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中國信通院栗蔚:云計算與AI加速融合,如何開啟智算時代新紀(jì)元?

科技云報到 ? 來源: 科技云報到原創(chuàng) ? 作者: 科技云報到原創(chuàng) ? 2025-01-17 18:48 ? 次閱讀
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2024年注定是云計算發(fā)展的關(guān)鍵時間節(jié)點。

在大模型的促進(jìn)下,千行萬業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型愈演愈烈,而云化算力作為靈活高效、性價比極高的算力資源獲取方式,正在成為各AI廠商新的算力底座。如果說芯片是智能時代的“石油”,那云化算力就是AI發(fā)展的“新能源”。

新舊業(yè)態(tài)的轉(zhuǎn)變,對云計算的影響絕不僅僅限于技術(shù)層面,屬于云計算的“黃金時代”或許才剛剛開始。

云計算的“第二增長曲線”

生成式AI正在席卷千行萬業(yè),想要拿到通往新時代的船票,“上云”可以說是第一選擇。生成式AI需要云計算,也為云計算提供了新的驅(qū)動力。

人工智能釋放出的增長推動力,讓華爾街的分析師們普遍充滿樂觀態(tài)度。券商Wedbush的知名科技分析師Daniel Ives直言:“未來6到12個月內(nèi),人工智能用例可能會在整個企業(yè)領(lǐng)域呈爆炸式增長。我們將此視為的‘iPhone時刻’,人工智能將改變很多產(chǎn)業(yè)未來幾年的云增長軌跡,我們對此充滿信心?!?/p>

云計算經(jīng)過多年的發(fā)展,如今已成為數(shù)字時代的支撐底座,不只是云廠商和大模型廠商,走在AI第一線的大中型企業(yè),也已經(jīng)將云計算與AI的一體化作為戰(zhàn)略方向。對于2025年國內(nèi)云計算行業(yè)將發(fā)生怎樣的變化,近日,科技云報到記者獨家采訪了中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚。

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中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚 中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚

栗蔚表示,云計算與AI的結(jié)合將會越發(fā)明顯,作用也更顯著。微軟、亞馬遜云科技、阿里云等國際主流服務(wù)商正在積極調(diào)整技術(shù)架構(gòu),將AI深度嵌入進(jìn)云體系架構(gòu),使之更加完整和統(tǒng)一,能夠適應(yīng)未來AI發(fā)展的需要。

今年8月,OpenAI 發(fā)布了一項新功能,讓企業(yè)級客戶群體可以使用自己的公司數(shù)據(jù)來定制化或者微調(diào)AI大模型 GPT-4o。隨著AI大模型企業(yè)對于企業(yè)級客戶的競爭搶奪加劇,OpenAI這項針對企業(yè)的全新功能重磅亮相,表明全球企業(yè)級服務(wù)已經(jīng)成為AI持續(xù)發(fā)展的重要趨勢之一。對于中國而言,云廠商提供一整套的云+AI應(yīng)用服務(wù),將是未來新的業(yè)務(wù)增長點。

栗蔚表示,云計算在企業(yè)中扮演的是資源納管和人工智能任務(wù)部署的中樞角色,包括智能算力、芯片等諸多資源都會納入云計算的統(tǒng)一管理和調(diào)度。云計算納管之前,智算芯片的故障率達(dá)到30%左右,而云計算介入后,經(jīng)過編排部署,減少了芯片故障率,有效利用率由原先的60%左右提高到96%。因此可以看到,未來調(diào)度編排技術(shù)正變得愈發(fā)重要,成為高效資源管理和任務(wù)自動化的核心。通過智能算法和機器學(xué)習(xí),調(diào)度編排能夠?qū)崟r分析系統(tǒng)負(fù)載、優(yōu)化資源分配,并根據(jù)需求動態(tài)調(diào)整任務(wù)執(zhí)行順序。這不僅提高了系統(tǒng)的運行效率,還降低了人力干預(yù)的需求,提升了響應(yīng)速度和靈活性。

