自2022年VoNR正式商用以來，用戶數(shù)快速增長，截止2024年初，5G語音用戶中VoNR占比超過80%，EPS Fallback占比已不足20%。隨著VoNR用戶數(shù)增加，語音用戶感知對運營商口碑影響越來越大，VoNR感知評估和優(yōu)化工作顯得尤為重要。

VoNR語音端到端涉及5大領(lǐng)域，分別為終端、無線域、傳輸域、5GC域、IMS域等，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量運維工作復雜，VoNR感知評估和優(yōu)化面臨如下痛點：

用戶對語音感知更敏感，容易發(fā)生用戶投訴

語音通話過程中出現(xiàn)短時間中斷或者掉話問題，相比數(shù)據(jù)業(yè)務對用戶感知影響更大，因此語音業(yè)需要更為精細的優(yōu)化工作。

用戶語音感知評估能力有限，無線側(cè)指標無法準確評估感知情況

無線側(cè)指標僅能表征無線側(cè)感知情況，無法評估無線以上網(wǎng)元的性能情況。以接通率指標為例，主叫收到180ringing代表語音端到端成功接通，而無線側(cè)無法解析SIP信令，因此無線側(cè)只能通過RRC連接建立成功率和5QI1專載空口建立成功率近似表征VoNR接通情況。

VoNR網(wǎng)絡(luò)復雜，端到端定界定位過程復雜

現(xiàn)網(wǎng)語音類問題處理過程中，VoNR問題定界定位結(jié)果涉及多領(lǐng)域，多網(wǎng)元，只能依靠大數(shù)據(jù)平臺來進行聚類分析，并聯(lián)合各專業(yè)完成問題最終定位和閉環(huán)。

VoNR端到端架構(gòu)

基于VMAX的VoNR感知分析

語音質(zhì)量監(jiān)控和定界定位必須依靠端到端工具，VMAX平臺是中興通訊自主研發(fā)的一站式大數(shù)據(jù)管理平臺，語音分析功能齊全，平臺分別從“領(lǐng)導者、專家者、保障者、生產(chǎn)者”視角，建設(shè)從領(lǐng)導者洞察全局網(wǎng)絡(luò)，到專家者分析網(wǎng)絡(luò)，從保障者監(jiān)控預警，到生產(chǎn)者優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的全景化、端到端、多方位語音質(zhì)量監(jiān)控生產(chǎn)體系。

VMAX通過對海量數(shù)據(jù)靈活挖掘，實現(xiàn)語音端到端分析能力，VMAX主要功能如下：

語音業(yè)務全流程信令回溯

VMAX利用數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，可以將多個接口信令進行關(guān)聯(lián)，獲取整個通話過程中的完整信令，通過信令回溯，可以對投訴話單進行初步定界定位，為快速解決投訴提供有效支撐。

語音端到端感知評估

語音業(yè)務感知包括打得通、接得快、聽得清、不掉話等4個方面，VMAX可以針對語音端到端感知進行較為準確的評估，同時支持通過腳本提取數(shù)據(jù)，按照自定義規(guī)則進行感知評估。

打得通方面，通過統(tǒng)計Invite和180ringing次數(shù)，可以統(tǒng)計用戶實際接通情況，相比無線側(cè)更加貼近用戶實際呼叫時延情況；

接得快方面，VMAX可以通過平均呼叫時延和超長時延（時延大于6s）話單占比準確評估語音時延情況，彌補無線側(cè)無法統(tǒng)計時延的缺點。

聽得清方面，VMAX通過5s切片級RTP丟包信息，可以統(tǒng)計單通吞字切片占比，相比單純丟包率統(tǒng)計粒度更細，更加貼近用戶實際通話感知。

不掉話方面，VMAX可以統(tǒng)計ASR掉話、Bye異常原因值（例如RTP Timeout）掉話，著眼于影響用戶感知的實際掉話，更加貼近用戶掉話情況。

VoNR感知評估體系

基于多接口數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)問題定界

對于語音控制面指標，VMAX可以將5GC、IMS、EPC多域多接口的XDR話單進行關(guān)聯(lián)，提取異常話單對應的第一拆線接口、第一拆線網(wǎng)元、第一拆線的原因值等信息，與經(jīng)驗規(guī)則庫進行匹配，輸出定界結(jié)果，指導外場開展優(yōu)化工作。

基于VMAX的VoNR質(zhì)量提升

01 VoNR接通率優(yōu)化

VoNR接通問題定界的整體思路是從接通失敗碼入手，利用VMAX提取失敗單據(jù)，根據(jù)其失敗碼進行聚類分析，優(yōu)先分析占比最高的失敗碼。

02 VoNR接通時延優(yōu)化

VoNR接通時延主要采用分段時延分析法。運用VMAX大數(shù)據(jù)平臺，對5G語音呼叫進行分段切片處理，以呼叫進程關(guān)鍵信令節(jié)點為依據(jù)，深入剖析每個階段可能引入的呼叫時延。通過海量數(shù)據(jù)分析，得出每段的基準時延，并將話單分段時延與基準時延進行對比，實現(xiàn)定界定位。

根據(jù)現(xiàn)場經(jīng)驗，在“專載建立/尋呼時延/AS或智能業(yè)務/SIP接續(xù)/互操作”等關(guān)鍵業(yè)務階段進行精心優(yōu)化，以有效降低時延并提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。

