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開放原子開源大賽助力輕量級(jí)大語言模型應(yīng)用落地

開放原子 ? 來源:開放原子 ? 2024-09-24 10:38 ? 次閱讀
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首屆開放原子開源大賽系列成果

Intel借助開源大賽在全國的影響力,吸引更多開發(fā)者加入大語言模型及其在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用?!必?fù)責(zé)BigDL-LLM賽題運(yùn)營的Intel工作人員表示。

2023年,大語言模型(LLM)及應(yīng)用成為全球焦點(diǎn),參數(shù)量激增至萬億級(jí)。隨著模型參數(shù)數(shù)量的不斷增加,推理時(shí)間變得越來越長,運(yùn)行大模型所需的資源消耗也越來越多,導(dǎo)致其運(yùn)行緩慢,這為AI應(yīng)用開發(fā)者帶來了極大的挑戰(zhàn)。

為此,Intel開發(fā)并開源了BigDL-LLM,可借助Intel平臺(tái)優(yōu)勢(shì),助力AI開發(fā)者和研究者加速優(yōu)化大語言模型,提升大語言模型的使用體驗(yàn)。

為了使BigDL-LLM服務(wù)更多開發(fā)者,并為大型語言模型的開源應(yīng)用提供更多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,Intel與開放原子開源基金會(huì)合作,通過舉辦開源大賽,激勵(lì)開發(fā)者創(chuàng)新。2023年11月,“BigDL-LLM輕量級(jí)大語言模型應(yīng)用開發(fā)創(chuàng)新賽”在開放原子開源大賽平臺(tái)正式上線,致力于進(jìn)一步推動(dòng)大語言模型技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

開源大賽

加速優(yōu)化大語言模型

開放原子開源大賽——BigDL-LLM輕量級(jí)大語言模型應(yīng)用開發(fā)創(chuàng)新賽,以30萬獎(jiǎng)金和Intel實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)為激勵(lì),匯聚了全國120所高校與企業(yè)單位的163支團(tuán)隊(duì),經(jīng)過嚴(yán)格篩選,來自微軟公司、華東師范大學(xué)、上海交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、浙江靜好控股集團(tuán)等單位的十強(qiáng)團(tuán)隊(duì)脫穎而出,進(jìn)入決賽。

本次大賽要求參賽選手通過在Intel本地PC(無需獨(dú)立顯卡)或云端,開發(fā)基于大語言模型的創(chuàng)新應(yīng)用,如智能語音助手、智能助理、聊天機(jī)器人、智能客服等。參賽作品應(yīng)以可執(zhí)行代碼和文檔為主,并可選包括演示、PPT、演示視頻等形式。

在決賽上,上海交通大學(xué)的SJTUNavSailor團(tuán)隊(duì)使用BigDL-LLM量化后的int4模型,不僅內(nèi)存占用大幅下降,對(duì)話響應(yīng)時(shí)間也從原本超過5分鐘(仍未響應(yīng))降至8秒;華東師范大學(xué)的VidBot團(tuán)隊(duì)則用BigDL-LLM將Whipser語音模型放在XPU加速推理后,轉(zhuǎn)錄時(shí)間提速了一倍;

“在使用BigDL-LLM模型加速后,效果顯著,尤其是在Intel CPU平臺(tái)上可以實(shí)現(xiàn)很大程度的加速效果,提升大模型在個(gè)人電腦運(yùn)行的性能,降低AI PC的使用門檻。”同濟(jì)大學(xué)、浙江靜好控股集團(tuán)等入圍選手在路演現(xiàn)場(chǎng)接受采訪時(shí)表示。

最終,獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)通過應(yīng)用大語言模型技術(shù),為教育、招聘和美容等行業(yè)提供了創(chuàng)新的技術(shù)解決方案,展現(xiàn)了高效、穩(wěn)定和可靠的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用潛力。

開源大賽

助力輕量級(jí)大語言模型應(yīng)用落地

在決賽的路演中,經(jīng)過9位資深評(píng)委專家的細(xì)致評(píng)選,浙江靜好控股集團(tuán)的“美業(yè)AI大腦”團(tuán)隊(duì)脫穎而出,榮獲一等獎(jiǎng)。華東師范大學(xué)的OpenEduECNU和Vidbot團(tuán)隊(duì)也展現(xiàn)了卓越實(shí)力,共同榮獲二等獎(jiǎng)。

“美業(yè)AI大腦”團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人賽后總結(jié)時(shí)表示:“我們非常幸運(yùn)能夠參加開放原子開源大賽,此次獲獎(jiǎng)不僅將AI工具落地應(yīng)用在美業(yè)領(lǐng)域,更是對(duì)美業(yè)產(chǎn)業(yè)未來轉(zhuǎn)型升級(jí)的一種推動(dòng)?!?/p>

據(jù)路演團(tuán)隊(duì)的介紹,“美業(yè)AI大腦”旨在全面覆蓋美業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景,打造一個(gè)全面、智能、互動(dòng)的學(xué)習(xí)平臺(tái)。該平臺(tái)將為美業(yè)人員提供便捷、高效、有趣的學(xué)習(xí)體驗(yàn),無論是解答日常疑問、查詢專業(yè)知識(shí)、即時(shí)生成話術(shù)等,都能提供專業(yè)的解決方案。

華東師范大學(xué)OpenEduECNU團(tuán)隊(duì)的代表張豈明在接受采訪時(shí)表示:“非常感謝開放原子開源大賽為我們提供了展示作品的平臺(tái)。我們的方案利用BigDL-LLM輕量級(jí)大語言模型,結(jié)合華東師范大學(xué)的海量教育數(shù)據(jù)資源,開發(fā)出了集課程問答、試題生成和課件定制(教學(xué)大綱、教學(xué)PPT)等個(gè)性化功能于一體的教育工具,旨在幫助教育工作者提高教研效率,推動(dòng)教學(xué)個(gè)性化發(fā)展,促進(jìn)教育公平?!?/p>

為了深入挖掘如何運(yùn)用BigDL-LLM輕量級(jí)大語言模型實(shí)現(xiàn)應(yīng)用開發(fā)的實(shí)際應(yīng)用,我們特別邀請(qǐng)了本次比賽的獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)代表,分享他們的開發(fā)流程和參賽經(jīng)驗(yàn)!

來自華東師范大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院碩士研究生張豈明,將直播分享《開放原子開源大賽獲獎(jiǎng)選手經(jīng)驗(yàn)分享——Open Edu ECNU個(gè)性化課程智能助教》,回顧參賽心得與經(jīng)驗(yàn)分享。

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原文標(biāo)題:開放原子開源大賽助力Intel BigDL-LLM服務(wù)更多開發(fā)者

文章出處:【微信號(hào):開放原子,微信公眾號(hào):開放原子】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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