另一大變化就是國際化。國內(nèi)的云服務(wù)商出海是在2015年左右,以阿里云為代表,一方面服務(wù)于客戶出海,另一方面服務(wù)于國外客戶。2022年左右,三大運營商開始出海。栗蔚預(yù)計,國內(nèi)云服務(wù)商出海會在2025年達(dá)到一個小高潮。其中有兩個原因,首先國內(nèi)的云計算市場逐漸從藍(lán)海變成紅海,中大型企業(yè)的上云率在90%左右,但小企業(yè)這一比例僅為19%左右,因此高價值客戶將逐漸從國內(nèi)轉(zhuǎn)向國外。

同時,國內(nèi)很多像新能源車、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等工業(yè)制造業(yè)正加速出海,這些車輛銷售到海外之后需要提供相應(yīng)的運營服務(wù),因此也需要云服務(wù)提供支持,這也給國內(nèi)的云服務(wù)商出海提供了重要契機。

第三個變化,隨著像《黑神話》這類云游戲的全球化,也進(jìn)一步拉動了對云服務(wù)的需求。在這波出海浪潮中,東南亞、中非、中東擁有較大的機會,歐洲也是一個主要的市場。在亞太地區(qū),中國云服務(wù)商市場占有率將近50%,下一步就是往中東、歐洲、中非、南美等區(qū)域擴展。

在應(yīng)用方面,低空經(jīng)濟是云計算一大創(chuàng)新應(yīng)用場景。通過搭建一張智能的低空算力網(wǎng),將低空飛行器的導(dǎo)航數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)打通,之后將數(shù)據(jù)匯集到云控平臺提供統(tǒng)一的服務(wù)和決策,這也是各地制定低空經(jīng)濟規(guī)劃的重點之一。

栗蔚認(rèn)為,云計算是算力互聯(lián)網(wǎng)的核心操作系統(tǒng),可以提供算力漫游,將算力從終端遷移到邊緣計算平臺。與選擇資源池的傳統(tǒng)云模式相比,未來的云服務(wù)可能會以一種“卡時”的形式提供,比如一個月50小時的卡時,算力互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商會調(diào)度全國各地的算力資源提供算力服務(wù),企業(yè)無需再通過購買智算主機選擇資源池,只需在卡時的時間之內(nèi)使用即可。

如果將資源上云、應(yīng)用上云看作是云計算的“第一增長曲線”,急劇增長的AI需求,將為云計算帶來“第二增長曲線”,在基礎(chǔ)資源需求逐漸飽和時,為云計算行業(yè)開辟了新的增量市場。

下一代云,正在變得智能

在最近IDC發(fā)布的“下一代云”白皮書——《聚焦平臺能力,支撐智能化業(yè)務(wù)發(fā)展》指出,2022-2027五年間中國公有云市場年復(fù)合增長率將達(dá)到26.9%,其中PaaS增速最快,為30.5%,SaaS緊隨其后為28.7%。當(dāng)云計算的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完成后,中國公有云市場正在從資源驅(qū)動型延伸至技術(shù)和業(yè)務(wù)驅(qū)動。

隨著智能算力逐漸成為算力結(jié)構(gòu)的主要組成,傳統(tǒng)的通用云計算正加速與智算融合,從傳統(tǒng)的IPS(IaaS、PaaS和SaaS)架構(gòu)向IPA(Infra、Platform和Application)更適合人工智能垂直整體的架構(gòu)轉(zhuǎn)變,下一代云將是按需適配企業(yè)智能化發(fā)展的“智能云”,云是AI落地和發(fā)展的土壤,AI也會助推云平臺發(fā)展。智能云通過對大規(guī)模異構(gòu)智算資源的融合與調(diào)度,能夠屏蔽各種底層復(fù)雜的計算資源、兼容多種芯片架構(gòu)和開源框架,提供豐富的云計算工具,提高算力資源利用率,保障各種AI模型算法在智能云平臺上實現(xiàn)高效便捷地運行。

云計算作為支撐大模型的算力底層,與AI緊密聯(lián)系,對于2025年云計算和AI的結(jié)合還會怎樣的新機會?

