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基于RK3576開發(fā)板的yolov11-track多目標跟蹤部署教程

廣州靈眸科技有限公司 ? 2025-07-25 15:21 ? 次閱讀
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1. yolov11_track簡介(多目標跟蹤算法)

YOLO11是 Ultralytics YOLO系列實時物體檢測器的最新版本,重新定義了在尖端準確度、速度和效率方面的可能性。在前幾代 YOLO 版本的顯著進步基礎上,YOLO11 在架構(gòu)和訓練方法上引入了重大改進,使其成為廣泛計算機視覺任務的靈活選擇。

02885b1e-6928-11f0-a486-92fbcf53809c.png

Bytetrack多目標跟蹤是一種tracking-by-detection范式的簡單高效的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的跟蹤方法BYTE。它利用檢測框和跟蹤軌跡之間的相似性,在保留高分檢測結(jié)果的同時,從低分檢測結(jié)果中去除背景,挖掘出真正的物體(遮擋、模糊等困難樣本),從而降低漏檢并提高軌跡的連貫性。BYTE能輕松應用到9種state-of-the-art的MOT方法中,并取得1-10個點不等的IDF1指標的提升。ByteTrack以30 FPS的運行速度在MOT17上取得80.3 MOTA,77.3 IDF1和63.1 HOTA,目前位居MOTChallenge榜單第一。 本文將詳細描述yolov11+ByteTrack的應用過程以及如何部署到RK3576平臺上。

0298071c-6928-11f0-a486-92fbcf53809c.png

上述為yolov11+ByteTrack的執(zhí)行流程:視頻畫面輸入至yolo11檢測算法中,yolo11檢測識別出目標信息(坐標和置信度);然后將yolov11的輸出結(jié)果轉(zhuǎn)成Bytetrack輸入對象,經(jīng)過Bytetrack跟蹤算法后,輸出跟蹤結(jié)果(目標ID和坐標)。 從上述流程圖可知:yolov11和ByteTrack是相互獨立的,所以你可以將yolo11換成任何的目標檢測算法;并且Bytetrack的跟蹤目標不僅僅只局限性與行人,它可以跟蹤任意目標,如:車輛,動物等。

1.1 Yolov11算法 關(guān)于yolov11算法的訓練以及部署教程,請參考:

https://www.easy-eai.com/document_details/25/982

1.2 ByteTrack算法 ByteTrack是一種高效目標跟蹤算法,于2021年發(fā)布,在MOT17數(shù)據(jù)集上取得突破性成果,MOTA指標超80,推理速度高達30FPS。算法核心在于區(qū)分高低置信度檢測框,保留低置信度框用于后續(xù)確認,有效解決遮擋問題,減少IDSwitch。 ByteTrack 核心思想可以概括為:1. 區(qū)分高置信度檢測框與低置信度檢測框,不同置信度檢測框采取不同處理方式。2. 保留低置信度檢測框,在后續(xù)可能會重新確認為 confirm 狀態(tài)。而不是像傳統(tǒng) MOT 算法選擇刪除。 ByteTrack 可以有效解決一些遮擋,且能夠保持較低的 IDSwitch。因為目標會因為被遮擋檢測置信度有所降低,當重新出現(xiàn)時,置信度會有所升高??梢韵胂螅?. 當目標逐漸被遮擋時,跟蹤目標與低置信度檢測目標匹配。2. 當目標遮擋逐漸重現(xiàn)時,跟蹤目標與高置信度檢測目標匹配。 下面是ByteTrack算法流程圖:

02b75270-6928-11f0-a486-92fbcf53809c.jpg

2. Yolov11_track部署示例

本小節(jié)展示yolov11+Bytetrack在EASY EAI Orin-nano的部署過程,本章章節(jié)使用的yolo11n.rknn和yolo11s.rknn是由Ultralytics 官方提供的yolo11n.pt和yolo11s.pt轉(zhuǎn)換而來。

2.1 源碼下載以及例程編譯 下載yolo11_track C Demo示例文件。 百度網(wǎng)盤鏈接:

https://pan.baidu.com/s/1O8kF0V5OueOMAGPVj-fWQA?

pwd=1234(提取碼: 1234)。 下載程序包移至ubuntu環(huán)境后,執(zhí)行以下指令解壓:

tar-xvf yolov11_track_C_demo.tar.bz2

下載解壓后如下圖所示:02bfb3d4-6928-11f0-a486-92fbcf53809c.png ? ? ? 通過adb接口連接EASY-EAI-Orin-nano,,連接方式如下圖所示:

接下來需要通過adb把源碼傳輸?shù)桨蹇ㄉ?,先切換目錄然后執(zhí)行以下指令:

adb push yolov11_track_C_demo /userdata

0310d89a-6928-11f0-a486-92fbcf53809c.png ? ? ? 登錄到板子切換到例程目錄執(zhí)行編譯操作

adb shellcd/userdata/yolov11_track_C_demo/chmod777 build.sh./build.sh

031fb63a-6928-11f0-a486-92fbcf53809c.png2.2 運行結(jié)果 編譯成功后切換到可執(zhí)行程序目錄,如下所示:

cd/userdata/yolov11_track_C_demo/yolov11_track_demo_release

032ab800-6928-11f0-a486-92fbcf53809c.png ? ? ? 執(zhí)行結(jié)果如下圖所示,yolo11s運行耗時41ms左右,Bytetrack耗時3ms左右: ? ? ? 退出板卡環(huán)境,取回跟蹤結(jié)果視頻:

exitadb pull /userdata/yolov11_track_C_demo/yolov11_track_demo_release/output.avi .

測試結(jié)果如下圖所示:03427512-6928-11f0-a486-92fbcf53809c.png ? ? ? 至此,yolov11_track目標跟蹤例程已成功在板卡運行。

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