學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，要從Java開始學(xué)起，如果已經(jīng)有Java編程語(yǔ)言了，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就會(huì)相對(duì)輕松很多。在掌握了大數(shù)據(jù)的基本編程語(yǔ)言之后，就要正式進(jìn)入大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)了。

首先是基礎(chǔ)階段。這一階段包括：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)原理、LINUX操作系統(tǒng)原理及應(yīng)用。在掌握了這些基礎(chǔ)知識(shí)后，魔據(jù)教育還會(huì)安排這些基礎(chǔ)課程的進(jìn)階課程，即：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用及開發(fā)、SHELL腳本編程。在掌握了這些內(nèi)容之后，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)階段才算是完成了。

接下來(lái)是大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)習(xí)的第二階段：大數(shù)據(jù)理論及核心技術(shù)。第二階段也被分為了基礎(chǔ)和進(jìn)階兩部分，先理解基礎(chǔ)知識(shí)，再進(jìn)一步對(duì)知識(shí)內(nèi)容做深入的了解和實(shí)踐?；A(chǔ)部分包括：布式存儲(chǔ)技術(shù)原理與應(yīng)用、分布式計(jì)算技術(shù)、HADOOP集群搭建、運(yùn)維；進(jìn)階內(nèi)容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源碼分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

完成了這部分內(nèi)容的學(xué)習(xí)，學(xué)員們就已經(jīng)掌握了大數(shù)據(jù)專業(yè)大部分的知識(shí)，并具有了一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。但為了學(xué)員們?cè)诖髷?shù)據(jù)專業(yè)有更好的發(fā)展，所學(xué)知識(shí)能更廣泛地應(yīng)用到大數(shù)據(jù)相關(guān)的各個(gè)崗位，有個(gè)更長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展前景，魔據(jù)教育還安排了第三階段的課程學(xué)習(xí)。

第三階段叫做數(shù)據(jù)分析挖掘及海量數(shù)據(jù)高級(jí)處理技術(shù)?；A(chǔ)部分有：PYTHON語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、FLUME+KAFKA；進(jìn)階部分有：機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)應(yīng)用、實(shí)時(shí)分析計(jì)算框架、SPARK技術(shù)、PYTHON高級(jí)語(yǔ)言應(yīng)用、分布式爬蟲與反爬蟲技術(shù)、實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

以上便是大數(shù)據(jù)的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容。相信在掌握了以上大數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)后，學(xué)員們一定能夠在將來(lái)的工作中得心應(yīng)手，完成自己的職業(yè)理想。