栗蔚表示,隨著大模型的發(fā)展,參數(shù)的量級已經(jīng)不是衡量大模型效果的唯一標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)應(yīng)用的場景不同,模型的參數(shù)并不是絕對的越多越好。因此,2025年大模型將可能不會再單純唯參數(shù)論,而是下沉到產(chǎn)業(yè)和場景,根據(jù)行業(yè)的特性區(qū)分不同的類型。其次,數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性也很重要,才能夠提升大模型的準(zhǔn)確度。比如醫(yī)療數(shù)據(jù)可能會通過數(shù)據(jù)開放共享平臺,進(jìn)一步提升診斷的準(zhǔn)確性,這就需要云平臺提供支持。

對于云計算技術(shù)是否已經(jīng)深度成熟,還會在哪些方向上有創(chuàng)新迭代,栗蔚認(rèn)為,云計算已經(jīng)不是一個技術(shù),而是發(fā)展成為一類技術(shù)體系。從Open Stack、Container到K8s,云計算在不斷的螺旋式迭代上升,會隨著硬件和上層應(yīng)用的變化去增強或更新技術(shù)體系。

在過去,云計算更多承載的是傳統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,重點在于高效敏捷開發(fā)部署,通過上層連接應(yīng)用,下層連接x86等虛擬化資源,使得其可以彈性擴展。到了智算時代,云計算的體系發(fā)生變化,從以通用計算為核心到以智能計算為核心,更像是一個按需使用的“六邊形戰(zhàn)士”,下層除了連接虛擬化資源之外,還有今天的智算資源,上層除了傳統(tǒng)軟件應(yīng)用之外,還有大模型等任務(wù)式應(yīng)用。這種情況下,云計算不僅要能繼續(xù)兼容傳統(tǒng)應(yīng)用,還要根據(jù)智算的需求進(jìn)行調(diào)整,基于GPU開發(fā)框架進(jìn)行任務(wù)的編排調(diào)度部署。

中國信息通信研究院《云計算白皮書(2024)》中強調(diào),未來數(shù)年,云計算在提升人工智能算力、算效等方面的價值將被接續(xù)發(fā)掘,并深度影響社會發(fā)展、產(chǎn)業(yè)變革、人類生產(chǎn)生活。模式上,“云+AI”服務(wù)模式創(chuàng)新發(fā)展,將開啟云計算產(chǎn)業(yè)智能化新紀(jì)元。技術(shù)側(cè),云算加速融合,算網(wǎng)云調(diào)度操作系統(tǒng)推動算力、網(wǎng)絡(luò)、云計算協(xié)同發(fā)展,加速高效互聯(lián)的算力互聯(lián)網(wǎng)體系構(gòu)建,算力標(biāo)識、高性能傳輸協(xié)議 RDMA 等核心技術(shù)將成為創(chuàng)新發(fā)展方向。服務(wù)側(cè),人工智能技術(shù)演進(jìn)正加速算力結(jié)構(gòu)變革,智能算力成為未來算力主要競爭點,“計算能力+AI 服務(wù)能力”的智能云計算將成為關(guān)鍵,智能云服務(wù)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展成為趨勢。應(yīng)用側(cè),MaaS、AISaaS 以標(biāo)準(zhǔn)化、便捷化等為特征的云計算基礎(chǔ)設(shè)施封裝 AI能力,將極大地推進(jìn)人工智能大模式的落地應(yīng)用,成為未來數(shù)年的發(fā)展重點。

就現(xiàn)階段而言,云計算的增長引擎已經(jīng)從價格渠道逐步向需求驅(qū)動、價值驅(qū)動轉(zhuǎn)變,勢必會倒逼云廠商改變市場策略,將資源投入到核心領(lǐng)域,繼而從“低水平內(nèi)卷”重回理性增長的軌道。

把視角再放長遠(yuǎn)一些,AI對云計算的“顛覆”才露出冰山一角,過去的云服務(wù)是以功能為中心的,譬如CRM、客服系統(tǒng)、OA等。未來將是以場景為中心,基于大模型的能力,打破功能上的邊界,深入場景解決問題。彼時,云計算將漸漸剝離資源屬性,成為智能世界的“底層系統(tǒng)”。

新的大幕剛剛打開,新的能量也正在整合注入,新的浪潮已經(jīng)開始洶涌起來。

【關(guān)于科技云報到】

企業(yè)級IT領(lǐng)域Top10新媒體。聚焦云計算、人工智能、大模型、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等企業(yè)級科技領(lǐng)域。原創(chuàng)文章和視頻獲工信部權(quán)威認(rèn)可,是世界人工智能大會、數(shù)博會、國家網(wǎng)安周、可信云大會與全球云計算等大型活動的官方指定傳播媒體之一。

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