VoNR常用時延分段方法

03 VoNR MOS優(yōu)化

通話中語音包的丟包率、時延、抖動，空口切換、承載網(wǎng)質(zhì)量等，均會影響到MOS分數(shù)。在MOS分析中，需要從這些指標方面分析對MOS影響。

語音質(zhì)量端到端各網(wǎng)元影響分析：

通過VMAX采集各接口數(shù)據(jù)計算得出MOS值，根據(jù)MOS值比較可以對MOS質(zhì)差進行定界定位。

用戶面端到端路徑

如上圖所示，通過A用戶發(fā)出的媒體流判斷問題點的原理如下：

如果A用戶N3口上行MOS低，則優(yōu)先排查A用戶終端或無線側(cè)原因。

如果A用戶N3口上行MOS- A用戶SGi口上行MOS差值大，則優(yōu)先排查A用戶所在UPF及承載網(wǎng)原因。

如果A用戶SGi口上行MOS - B用戶SGi口下行MOS差值大，則優(yōu)先排查PSBC及承載網(wǎng)原因。

如果B用戶SGi口下行MOS - B用戶N3口下行MOS差值大，則優(yōu)先排查B用戶所在UPF及承載網(wǎng)原因。

如果B用戶N3口下行MOS - B用戶RTCP報文MOS差值大，則優(yōu)先排查B用戶無線側(cè)原因。

反之，可分析B用戶發(fā)出的媒體流情況。

VMAX平臺可以根據(jù)上述邏輯針對每次VoNR語音MOS質(zhì)差通話進行定界，對定界結(jié)果中核心網(wǎng)網(wǎng)元、基站、終端等信息進行聚類，針對聚類結(jié)果進行典型樣本深入分析確定問題原因。

04 VoNR掉話優(yōu)化

VoNR掉話的常見原因主要有無線鏈路失敗、切換失敗、RRC重建以及端到端協(xié)同問題導致，VMAX平臺可采用無線軟采及信令監(jiān)測數(shù)據(jù)，挖局典型掉話場景及TOP終端或小區(qū)。

VoNR掉話問題需要從終端、基站、5GC、IMS端到端網(wǎng)元開展定界定位，整體定位思路如下圖：

VoNR掉話定位思路

VMAX已具備VoNR感知掉話分析功能，可以進行指標趨勢監(jiān)控、原因值趨勢分析、定界趨勢分析以及分區(qū)域的指標統(tǒng)計，進一步點擊失敗次數(shù)可以鉆取掉話單據(jù)詳單，分析具體掉話原因。

VoNR感知端到端優(yōu)化實踐 01 丟包導致呼叫時延劣化

問題描述：通過VMAX融合語音分析功能觀察到，進入12月份以來，某地VoNR to VoNR始呼建立的平均時延整體呈現(xiàn)出增長趨勢，12月中旬相比12月初時延增加150ms左右，需要進一步研究確定時延增加的具體原因，并采取優(yōu)化措施改善用戶感知。

時延趨勢圖

問題分析：通過VMAX對時延進行分段分析，發(fā)現(xiàn)主要是T1階段時延劣化最為明顯，劣化幅度為90ms以上，具體分段時延情況如下：

分段時延統(tǒng)計

按照時延分段分析思路，T1時段主要包括被叫尋呼時延以及IMS對Invite和183消息轉(zhuǎn)發(fā)時延。經(jīng)與無限側(cè)確認，進入12月初以來，無線側(cè)未進行規(guī)模操作，尋呼周期未修改，全網(wǎng)指標保持穩(wěn)定，同時全網(wǎng)也未出現(xiàn)大氣波導因素導致的突發(fā)干擾抬升問題，因此懷疑IMS對SIP消息轉(zhuǎn)發(fā)時延出現(xiàn)劣化。

為進一步排查問題，利用VMAX提取T1時延較大話單，針對該類話單進行大量抽樣分析，發(fā)現(xiàn)T1時延偏大話單有共性問題，這些話單都經(jīng)過反詐平臺10.108.157.204和10.108.157.205的概率達到85%以上。

基于該類共性問題，分IP對全部反詐平臺進行時延趨勢分析，下圖中橫坐標代表IP地址第四段，例如204代表10.108.157.204，從時延趨勢來看，反詐平臺204和205時延12月中旬相比12月初增加200ms以上，問題最終鎖定為反詐平臺信令轉(zhuǎn)發(fā)時延大。

反詐平臺時延變化情況

問題定位解決：聯(lián)合核心網(wǎng)進行問題排查，最終定位為反詐平臺資源池存在丟包，導致信令存在重傳，進而引起呼叫時延劣化。反詐平臺在12月18日處理資源池丟包問題后，反詐平臺204和205時延指標恢復正常，全網(wǎng)V2V呼叫時延從2160ms恢復至月初的2010ms，問題完成閉環(huán)。

結(jié)束語

語音感知對網(wǎng)絡(luò)口碑至關(guān)重要，中興通訊始終秉承為客戶提供卓越感知的使命，率先建設(shè)語音感知端到端工具平臺，并結(jié)合平臺探索高效的語音問題解決方案，致力于打造極致的用戶體驗。

語音感知問題定界定位能力提升是網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的關(guān)鍵課題，中興通訊將繼續(xù)發(fā)揮工具平臺優(yōu)勢，挖掘端到端問題，并通過專家經(jīng)驗迭代優(yōu)化規(guī)則庫，不斷提升平臺自智能力，提升用戶滿意度。