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標(biāo)簽 > 模型
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圖靈機是圖靈提出的一種抽象的計算模型,被認為是計算機科學(xué)的基礎(chǔ)。在圖靈機模型中,包含了以下幾個組成部分:輸入帶、讀寫頭、狀態(tài)集合、轉(zhuǎn)移函數(shù)以及輸出。 首...
前一篇我們介紹過半橋子模塊級聯(lián)電磁暫態(tài)快速模型建模(MMC 半橋子模塊電磁暫態(tài)快速模型建模),同樣的思路,可以搭建全橋子模塊級聯(lián)拓撲的快速等效模型。半橋...
AVM環(huán)視系統(tǒng):魚眼相機去畸變算法及實戰(zhàn)
經(jīng)過P點的入射光線沒有透鏡的話,本應(yīng)交于相機成像平面的e點。然而,經(jīng)過魚眼相機的折射,光線會交于相機成像平面的d點,就產(chǎn)生了畸變,因此畸變圖像整體上呈現(xiàn)...
諧振區(qū)或Mie區(qū)。在此區(qū)域,波長與目標(biāo)尺寸相當(dāng)。目標(biāo)雷達散射截面積隨著頻率變化而變化,變化范圍可達10dB;同時由于目標(biāo)形狀的不連續(xù)性,目標(biāo)雷達散射截面...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有何用途 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常運用在哪里
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理、生...
2024-07-11 標(biāo)簽:圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 5.2k 0
強化學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的方式之一,它與監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)并列,是三種機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法之一。 在圍棋上擊敗世界第一李世石的 AlphaGo、在《星際爭霸2》...
2023-10-30 標(biāo)簽:模型代碼機器學(xué)習(xí) 5.1k 0
RT-Thread記錄(十、全面認識 I/O 設(shè)備模型)
學(xué)完 RT-Thread 內(nèi)核,從本文開始熟悉了解 RT-Thread I/O 設(shè)備管理相關(guān)知識。
預(yù)訓(xùn)練模型(Pre-trained Model)是深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個重要概念,尤其是在自然語言處理(NLP)和計算機視覺(CV)等領(lǐng)域中得到...
2024-07-03 標(biāo)簽:模型計算機視覺機器學(xué)習(xí) 5.1k 0
“PSpice仿真——從入門到精通”系列課程共4大主題,21篇圖文教程,結(jié)合實際電路講解最新的SPB 17.4版本PSpice的各種仿真功能以及高級分析...
重塑翻譯與識別技術(shù):開源語音識別模型Whisper的編譯優(yōu)化與部署
模型介紹Whisper模型是一個由OpenAI團隊開發(fā)的通用語音識別模型。它的訓(xùn)練基于大量不同的音頻數(shù)據(jù)集,是一個多任務(wù)模型,可以執(zhí)行語音識別、語言翻譯...
2024-01-06 標(biāo)簽:語音識別模型音頻數(shù)據(jù) 5.1k 0
基于PyTorch的模型并行分布式訓(xùn)練Megatron解析
NVIDIA Megatron 是一個基于 PyTorch 的分布式訓(xùn)練框架,用來訓(xùn)練超大Transformer語言模型,其通過綜合應(yīng)用了數(shù)據(jù)并行,Te...
計算機仿真作為分析和研究系統(tǒng)運行行為、揭示系統(tǒng)動態(tài)過程和運動規(guī)律的一種重要手段和方法, 隨著系統(tǒng)科學(xué)研究的深入、控制理論、計算技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)...
深度學(xué)習(xí)模型作為人工智能領(lǐng)域的重要分支,已經(jīng)在多個應(yīng)用場景中展現(xiàn)出其巨大的潛力和價值。這些應(yīng)用不僅改變了我們的日常生活,還推動了科技進步和產(chǎn)業(yè)升級。以下...
2024-07-16 標(biāo)簽:模型自動駕駛深度學(xué)習(xí) 5k 0
一種能夠平滑銜接無模型和基于模型策略的強化學(xué)習(xí)算法
時域差分模型一般形式為Q(s,a,sg,τ),給定當(dāng)前狀態(tài)、行為以及目標(biāo)狀態(tài)后,預(yù)測τ時間步長時主體與目標(biāo)相隔的距離。直觀上TDM回答了這樣的問題:“如...
2018-05-04 標(biāo)簽:機器人模型學(xué)習(xí)算法 4.9k 0
基于YOLOv8實現(xiàn)自定義姿態(tài)評估模型訓(xùn)練
Hello大家好,今天給大家分享一下如何基于YOLOv8姿態(tài)評估模型,實現(xiàn)在自定義數(shù)據(jù)集上,完成自定義姿態(tài)評估模型的訓(xùn)練與推理。
2023-12-25 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集命令行 4.9k 0
在深度學(xué)習(xí)這一充滿無限可能性的領(lǐng)域中,模型權(quán)重(Weights)作為其核心組成部分,扮演著至關(guān)重要的角色。它們不僅是模型學(xué)習(xí)的基石,更是模型智能的源泉。...
2024-07-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 4.9k 0
LLMEngine下一層級的模塊內(nèi)如何實現(xiàn)各自功能接口
最近業(yè)余時間在看新番vLLM,在讀源碼過程中,對其顯存管理原理有了清晰的認識。vLLM系統(tǒng)主要是基于python+cuda實現(xiàn)的,很多其他python項...
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