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標(biāo)簽 > rk3576
RK3576是瑞芯微第二代8nm高性能AIOT平臺,RK3576集成了獨(dú)立的6TOPS(Tera Operations Per Second,每秒萬億次操作)NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元),用于處理人工智能相關(guān)的任務(wù)。
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如何移植EtherCAT Igh--基于米爾RK3576開發(fā)板
本文將介紹基于米爾電子MYD-LR3576開發(fā)板(米爾基于瑞芯微RK3576開發(fā)板)的板端移植EtherCATIgh方案的開發(fā)測試。摘自優(yōu)秀創(chuàng)作者-EP...
Qwen2-VL-3B模型在米爾瑞芯微RK3576開發(fā)板NPU多模態(tài)部署指導(dǎo)與評測
隨著大語言模型(LLM)技術(shù)的快速迭代,從云端集中式部署到端側(cè)分布式運(yùn)行的趨勢日益明顯。端側(cè)小型語言模型(SLM)憑借低延遲、高隱私性和離線可用的獨(dú)特優(yōu)...
“一芯四用”,米爾RK3576如何同時(shí)駕馭4路YOLOv8視頻流?
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,人工智能與邊緣計(jì)算的融合正以前所未有的速度重塑著我們的生活。RK3576芯片擁有4核Cortex-A72以及4核Cortex-A5...
6TOPS算力驅(qū)動30億參數(shù)LLM,米爾RK3576部署端側(cè)多模態(tài)多輪對話
關(guān)鍵詞:瑞芯微RK3576、NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)、端側(cè)小語言模型(SLM)、多模態(tài)LLM、邊緣AI部署、開發(fā)板當(dāng)GPT-4o用毫秒級響應(yīng)處理圖文混合...
基于RK3576開發(fā)板的resnet50訓(xùn)練部署教程
本文詳細(xì)介紹了ResNet50圖像分類算法的訓(xùn)練、模型轉(zhuǎn)換及在EASY-EAI-Orin-nano(RK3576)上的部署過程。ResNet50由何愷明...
如何在RK3576開發(fā)板上運(yùn)行TinyMaix :超輕量級推理框架--基于米爾MYD-LR3576開發(fā)板
本文將介紹基于米爾電子MYD-LR3576開發(fā)平臺部署超輕量級推理框架方案:TinyMaix摘自優(yōu)秀創(chuàng)作者-短笛君TinyMaix是面向單片機(jī)的超輕量級...
源碼準(zhǔn)備通過《源碼工程管理》的描述得知,我們可以把源碼放在emmc內(nèi),也可以通過nfs服務(wù)掛載遠(yuǎn)程服務(wù)器上的路徑,也可以把源碼放在移動存儲設(shè)備中。具體采...
2025-09-18 標(biāo)簽:源碼編譯EASY-EAI靈眸科技 3.6k 1
RK3576+紫光同創(chuàng)FPGA并口通信方案 基于DSMC/FlexBus并口的RK3576J與FPGA通信方案
為大家?guī)砘贒SMC/FlexBus并口的RK3576J與FPGA通信方案
如何在RK3576開發(fā)板上板端編譯OpenCV并搭建應(yīng)用
本文將介紹基于米爾電子MYD-LR3576開發(fā)板(米爾基于瑞芯微RK3576開發(fā)板)的板端編譯OpenCV及環(huán)境搭建方案的開發(fā)測試。摘自優(yōu)秀創(chuàng)作者-短笛...
Banana Pi BPi-M5 pro 瑞芯微RK3576開發(fā)板評測
Banana Pi BPi-M5 pro 是一款新型號,采用經(jīng)過改進(jìn)的傳奇 RK3399(現(xiàn)稱為 RK3576)。通過添加兩個(gè)強(qiáng)大的核心,用新的 Bif...
Rockchip RK3588 - ArmSoM-Sige7開發(fā)板介紹
ArmSoM-Sige7采用Rockchip RK3588新一代旗艦級八核64位處理器,主頻高達(dá)2.4GHz,6 TOPS算力NPU,最大可配32GB大...
基于RK3576開發(fā)板的yolov5訓(xùn)練部署教程
YOLOv5是Ultralytics公司于2020年發(fā)布的目標(biāo)檢測模型,基于YOLOv3改進(jìn),具有更小的權(quán)重文件和更快的訓(xùn)練與推理速度。本教程詳細(xì)介紹了...
DeepSeek-R1,是幻方量化旗下AI公司深度求索(DeepSeek)研發(fā)的推理模型 。DeepSeek-R1采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行后訓(xùn)練,旨在提升推理能...
AI算法開發(fā)流程主要包括需求分析、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、模型訓(xùn)練、模型轉(zhuǎn)換和模型部署。需求分析階段明確算法功能,通常由多個(gè)子算法協(xié)同實(shí)現(xiàn),如人臉識別、司機(jī)...
2025-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別AI算法 2.2k 0
基于RK3576開發(fā)板的yolov11-track多目標(biāo)跟蹤部署教程
YOLO11是 Ultralytics YOLO系列實(shí)時(shí)物體檢測器的最新版本,重新定義了在尖端準(zhǔn)確度、速度和效率方面的可能性。在前幾代 YOLO 版本的...
2025-05-24 標(biāo)簽:開發(fā)板檢測算法多目標(biāo)跟蹤 2.1k 0
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