPC 2.3k 0

全球GPU市場分析 GPU在汽車電子中的應(yīng)用情況

以ChatGPT的訓練為例，單次模型訓練就可能需要超過2000張英偉達A100顯卡持續(xù)不斷地訓練27天。不僅如此，大模型的日常運行中每一次用戶調(diào)用都需要...

2023-11-10 標簽：amd NVIDIA gpu 1.2k 0

什么是虛擬GPU？虛擬GPU的優(yōu)勢有哪些？

虛擬 GPU，也稱為 vGPU，是通過將數(shù)據(jù)中心 GPU 進行虛擬化，用戶可在多個虛擬機中共享該 GPU。

2023-11-10 標簽：NVIDIA gpu 數(shù)據(jù)中心 2.9k 0

一文解析Numenta加速AI推理的的秘密

Numenta成立于2005年，由Jeff Hawkins和Donna Dubinsky創(chuàng)立，公司的目標是將更多的大腦工作方式應(yīng)用于人工智能問題。提出的...

2023-11-06 標簽：英特爾 cpu NVIDIA 546 0

如何讓網(wǎng)絡(luò)模型加速訓練

如果我們使用的數(shù)據(jù)集較大，且網(wǎng)絡(luò)較深，則會造成訓練較慢，此時我們要想加速訓練可以使用 Pytorch的AMP （ autocast與Gr...

2023-11-03 標簽：NVIDIA 數(shù)據(jù)集網(wǎng)絡(luò)模型 2.2k 0

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如何搭建一個高效的推薦系統(tǒng)？簡單來說，現(xiàn)代推薦系統(tǒng)由訓練/推斷流水線（pipeline）組成，涉及數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預處理、模型訓練和調(diào)整檢索、過濾、排名...

2023-11-01 標簽：NVIDIA 英偉達深度學習 1.7k 0

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